OLAP 大表和小表并行hash join
一个表50MB 一个表10GB 50M表做驱动表,放在PGA里 这时候慢在对对 10g 的全表扫描 对10个G扫描块 需要开并行 我有这样一个算法 一个进程 读 50mb 8进程 来 扫描 10gb 一个 进程扫描 1.25gb 50MB 都分发到 8个进程 超大表和小表之间做HASH JOIN,一般会启用用并行,ORACLE在并行HASH JOIN的时候会用到很多技术,比如 HASH HASH, 或者BROADCAST 对于超大表和小表做HASH JOIN,一定要让小表进行广播(Broadcast),通常情况下CBO会选择正确,但是如果统计信息不准,或者基数计算错误CBO选择了 HASH HASH join,这个时 候就很慢,观察现象就是它在做direct path write temp,这个时候就可以用HINT PQ_DISTRIBUTE 进行调整 PQ_DISTRIBUTE(驱动表 None, Broadcast) 如果外层表很小(HASH_AJ),
这个时候可以用 PQ_DISTRIBUTE(驱动表 Broadcast,None) 下面就是一个具体的例子, F 是一个超大表 T 是一个小表 SQL&get; explain plan for select /*+ parallel(f 8) parallel(t 8) use_hash(t,f) full(f) full(t) PQ_DISTRIBUTE(f HASH, HASH) */ *
2 from crs_data_fct f
3 JOIN crs_time_perd_fdim t ON t.TIME_PERD_ID = f.TIME_PERD_ID; Explained. Elapsed: 00:00:00.83
SQL&get; select * from table(dbms_xplan.display); PLAN_TABLE_OUTPUT
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Plan hash value: 353396990 ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time | Pstart| Pstop | TQ |IN-OUT| PQ Distrib |
---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 239M| 696G| 8371 (20)| 00:01:58 | | | | | |
| 1 | PX COORDINATOR | | | | | | | | | | |
| 2 | PX SEND QC (RANDOM) | :TQ10002 | 239M| 696G| 8371 (20)| 00:01:58 | | | Q1,02 | P-&get;S | QC (RAND) |
|* 3 | HASH JOIN BUFFERED | | 239M| 696G| 8371 (20)| 00:01:58 | | | Q1,02 | PCWP | |
| 4 | PX RECEIVE | | 15808 | 1636K| 10 (0)| 00:00:01 | | | Q1,02 | PCWP | |
| 5 | PX SEND HASH | :TQ10000 | 15808 | 1636K| 10 (0)| 00:00:01 | | | Q1,00 | P-&get;P | HASH |
| 6 | PX BLOCK ITERATOR | | 15808 | 1636K| 10 (0)| 00:00:01 | | | Q1,00 | PCWC | |
| 7 | TABLE ACCESS STORAGE FULL| CRS_TIME_PERD_FDIM | 15808 | 1636K| 10 (0)| 00:00:01 | | | Q1,00 | PCWP | |
| 8 | PX RECEIVE | | 239M| 673G| 8267 (19)| 00:01:56 | | | Q1,02 | PCWP | |
| 9 | PX SEND HASH | :TQ10001 | 239M| 673G| 8267 (19)| 00:01:56 | | | Q1,01 | P-&get;P | HASH |
| 10 | PX PARTITION LIST ALL | | 239M| 673G| 8267 (19)| 00:01:56 | 1 | 951 | Q1,01 | PCWC | |
| 11 | TABLE ACCESS STORAGE FULL| CRS_DATA_FCT | 239M| 673G| 8267 (19)| 00:01:56 | 1 | 951 | Q1,01 | PCWP | |
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Predicate Information (identified by operation id):
--------------------------------------------------- 3 - access("T"."TIME_PERD_ID"="F"."TIME_PERD_ID") Note
-----
- dynamic sampling used for this statement (level=6) 27 rows selected. SQL&get; explain plan for select /*+ parallel(f,8) parallel(t 8) use_hash(t,f) full(f) full(t) PQ_DISTRIBUTE(t None, Broadcast) */ *
2 from crs_data_fct f
3 JOIN crs_time_perd_fdim t ON t.TIME_PERD_ID = f.TIME_PERD_ID; Explained. SQL&get; select * from table(dbms_xplan.display); PLAN_TABLE_OUTPUT
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Plan hash value: 271674260 ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time | Pstart| Pstop | TQ |IN-OUT| PQ Distrib |
---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 239M| 696G| 8371 (20)| 00:01:58 | | | | | |
| 1 | PX COORDINATOR | | | | | | | | | | |
| 2 | PX SEND QC (RANDOM) | :TQ10001 | 239M| 696G| 8371 (20)| 00:01:58 | | | Q1,01 | P-&get;S | QC (RAND) |
|* 3 | HASH JOIN | | 239M| 696G| 8371 (20)| 00:01:58 | | | Q1,01 | PCWP | |
| 4 | PX RECEIVE | | 15808 | 1636K| 10 (0)| 00:00:01 | | | Q1,01 | PCWP | |
| 5 | PX SEND BROADCAST | :TQ10000 | 15808 | 1636K| 10 (0)| 00:00:01 | | | Q1,00 | P-&get;P | BROADCAST |
| 6 | PX BLOCK ITERATOR | | 15808 | 1636K| 10 (0)| 00:00:01 | | | Q1,00 | PCWC | |
| 7 | TABLE ACCESS STORAGE FULL| CRS_TIME_PERD_FDIM | 15808 | 1636K| 10 (0)| 00:00:01 | | | Q1,00 | PCWP | |
| 8 | PX PARTITION LIST ALL | | 239M| 673G| 8267 (19)| 00:01:56 | 1 | 951 | Q1,01 | PCWC | |
| 9 | TABLE ACCESS STORAGE FULL | CRS_DATA_FCT | 239M| 673G| 8267 (19)| 00:01:56 | 1 | 951 | Q1,01 | PCWP | |
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Predicate Information (identified by operation id):
--------------------------------------------------- 3 - access("T"."TIME_PERD_ID"="F"."TIME_PERD_ID") Note
-----
- dynamic sampling used for this statement (level=6) 25 rows selected. hints:PQ_DISTRIBUTE(小表 None, Broadcast)
OLAP 大表和小表并行hash join的更多相关文章
- Oracle 表的连接方式(2)-----HASH JOIN的基本机制3
HASH JOIN的模式 hash join有三种工作模式,分别是optimal模式,onepass模式和multipass模式,分别在v$sysstat里面有对应的统计信息: SQL> sel ...
