repeater 分页显示数据

表名:ChinaStates
控件:Repeater
查询代码DA:
public class ChinaStatesDA
{
private DataClassesDataContext Context; // 构建LINQ
public ChinaStatesDA()
{
Context = new DataClassesDataContext();
}
public List<ChinaStates> Select(int nowye,int numbers)
// 输入当前页,页面数据条数,查询数据库信息
{
return Context.ChinaStates.Skip((nowye-1)*numbers).Take(numbers).ToList();
// .Skip 是跳过多少条数据查询 .Take查询前几条数据
}
public int Select() // 查询数据库有多少条数据
{
return Context.ChinaStates.Count();
}
}
Cs 代码、;
public partial class _Default : System.Web.UI.Page
{
protected void Page_Load(object sender, EventArgs e) // 运行界面
{
if (!IsPostBack)
{
bindchinadata(1,5); // 绑定数据①
int count = new ChinaStatesDA().Select(); //获取数据库多少条数据
yeshu = (int)(Math.Ceiling(count / 5.0));
// 计算数据库一页5条数据,能显示多少页
}
}
private static int yeshu; //构建总页数类型 static 表示一直有这个值。
private void bindchinadata(int nowye,int numbers) //绑定数据函数①
nowye现在第几页,numbers每页显示数据的个数
{
Repeater1.DataSource = new ChinaStatesDA().Select(nowye,numbers);
Repeater1.DataBind();
TextBox1.Text = nowye.ToString();
// 调用DA中的查询函数 select 绑定到Repeater 中
// TextBox1.Text 当前的页数
}
protected void Button3_Click(object sender, EventArgs e) // 下一页
{
int nowye = int.Parse(TextBox1.Text); // 构建当前页面nowye 并赋值
if (yeshu!= nowye)
// 判断 当前页面 nowye 是否等于总页数 yeshu , 不等于 从新绑定Repeater
{
bindchinadata(nowye + 1, 5);
}
}
protected void Button2_Click(object sender, EventArgs e) // 上一页
{
int nowye = int.Parse(TextBox1.Text); // 构建当前页面nowye 并赋值
if (nowye != 1)
// 判断 当前页面 nowye 是否等于第一页 , 不等于 从新绑定Repeater
{
bindchinadata(nowye - 1, 5);
}
}
protected void Button5_Click(object sender, EventArgs e) // 跳转页面
{
int nowye = int.Parse(TextBox1.Text); // 构建当前页面nowye 并赋值
if(nowye>0 && nowye<=yeshu) //判断大于0小于总页数从新绑定Repeater
{
bindchinadata(nowye, 5);
}
}
protected void Button1_Click(object sender, EventArgs e) //首页
{
bindchinadata(1, 5);
}
protected void Button4_Click(object sender, EventArgs e) //末页
{
bindchinadata(yeshu, 5);
}
}
repeater 分页显示数据的更多相关文章
- 转:JSP 分页显示数据 (Oracle)
JSP 分页显示数据 (Oracle) 标签: Oracle分页JSP分页 2013-11-19 20:40 3598人阅读 评论(1) 收藏 举报 分类: Web(11) 版权声明:本文为博主原 ...
- JSP 分页显示数据 (Oracle)
要实现分页,首先我们要做的就是如何来编写SQL语句,网上也有很多,大家可以搜一下.在这里,我们使用一种比较常用的方式来编写SQL语句.代码如下: ----分页显示 select * from (sel ...
- ASP.NET(五):ASP.net实现真分页显示数据
导读:在上篇文章中,介绍了用假分页实现数据的分页显示 ,而避免了去拖动滚动条.但,假分页在分页的同时,其实是拖垮了查询效率的.每一次分页都得重新查询一遍数据,那么有没有方法可以同时兼顾效率和分页呢,那 ...
- ASP.NET(四):ASP.net实现假分页显示数据
导读:在做数据查询的时候,有的时候查询到的数据有很多.通常呢,我们一般都是去拖动右侧边的滚动条.但是,有了分页后,我们就可以不必是使用滚动条,而直接通过分页查看我们想要的数据.在分页的过程中,有分为真 ...
- ligerui做分页显示数据
现在前台技术用到的是ligerui,一直想写一个有关ligerui的显示,利用加班的今天偷点闲复制一下下,当自己的一些小资料吧,不会的时候,还可以来看看............稍微有点多,毕竟是从前后 ...
- ListView OnScrollListener详解(滑屏分页显示数据)
package com.action; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import android.app.Activity; ...
- 用react分页显示数据
去年年底,尝试着用react写个组件化的页面! demo地址 里面有一个list页面弄了一下数据的分页展示 展示一下主要三个组件:父组件listBox.列表组件List.按钮组件PageButton ...
- jQuery+Ajax+PHP+Mysql实现分页显示数据
css <style type="text/css"> #loading{ position: absolute; top: 200px; left:400px; } ...
- JSP页面分页显示数据
效果如上图所示!最多显示10条:完整jsp和后台代码如下: <%@ page contentType="text/html;charset=UTF-8" %> < ...
随机推荐
- 『重构--改善既有代码的设计』读书笔记----Remove Assignments to Parameters
C++存在按值传递和按引用传递两种传递方式,Java严格按照按值传递这种方式来进行.以按值传递方式的角度来说,如果你 int test(int a) { ) { a = 1; } return a; ...
- case 后面可以接汉语
switch($_POST['rtype']){ case "图片": $type="image";break; c ...
- 面向对象设计模式之Facade外观模式(结构型)
动机:有些系统组件的客户和组件中各种复杂的子系统有了过多的的耦合,随着外部客户程序 和个子系统的演化,这种过多的耦合面临很多变化的挑战:如何简化外部客户程序和系统的交互接口? 如何将外部客户程序的 ...
- Spring Cp30配置
1.配置db.properties <bean id= "propertyConfigurer" class="org.springframework.beans. ...
- cxf框架使用(一)
1.创建调用接口 @WebService public interface IQueryBusinessService { public @WebResult(name="QueryBusi ...
- Day6 反射、模块、正则表达式和算法
递归完成阶乘 def func(num): if num == 1: return 1 return num * func(num - 1) x = func(7) print(x) 反射 commo ...
- 10 - 删除vtkDataObject中的Update Extent方法 VTK 6.0 迁移
VTK6 引入了许多不兼容的变.其中之一是删除vtkDataObject中所有有关管道的方法.下面列出来的就是其中的一些方法: SetUpdateExtent(int piece, int numPi ...
- JSP EL表达式的运用
EL表达式的基本使用 1访问bean属性 第一种方式${user.name} 容器一次从pageContext,request,session,application中查找(实际上是调用request ...
- mapreduce (二) MapReduce实现倒排索引(一) combiner是把同一个机器上的多个map的结果先聚合一次
1 思路:0.txt MapReduce is simple1.txt MapReduce is powerfull is simple2.txt Hello MapReduce bye MapRed ...
- API风格
Client------------ Request ----------------->多Server端 Server------------------------------------- ...