PIE SDK图像重采样算法
1.算法功能简介
图像重采样是指对采样后形成的由离散数据组成的数字图像按所需的像元位置或像元问距重新采样,以构成几何变换后的新图像。重采样过程本质上是图像恢复过程,它用输入的离散数字图像重建代表原始图像二维连续函数,再按新的像元间距和像元位置进行采样。其数学过程是根据重建的连续函数(曲面),用周围若干像元点的值估计或内插出新采样点的值。图像重采样在图像处理中应用非常广泛,如SIFT特征提取。
图像重采样后图像的维数会发生改变。当重采样图像小于原图像维数时,称为降采样;当重采样图像维数大于原图像时,称为升采样。VTK中可以方便的对图像进行重采样。vtkImageShrink3D类实现图像降采样。降采样需要设置每个方向的采样率,降采样率越大,图像越模糊。升采样的原理与降采样原理一致,只是增加采样点数来增加图像的维数。VTK中vtkImageMagnify来实现图像的升采样。
图像重采样算法方式有好几种,最近相邻插值算法/最近邻法、双线性内插法、立方卷积法等,具体概念查看链接;
PIE支持图像重采样算法功能的执行,下面对此算法功能进行介绍。
2.算法功能实现说明
2.1 实现步骤
第一步 |
算法参数设置 |
第二步 |
算法执行 |
第三步 |
结果显示 |
2.2 算法参数
算法名称 |
图像重采样 |
|
C#算法DLL |
PIE.CommonAlgo.dll |
|
C#算法名称 |
PIE.CommonAlgo.ImageResampleAlgo |
|
参数结构体 |
ImageResample_Exchange_Info |
|
参数说明 |
||
InputFilePath |
String |
输入文件 (*.tif;*.tiff; *.img) |
OutputFilePath |
String |
输出文件路径 (*.tif;*.tiff; *.img) |
Mode |
Int |
重采样类型 (最近邻点插值0/双线性插值1/三次卷积法插值2) |
ListBands |
IList<Int> |
输入影像的波段(至少选择一个波段,{ 0, 1, 2, 3 }) |
FuncName |
String |
功能名称 |
FileTypeCode |
String |
根据输出类型获得文件编码类型 .tif/.tiff——GTiff .img—————HFA 其他—————ENVI |
OutWidth |
Int |
重采样宽 |
OutHeight |
Int |
重采样高 |
2.3 示例代码
数据路径 |
百度云盘地址下/ PIE示例数据/栅格数/04.World/World.tif |
示例代码 |
|
/// <summary> |
2.4 示例截图
总结:从上两幅图可以看到对world.tif进行重采样后,像素值发生了变化。
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