- 并行HASH JOIN小表广播问题
SQL语句: SELECT /*+parallel(t1 16)*/ T1.DATA_DATE, T1.ACCT_NO, T1.ACCT_ORD, T1.ACCT_NO_PK, T1.ACCT_BAL ...
- switch...case...语句分析(大表跟小表何时产生)
一.switch...case...的格式 switch(表达式) { case 常量表达式1: 语句; break; case 常量表达式2: 语句; break; case 常量表达式3: 语句; ...
- Oracle 表的连接方式(2)-----HASH JOIN的基本机制2
Hash算法原理 对于什么是Hash算法原理?这个问题有点难度,不是很好说清楚,来做一个比喻吧:我们有很多的小猪,每个的体重都不一样,假设体重分布比较平均(我们考虑到公斤级别),我们按照体重来分,划分 ...
- Oracle 表的连接方式(2)-----HASH JOIN的基本机制1
我们对hash join的常见误解,一般包括两个: 第一个误解:是我们经常以为hash join需要对两个做join的表都做全表扫描 第二个误解:是经常以为hash join会选择比较小的表做buil ...
- 小表驱动大表, 兼论exists和in
给出两个表,A和B,A和B表的数据量, 当A小于B时,用exists select * from A where exists (select * from B where A.id=B.id) ex ...
- 【Spark调优】小表join大表数据倾斜解决方案
[使用场景] 对RDD使用join类操作,或者是在Spark SQL中使用join语句时,而且join操作中的一个RDD或表的数据量比较小(例如几百MB或者1~2GB),比较适用此方案. [解决方案] ...
- Oracle的大表,小表与全表扫描
大小表区分按照数据量的大小区分: 通常对于小表,Oracle建议通过全表扫描进行数据访问,对于大表则应该通过索引以加快数据查询,当然如果查询要求返回表中大部分或者全部数据,那么全表扫描可能仍然是最好的 ...
- MySql 小表驱动大表
在了解之前要先了解对应语法 in 与 exist. IN: select * from A where A.id in (select B.id from B) in后的括号的表达式结果要求之输出一列 ...
随机推荐
- 自己写的Dapper通用数据访问层
using Microsoft.Practices.EnterpriseLibrary.Data; using Microsoft.Practices.EnterpriseLibrary.Data.O ...
- Java基础知识强化02:import static 和 import
1.import static静态导入是JDK1.5中的新特性.一般我们导入一个类都用 import com.....ClassName;而静态导入是这样:import static com..... ...
- clearTimeout(timeoutfunc) 是否有必要执行
当使用 setTimeout() 方法的时候,是否必须执行 clearTimeout() ? 在 setTimeout() 内的函数执行之前,如果想要阻止执行该方法,是有必要执行 cleartTime ...
- codevs 1170 双栈排序
/* 好题啊 好题啊 而然还是看了一眼题解啊 有那么一点思路 但是离写出代码还很远 考虑必须分开放倒两个栈里的情况 即存在i<j<k 有 a[k]<a[i]<a[j] 这里RM ...
- Shell - 特殊变量
$0 表示所执行程序的路径名. [huey@huey-K42JE ~]$ ll ~/bin total 4 -rwxrwxr-x 1 huey huey 21 Oct 24 14:39 hello [ ...
- oracle中用comment on的用法
oracle中用comment on命令给表或字段加以说明,语法如下:COMMENT ON { TABLE [ schema. ] { table | view } | COLUMN [ s ...
- WCF系列学习5天速成
看到一篇比较好的基础wcf学习博客,分享给大家:http://www.cnblogs.com/huangxincheng/archive/2011/10/23/2221845.html
- maven+jetty项目在tomcat部署
步骤1:项目打包 clean install 步骤二:拷贝war 包到tomcat下 步骤三:修改server.xml文件的端口 步骤四:启动tomcat,注意jetty的项目是不需要带项目名的,To ...
- poj 1273.PIG (最大流)
网络流 关键是建图,思路在代码里 /* 最大流SAP 邻接表 思路:基本源于FF方法,给每个顶点设定层次标号,和允许弧. 优化: 1.当前弧优化(重要). 1.每找到以条增广路回退到断点(常数优化). ...
- 封装Timer
System.Timers.Timer,System.Timers.Timer在使用的过程中需要: 1.构造函数不同,构造函数可以什么事情也不做,也可以传入响应间隔时间:System.Timers.T ...