title: 【概率论】6-4:分布连续性修正(The Correction for Continuity)

categories:

- Mathematic

- Probability

keywords:

- The Central Limit Theorem

- Approximation

toc: true

date: 2018-04-09 15:25:31



Abstract: 本文介绍如何使用中心极限定理,将某区间上离散的随机变量,用一段连续的正态分布来近似

Keywords: The Central Limit Theorem,Approximation

开篇废话

本篇应该是初等概率论的最后一篇博客,一路写下来,激动过,怀疑过,痛苦过,沮丧过,但是看着满屏幕的文字,和一些以前不知道的知识,感觉还是有收获的,虽然有些知识不能变现,但是,收益终生。我怎么知道会收益终生?如果想确定这个观点,基本要去问死了的人,因为你有死前的一瞬间,才知道什么东西在你一生中有用。但是我这么说是基于古人的观点,因为那么多古人都死过,而且他们都说读书学习非常有用,所以我选择相信那些死了的人说的话,而不是活着的——那些看起来活的还不错的人(读书无用论的那些)。

本文使用中心极限定理,通过这段区间 [a,b][a,b][a,b] 上的某个正态分布的随机变量的概率,近似某区间上的离散随机变量,并且可以通过简单的调整 Pr(X=a),Pr(X=b)Pr(X=a),Pr(X=b)Pr(X=a),Pr(X=b) 的近似程度,来提高整体近似度

Approximating a Discrete Distribution by a COntinuous Distribution


完整原文地址:https://www.face2ai.com/Math-Probability-6-4-The-Correction-for-Continuity转载请标明出处

【概率论】6-4:分布连续性修正(The Correction for Continuity)的更多相关文章

  1. 【概率论】5-1:分布介绍(Special Distribution Introduction)

    title: [概率论]5-1:分布介绍(Special Distribution Introduction) categories: - Mathematic - Probability keywo ...

  2. 概率论中常见分布总结以及python的scipy库使用:两点分布、二项分布、几何分布、泊松分布、均匀分布、指数分布、正态分布

    概率分布有两种类型:离散(discrete)概率分布和连续(continuous)概率分布. 离散概率分布也称为概率质量函数(probability mass function).离散概率分布的例子有 ...

  3. 【数据分析 R语言实战】学习笔记 第六章 参数估计与R实现(下)

    6.3两正态总体的区间估计 (1)两个总体的方差已知 在R中编写计算置信区间的函数twosample.ci()如下,输入参数为样本x, y,置信度α和两个样本的标准差. > twosample. ...

  4. Other-Website-Contents.md

    title: 本站目录 categories: Other sticky: 10 toc: true keywords: 机器学习基础 深度学习基础 人工智能数学知识 机器学习入门 date: 999 ...

  5. 灰度图像--图像分割 阈值处理之OTSU阈值

    学习DIP第55天 转载请标明本文出处:***http://blog.csdn.net/tonyshengtan ***,出于尊重文章作者的劳动,转载请标明出处!文章代码已托管,欢迎共同开发:http ...

  6. 简单介绍一下R中的几种统计分布及常用模型

    统计学上分布有很多,在R中基本都有描述.因能力有限,我们就挑选几个常用的.比较重要的简单介绍一下每种分布的定义,公式,以及在R中的展示. 统计分布每一种分布有四个函数:d――density(密度函数) ...

  7. MCMC: The Metropolis-Hastings Sampler

    本文主要译自:MCMC:The Metropolis-Hastings Sampler 上一篇文章中,我们讨论了Metropolis 采样算法是如何利用马尔可夫链从一个复杂的,或未归一化的目标概率分布 ...

  8. 就是要你明白机器学习系列--决策树算法之悲观剪枝算法(PEP)

    前言 在机器学习经典算法中,决策树算法的重要性想必大家都是知道的.不管是ID3算法还是比如C4.5算法等等,都面临一个问题,就是通过直接生成的完全决策树对于训练样本来说是“过度拟合”的,说白了是太精确 ...

  9. R语言各种假设检验实例整理(常用)

    一.正态分布参数检验 例1. 某种原件的寿命X(以小时计)服从正态分布N(μ, σ)其中μ, σ2均未知.现测得16只元件的寿命如下: 159 280 101 212 224 379 179 264  ...

随机推荐

  1. 玩转Spring全家桶笔记 04 Spring的事务抽象、事务传播特性、编程式事务、申明式事务

    1.Spring 的事务抽象 Spring提供了一致的事务模型 JDBC/Hibernate/Mybatis 操作数据 DataSource/JTA 事务 2.事务抽象的核心接口 PlatformTr ...

  2. windows 查看端口占用以及解决办法

    windows 下查看所有端口程序1 netstat -ano 查看所有的端口占用情况2 netstat -ano|findstr "443" 查看端口为443的程序占用情况3 t ...

  3. C# vb .net实现羽化效果

    在.net中,如何简单快捷地实现Photoshop滤镜组中的羽化效果呢?答案是调用SharpImage!专业图像特效滤镜和合成类库.下面开始演示关键代码,您也可以在文末下载全部源码: 设置授权 第一步 ...

  4. Java Web 深入分析(12) JVM(2) 垃圾收集与内存分配

    前言 java的内存分配和垃圾回收往往是影响系统性能和并发能力的主要因素,虚拟机提供许多的参数就是为了根据不同环境和请教下进行调优,没有最好的调优也没有固定的调优.需要我们深入的去了解jvm的各个垃圾 ...

  5. selenium用法详解以chrome为例

    selenium 是一套完整的web应用程序测试系统,包含了测试的录制(selenium IDE),编写及运行(Selenium Remote Control)和测试的并行处理(Selenium Gr ...

  6. spring boot 使用GraphQL

    在此之前需要简单了解GraphQL的基本知识,可通过以下来源进行学习 GraphQL官方中文网站 :https://graphql.cn GraphQL-java 官网:https://www.gra ...

  7. 哪个参数用来区分请求来自客户(手机)端还是服务器(PC)端?

    cookie 和 session 会话(Session)跟踪是Web程序中常用的技术,用来跟踪用户的整个会话.常用的会话跟踪技术是Cookie与Session. Cookie通过在客户端记录信息确定用 ...

  8. PostgreSQL SERIAL创建自增列

    PostgreSQL SERIAL创建自增列 本文我们介绍PostgreSQL SERIAL,并展示如何使用serial类型创建表自增列. PostgreSQL SERIAL伪类型 PostgreSQ ...

  9. Linux ping:unknown host问题排查

    一.检查网卡配置:输入ifconfig可以查看当前网卡配置的IP地址并且查看配置文件中网络的设置: [root@bqh- ~]# ifconfig eth0 Link encap:Ethernet H ...

  10. Spring Boot 笔记 (1) - Maven、基本配置、Profile的使用

    一. Spring Boot 简介 开箱即用的一站式 Java EE 解决方案 Spring 技术栈的大整合 核心问题 暂时无法回答 Spring Boot 和 SOA 有什么区别? Spring B ...