这篇文章算太监了，去作者blog提问去吧：http://www.kunli.info/2012/04/08/fourier-wavelet-motion-signal-3/

从前两篇发布到现在，过去一年多了。当初承诺的主要讲解应用的第三篇迟迟没能出炉的原因主要是这个方法用到了我们组的一篇论文中，所以在论文发表之前，不大方便发出来。倒不是说这个方法有多原创创新，只是这是团队工作，我单独提前发出来不大好。

现在这篇论文已经录取发表，所以可以不用顾虑放上来了。我本来想讲的东西都在论文中，我也比较懒，就不再翻译一遍了。各位感兴趣的可以从这里下载。因为篇幅原因，和小波相关的文字已经被删除来只剩下不到两页了，不过基本思想还在。总的来说，就是我们希望用一个简单有效的方法，能达到这样一个效果：在你乘车的时候，当你的手机随便放在身上哪里，或者是座位上哪里，我们都能把手机感知到的汽车移动信息，和手机载体（比如包，口袋，或者车座位）移动导致的移动信息分开。这是小波变换一个非常合适的应用，因为由汽车突然移动或者人突然移动导致的速度变化，加速度变化等，在小波上的特征和汽车本身移动的特征是完全不同的。

这样结束这个系列多多少少有点太监贴的感觉^_^。如果有朋友有和应用相关的问题，可以留言提问，我尽可能回答我能回答的

文中提到的论文下载地址：http://eces.colorado.edu/~kkli/pervasive12.pdf

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