【概率论】6-4:分布连续性修正(The Correction for Continuity)
title: 【概率论】6-4:分布连续性修正(The Correction for Continuity)
categories:
- Mathematic
- Probability
keywords:
- The Central Limit Theorem
- Approximation
toc: true
date: 2018-04-09 15:25:31

Abstract: 本文介绍如何使用中心极限定理,将某区间上离散的随机变量,用一段连续的正态分布来近似
Keywords: The Central Limit Theorem,Approximation
开篇废话
本篇应该是初等概率论的最后一篇博客,一路写下来,激动过,怀疑过,痛苦过,沮丧过,但是看着满屏幕的文字,和一些以前不知道的知识,感觉还是有收获的,虽然有些知识不能变现,但是,收益终生。我怎么知道会收益终生?如果想确定这个观点,基本要去问死了的人,因为你有死前的一瞬间,才知道什么东西在你一生中有用。但是我这么说是基于古人的观点,因为那么多古人都死过,而且他们都说读书学习非常有用,所以我选择相信那些死了的人说的话,而不是活着的——那些看起来活的还不错的人(读书无用论的那些)。
本文使用中心极限定理,通过这段区间 [a,b][a,b][a,b] 上的某个正态分布的随机变量的概率,近似某区间上的离散随机变量,并且可以通过简单的调整 Pr(X=a),Pr(X=b)Pr(X=a),Pr(X=b)Pr(X=a),Pr(X=b) 的近似程度,来提高整体近似度
Approximating a Discrete Distribution by a COntinuous Distribution
完整原文地址:https://www.face2ai.com/Math-Probability-6-4-The-Correction-for-Continuity转载请标明出处
【概率论】6-4:分布连续性修正(The Correction for Continuity)的更多相关文章
- 【概率论】5-1:分布介绍(Special Distribution Introduction)
title: [概率论]5-1:分布介绍(Special Distribution Introduction) categories: - Mathematic - Probability keywo ...
- 概率论中常见分布总结以及python的scipy库使用:两点分布、二项分布、几何分布、泊松分布、均匀分布、指数分布、正态分布
概率分布有两种类型:离散(discrete)概率分布和连续(continuous)概率分布. 离散概率分布也称为概率质量函数(probability mass function).离散概率分布的例子有 ...
- 【数据分析 R语言实战】学习笔记 第六章 参数估计与R实现(下)
6.3两正态总体的区间估计 (1)两个总体的方差已知 在R中编写计算置信区间的函数twosample.ci()如下,输入参数为样本x, y,置信度α和两个样本的标准差. > twosample. ...
- Other-Website-Contents.md
title: 本站目录 categories: Other sticky: 10 toc: true keywords: 机器学习基础 深度学习基础 人工智能数学知识 机器学习入门 date: 999 ...
- 灰度图像--图像分割 阈值处理之OTSU阈值
学习DIP第55天 转载请标明本文出处:***http://blog.csdn.net/tonyshengtan ***,出于尊重文章作者的劳动,转载请标明出处!文章代码已托管,欢迎共同开发:http ...
- 简单介绍一下R中的几种统计分布及常用模型
统计学上分布有很多,在R中基本都有描述.因能力有限,我们就挑选几个常用的.比较重要的简单介绍一下每种分布的定义,公式,以及在R中的展示. 统计分布每一种分布有四个函数:d――density(密度函数) ...
- MCMC: The Metropolis-Hastings Sampler
本文主要译自:MCMC:The Metropolis-Hastings Sampler 上一篇文章中,我们讨论了Metropolis 采样算法是如何利用马尔可夫链从一个复杂的,或未归一化的目标概率分布 ...
- 就是要你明白机器学习系列--决策树算法之悲观剪枝算法(PEP)
前言 在机器学习经典算法中,决策树算法的重要性想必大家都是知道的.不管是ID3算法还是比如C4.5算法等等,都面临一个问题,就是通过直接生成的完全决策树对于训练样本来说是“过度拟合”的,说白了是太精确 ...
- R语言各种假设检验实例整理(常用)
一.正态分布参数检验 例1. 某种原件的寿命X(以小时计)服从正态分布N(μ, σ)其中μ, σ2均未知.现测得16只元件的寿命如下: 159 280 101 212 224 379 179 264 ...
随机推荐
- Unity性能优化-音频设置
没想到Unity的音频会成为内存杀手,在实际的商业项目中,音频的优化必不可少. 1. Unity支持许多不同的音频格式,但最终它将它们全部转换为首选格式.音频压缩格式有PCM.ADPCM.Vorbis ...
- 【Java拾遗】Java transient关键字
1. transient的作用及使用方法 2. transient使用小结 3. transient使用细节--被transient关键字修饰的变量真的不能被序列化吗? 1. transient的作用 ...
- 前端开发 vue,angular,react框架对比1
转载自:https://www.cnblogs.com/hubgit/p/6633214.html 首先,我们先了解什么是MVX框架模式? MVX框架模式:MVC+MVP+MVVM 1.MVC:Mod ...
- 传统IDC 部署网站
选择IDC机房 1.选择云主机. 2.传统IDC a购买服务器 b服务器托管 c装系统 装系统 虚拟机软件 vmware workstation virtualbox hyper-v 下载:r.ami ...
- java 使用GraphQL-关联对象
GraphQL并不会实现关联查询,数据关联需要程序自己实现 官网首页有介绍获取多个资源只需要一个请求,如想获取用户信息和身份证信息,原来需要先查用户信息,再通过用户id查询身份证信息,而在GraphQ ...
- 【译】Python数据结构
本章将更详细地描述您已经学到的一些内容,并添加了一些新的内容. 5.1 关于列表的更多内容 列表数据类型有一些更多的方法. 以下是列表对象的所有方法: list.append(x) 将项目添加到列表的 ...
- 如何让django模型中的字段和model名显示为中文
如何让django模型中的字段和model名显示为中文:在模型中加入class Meta即可 class People(models.Model): name = models.CharField(n ...
- mysql的左连接问题
之前写过一个mysql语句,功能是将一个表ds的一个字段值同步更新到另一个表bk的字段,不过不是全部,只更新表bk中有的数据,如果表bk中有而表ds中没有,表B对应的这个字段值就为空 UPDATE b ...
- 常用模块(collections模块,时间模块,random模块,os模块,sys模块,序列化模块,re模块,hashlib模块,configparser模块,logging模块)
认识模块 什么是模块? 常见的场景:一个模块就是一个包含了python定义和声明的文件,文件名就是模块名字加上.py的后缀. 但其实import加载的模块分为四个通用类别: 1 使用python编写的 ...
- python的time模块和datetime模块
1. 将当前时间转成字符串 strftime 方法,并输出 import datetime # 获取当前时间 datetime.datetime.now() print(datetime.dateti ...