twitter的snowflake算法(C#版本)

转自:http://blog.csdn.net/kinwyb/article/details/50238505

使用twitter的snowflake算法生成唯一ID。

在分布式系统中，需要生成全局UID的场合还是比较多的，twitter的snowflake解决了这种需求，实现也还是很简单的，除去配置信息，核心代码就是毫秒级时间41位+机器ID 10位+毫秒内序列12位。

/// <summary>
    /// 根据twitter的snowflake算法生成唯一ID
    /// snowflake算法 64 位
    /// 0---0000000000 0000000000 0000000000 0000000000 0 --- 00000 ---00000 ---000000000000
    /// 第一位为未使用（实际上也可作为long的符号位），接下来的41位为毫秒级时间，然后5位datacenter标识位，5位机器ID（并不算标识符，实际是为线程标识），然后12位该毫秒内的当前毫秒内的计数，加起来刚好64位，为一个Long型。
    /// 其中datacenter标识位起始是机器位，机器ID其实是线程标识，可以同一一个10位来表示不同机器
    /// </summary>
    public class IdWorker
    {
        //机器ID
        private static long workerId;
        private static long twepoch = 687888001020L; //唯一时间，这是一个避免重复的随机量，自行设定不要大于当前时间戳
        private static long sequence = 0L;
        private static int workerIdBits = ; //机器码字节数。4个字节用来保存机器码
        public static long maxWorkerId = -1L ^ -1L << workerIdBits; //最大机器ID
        private static int sequenceBits = ; //计数器字节数，10个字节用来保存计数码
        private static int workerIdShift = sequenceBits; //机器码数据左移位数，就是后面计数器占用的位数
        private static int timestampLeftShift = sequenceBits + workerIdBits; //时间戳左移动位数就是机器码和计数器总字节数
        public static long sequenceMask = -1L ^ -1L << sequenceBits; //一微秒内可以产生计数，如果达到该值则等到下一微妙在进行生成
        private long lastTimestamp = -1L;

        public IdWorker(long workerId)
        {
            if (workerId > maxWorkerId || workerId < )
                throw new Exception(string.Format("worker Id can't be greater than {0} or less than 0 ", workerId));
            IdWorker.workerId=workerId;
        }

        public long nextId()
        {
            lock (this)
            {
                long timestamp = timeGen();
                if(this.lastTimestamp == timestamp){ //同一微妙中生成ID
                    IdWorker.sequence = (IdWorker.sequence + ) & IdWorker.sequenceMask; //用&运算计算该微秒内产生的计数是否已经到达上限
                    if(IdWorker.sequence == ){
                        //一微妙内产生的ID计数已达上限，等待下一微妙
                        timestamp = tillNextMillis(this.lastTimestamp);
                    }
                }
                else{ //不同微秒生成ID
                    IdWorker.sequence = ; //计数清0
                }
                if(timestamp < lastTimestamp)
                { //如果当前时间戳比上一次生成ID时时间戳还小，抛出异常，因为不能保证现在生成的ID之前没有生成过
                    throw new Exception(string.Format("Clock moved backwards.  Refusing to generate id for {0} milliseconds",
                        this.lastTimestamp - timestamp));
                }
                this.lastTimestamp = timestamp; //把当前时间戳保存为最后生成ID的时间戳
                long nextId = (timestamp - twepoch << timestampLeftShift) | IdWorker.workerId << IdWorker.workerIdShift | IdWorker.sequence;
                return nextId;
            }
        }

        /// <summary>
        /// 获取下一微秒时间戳
        /// </summary>
        /// <param name="lastTimestamp"></param>
        /// <returns></returns>
        private long tillNextMillis(long lastTimestamp)
        {
            long timestamp = timeGen();
            while(timestamp <= lastTimestamp)
            {
                timestamp = timeGen();
            }
            return timestamp;
        }

        /// <summary>
        /// 生成当前时间戳
        /// </summary>
        /// <returns></returns>
        private long timeGen()
        {
            return (long)(DateTime.UtcNow - new DateTime(, , , , , , DateTimeKind.Utc)).TotalMilliseconds;
        }

    }