[转载]为什么使用%lf读取double型的值，而用%f进行显示？

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今天看到一篇好文章，mark一下。

出去旅游了一下，所以有些天没敲代码，于是又弱爆了~忘掉了题目中的东西，结果出现了问题，好难找哈~

死记硬背是很难记住一些东西的，只有理解原理才记得深入！

注意scanf函数和printf函数是不同寻常的函数，因为它们都没有将函数的参数限制为固定数量。scanf函数和printf函数又可变长度的参数列表。当调用带可变长度参数列表的函数时，编译器会安排float参数自动转换成为double类型，其结果是printf函数无法区分float 型和double型的参数。因此在printf函数调用中%f既可以表示float型又表示double型的参数。

      另一方面，scanf函数是通过指针指向变量的。%f告诉scanf函数在所传地址位置上存储一个float型值，而%lf告诉scanf函数在所传地址位置上存储一个double型值。这里float和double的区别是非常重用的。如果给出了错误的转换说明，那么scanf函数将可能存储错误的字节数量（没有提到的是，float型的为模式可能不同于double型的位模式）。

       另外历史原因C语言中浮点计算一直采用双精度的形式。

       附录说明：IEEE浮点标准的两种主要的浮点数格式:单精度（32位）和双精度（64位）。数值以科学计数法的形式存储，每一个数都是由3部分组成：符号、指数和小数。

EEE754浮点标准

EEE754标准在表示浮点数时，每个浮点数均由三部分组成：符号位S，指数部分E和尾数部分M。
我们知道10进制数的科学计数法如A= -3.5×105
这里最前面有一个负号，3.5是尾数，两个有效数字，后面以10为基数的指数为5。
我们可以将它表示为 -3.5E5
同样，二进制数也可以用科学计数法规格化表示，比如5这个数，如果用二进制表示的话，整型为101，如果用科学计数法则可以表示为 1.25×24 ,这里用的是十进制，将尾数换成二进制就是1.01(就是101向前移两位小数点，和十进制完全相同)，后面的指数4换成二进制则是10，那我们将其用二进制的科学计数法就可以写成1.01E10。
当我们依照这种计数法给一个数字确定其精度(有效位)后，就可以用一定长度的1和0的位串来表示一个实数了。
浮点数一般采用以下四种基本格式：
(1)单精度格式(32位)：除去符号位1位后，E占8位，M占23位。
(2)扩展单精度格式：E>=11位，M31位。
(3)双精度格式：(64位)；E=11位，M=52位。
(4)扩展双精度格式：E>=15位，M>63位。
我们最重要的是掌握单精度格式的表示法。在IEEE754标准中，约定小数点左边隐含有一位，通常这位数就是1，这样实际上使尾数的有效位数为24位，即尾数为1.M。指数的值在这里称为阶码，为了表示指数的正负，所以阶码部分采用移码表示，移码值为127，阶码值即从1到254变为-126至+127，在 IEEE754中所有的数字位都得到了使用，明确地表示了无穷大和0，并且还引进了"非规格化数",使得绝对值较小的数得到更准确表示。请看下表：
S(1位)      E(8位)             M(23位)             N(32位)  
符             0                 0            (-1)S·2E-127·(1.M) 为规格化数                                     
              0              不等于0       (-1)S·2-126·(0.M) 为非规格化数
号        1到254之间          不等于0       (-1)S·2E-127·(1.M) 为规格化数
             255             不等于0     NaN(非数值)
位            255                 0            无穷大  
其中红色字0、1表示隐含位，注意:当数字N为非规格化数或是0时，隐含位是0。
记住了上面的表格就能算出所有IEEE标准的单精度二进制浮点数了，我们重点要会计算规格化数字的双向转换，并且理解二进制浮点数表示法的思想。