Python并发请求之requests_future模块使用
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time : 2019-12-09 10:00
# @Author : cxa
# @File : demo.py
# @Software: PyCharm
from requests_futures.sessions import FuturesSession
from concurrent.futures import as_completed
from lxml import html
import time
url = ["http://www.baidu.com", "http://www.163.com", "http://www.google.com", "http://www.cnblogs.com/c-x-a"]
def get_node(source, x=".//head/title//text()"):
root = html.fromstring(source)
node = root.xpath(x)
return node
def response_hook(resp, *args, **kwargs):
start = time.time()
resp.encoding = resp.apparent_encoding
resp.data = resp.text
resp.code = resp.status_code
resp.headers = resp.headers
resp.elapsed = time.time() - start
def get_req():
with FuturesSession(max_workers=4) as session:
futures = [session.get(i, hooks={"response": response_hook}) for i in url]
for future in as_completed(futures):
resp = future.result()
print("状态码", resp.code)
print("标题", get_node(resp.data)[0])
print("耗时", resp.elapsed)
print("="*30)
if __name__ == '__main__':
get_req()
修改之后
from requests_futures.sessions import FuturesSession
from concurrent.futures import as_completed
from lxml import html
import time
url = ["http://www.baidu.com", "http://www.163.com", "http://www.google.com", "http://www.cnblogs.com/c-x-a"]
class MySession(FuturesSession):
def request(self, method, url, hooks=None, *args, **kwargs):
start = time.time()
if hooks is None:
hooks = {}
def response_hook(resp, *args, **kwargs):
resp.encoding = resp.apparent_encoding
resp.data = resp.text
resp.code = resp.status_code
resp.headers = resp.headers
resp.elapsed = time.time() - start
try:
if isinstance(hooks['response'], (list, tuple)):
hooks['response'].insert(0, response_hook)
else:
hooks['response'] = [response_hook, hooks['response']]
except KeyError:
hooks['response'] = response_hook
return super(MySession, self).request(method, url, hooks=hooks, *args, **kwargs)
def get_node(source, x=".//head/title//text()"):
root = html.fromstring(source)
node = root.xpath(x)
return node
def get_req():
with MySession(max_workers=4) as session:
futures = [session.get(i) for i in url]
for future in as_completed(futures):
resp = future.result()
print("状态码", resp.code)
print("标题", get_node(resp.data)[0])
print("耗时", resp.elapsed)
print("=" * 30)
if __name__ == '__main__':
get_req()
Python并发请求之requests_future模块使用的更多相关文章
- Python并发复习2 - 多线程模块threading
一.多线程的调用 threading 模块建立在thread 模块之上.thread模块以低级.原始的方式来处理和控制线程,而threading 模块通过对thread进行二次封装, 提供了更方便的a ...
- Python并发复习4- concurrent.futures模块(线程池和进程池)
Python标准库为我们提供了threading(多线程模块)和multiprocessing(多进程模块).从Python3.2开始,标准库为我们提供了concurrent.futures模块,它提 ...
- Python并发复习3 - 多进程模块 multiprocessing
python中的多线程其实并不是真正的多线程,如果想要充分地使用多核CPU的资源,在python中大部分情况需要使用多进程.Python提供了非常好用的多进程包multiprocessing,只需要定 ...
- python 并发编程 基于gevent模块 协程池 实现并发的套接字通信
基于协程池 实现并发的套接字通信 客户端: from socket import * client = socket(AF_INET, SOCK_STREAM) client.connect(('12 ...
- python 并发编程 基于gevent模块实现并发的套接字通信
之前线程池是通过操作系统切换线程,现在是程序自己控制,比操作系统切换效率要高 服务端 from gevent import monkey;monkey.patch_all() import geven ...
- Python并发复习1 - 多线程
一.基本概念 程序: 指令集,静态, 进程: 当程序运行时,会创建进程,是操作系统资源分配的基本单位 线程: 进程的基本执行单元,每个进程至少包含一个线程,是任务调度和执行的基本单位 > 进程和 ...
- python 并发编程 协程 目录
python 并发编程 协程 协程介绍 python 并发编程 协程 greenlet模块 python 并发编程 协程 gevent模块 python 并发编程 基于gevent模块实现并发的套接字 ...
- python网页请求urllib2模块简单封装代码
这篇文章主要分享一个python网页请求模块urllib2模块的简单封装代码. 原文转自:http://www.jbxue.com/article/16585.html 对python网页请求模块ur ...
- python web中的并发请求
python web可以选择django,也可以选择flask,它们的原理差不多.flask比较轻量,下面写一段flask程序来说明python web对并发请求的处理. app.py import ...
随机推荐
- SpringCloud-Consul开发环境配置
一.consul安装 1.下载:https://www.consul.io/downloads.html: 2.选择版本:本人开发环境是windows,所以选择win64: 3.安装:保存至D:/Sp ...
- Django---Http协议简述和原理,HTTP请求码,HTTP请求格式和响应格式(重点),Django的安装与使用,Django项目的创建和运行(cmd和pycharm两种模式),Django的基础文件配置,Web框架的本质,服务器程序和应用程序(wsgiref服务端模块,jinja2模板渲染模块)的使用
Django---Http协议简述和原理,HTTP请求码,HTTP请求格式和响应格式(重点),Django的安装与使用,Django项目的创建和运行(cmd和pycharm两种模式),Django的基 ...
- 46、VUE + JS 面试宝典
https://github.com/rohan-paul/Awesome-JavaScript-Interviewshttps://github.com/nieyafei/front-end-int ...
- 汽配生产的精益化管理如何实现?这家3000人的企业靠MES系统进行管理
精益达电子事业部电子车间于在完成车间改造后,生产能力得到大幅提升.但生产制造过程信息化仍处于空白,众多设备处于单机工作模式,车间现场计划排产.物料管理.质量管理等,还处于原始的凭经验.人工干预方式. ...
- Android Drawable和Bitmap区别
一.相关概念 1.Drawable就是一个可画的对象,其可能是一张位图(BitmapDrawable),也可能是一个图形(ShapeDrawable),还有可能是一个图层(LayerDrawable) ...
- idea/借阅系统的APP开发
(一) 今天去还书时,偶尔想到的idea. 看着在自主借还书机器面前的长龙,我突然想到为什么不将这部机器的功能弄成APP? 通过用手机扫条形码借书不是很方便吗? 哦,不行.借书可以,怎么确保用户将书还 ...
- Django 初始化数据库遇到问题(python manage.py migrate)
问题:django.db.utils.InternalError: (1049, "Unknown database 'main'") 在Django 配置的数据库上 执行 cr ...
- Win10下免安装版MySQL8.0.16的安装和配置
1.MySQL8.0.16解压 其中dada文件夹和my.ini配置文件是解压后手动加入的,如下图所示 2.新建配置文件my.ini放在D:\Free\mysql-8.0.16-winx64目录下 [ ...
- 【转】STM32生成的文件大小探索
一般在stm32工程使用keil编译之后,keil的build output栏目下面会出现如图所示的输出信息,其中会显示code 大小 RO-data.RW-data .ZI-data的大小.一般别人 ...
- 《linux就该这么学》课堂笔记05 管道符、通配符、转义、vim编辑器
vim编辑器 三种模式的操作区别以及模式之间的切换方法 命令模式:控制光标移动,可对文本进行复制.粘贴.删除和查找等工作. 输入模式:正常的文本录入. 末行模式:保存或退出文档,以及设置编辑环境. 表 ...