1.算法功能简介

  图像重采样是指对采样后形成的由离散数据组成的数字图像按所需的像元位置或像元问距重新采样,以构成几何变换后的新图像。重采样过程本质上是图像恢复过程,它用输入的离散数字图像重建代表原始图像二维连续函数,再按新的像元间距和像元位置进行采样。其数学过程是根据重建的连续函数(曲面),用周围若干像元点的值估计或内插出新采样点的值。图像重采样在图像处理中应用非常广泛,如SIFT特征提取。

  图像重采样后图像的维数会发生改变。当重采样图像小于原图像维数时,称为降采样;当重采样图像维数大于原图像时,称为升采样。VTK中可以方便的对图像进行重采样。vtkImageShrink3D类实现图像降采样。降采样需要设置每个方向的采样率,降采样率越大,图像越模糊。升采样的原理与降采样原理一致,只是增加采样点数来增加图像的维数。VTK中vtkImageMagnify来实现图像的升采样。

  图像重采样算法方式有好几种,最近相邻插值算法/最近邻法、双线性内插法、立方卷积法等,具体概念查看链接

  PIE支持图像重采样算法功能的执行,下面对此算法功能进行介绍。

2.算法功能实现说明

2.1 实现步骤

第一步

算法参数设置

第二步

算法执行

第三步

结果显示

2.2 算法参数

算法名称

图像重采样

C#算法DLL

PIE.CommonAlgo.dll

C#算法名称

PIE.CommonAlgo.ImageResampleAlgo

参数结构体

ImageResample_Exchange_Info

参数说明

InputFilePath

String

输入文件

(*.tif;*.tiff; *.img)

OutputFilePath

String

输出文件路径

(*.tif;*.tiff; *.img)

Mode

Int

重采样类型

(最近邻点插值0/双线性插值1/三次卷积法插值2)

ListBands

IList<Int>

输入影像的波段(至少选择一个波段,{ 0, 1, 2, 3 })

FuncName

String

功能名称

FileTypeCode

String

根据输出类型获得文件编码类型

.tif/.tiff——GTiff

.img—————HFA

其他—————ENVI

OutWidth

Int

重采样宽

OutHeight

Int

重采样高

2.3 示例代码

数据路径

百度云盘地址下/ PIE示例数据/栅格数/04.World/World.tif

示例代码

 /// <summary>
/// 图像重采样
/// </summary>
public override void OnClick()
{
FrmImgClassReSample frmClassPostSieve = new FrmImgClassReSample(m_HookHelper);
if (frmClassPostSieve.ShowDialog() != System.Windows.Forms.DialogResult.OK) return; // 重采样
PIE.CommonAlgo.ImageResample_Exchange_Info info = frmClassPostSieve.ExChangeData;
PIE.SystemAlgo.ISystemAlgo algo = PIE.SystemAlgo.AlgoFactory.Instance().CreateAlgo("PIE.CommonAlgo.dll", "PIE.CommonAlgo.ImageResampleAlgo");
if (algo == null) return;
algo.Name = "重采样";
algo.Params = info;
bool result = PIE.SystemAlgo.AlgoFactory.Instance().ExecuteAlgo(algo);
if (result)
{
MessageBox.Show("执行成功");
ILayer layer = LayerFactory.CreateDefaultLayer(info.OutputFilePath);
if (layer == null) return;
m_HookHelper.ActiveView.FocusMap.AddLayer(layer);
m_HookHelper.ActiveView.PartialRefresh(ViewDrawPhaseType.ViewAll);
}}

2.4 示例截图

  总结:从上两幅图可以看到对world.tif进行重采样后,像素值发生了变化。

PIE SDK图像重采样算法的更多相关文章

  1. PIE SDK与IDL算法结合说明文档

    1.功能简介 IDL是一门简单易用的科学计算和可视化语言,包含大量的图形图像处理函数,尤其是同ENVI结合集成了该软件的大量功能,因此被广泛用于遥感.地信领域. 本示例程序实现了IDL算法与PIESD ...

  2. PIE SDK图像镜像

      1.算法功能简介 图像镜像可生成图像的水平镜像.垂直镜像和水平垂直镜像.水平镜像是图像以垂直中线为轴, 将图像左右半部对调:垂直镜像是图像以水平中线为轴,将图像上下半部对调. PIE支持算法功能的 ...

  3. PIE SDK图像旋转

    1.算法功能简介 图像旋转可使图像以中心点为轴沿特定方向旋转指定的角度. PIESDK支持算法功能的执行,下面对图像旋转算法功能进行介绍. 2.算法功能实现说明 2.1 实现步骤 第一步 算法参数设置 ...

  4. PIE SDK图像裁剪

    1.算法功能简介 图像裁剪的目的是获取选定的影像范围区域.图像裁切工具提供像素范围裁切.矢量裁切.栅格图像裁切和几何图元裁切四种方式. 像素范围裁切是基于像素坐标获取矩形裁切区域的裁切方式:矢量裁切是 ...

  5. PIE SDK水深提取算法

    1.算法功能简介 水深提取算法就是根据输入的水位设为d,dem设为h 这两个数据做一个差值运算,则水深计算公式为d-h;本示例中的是基于洞庭湖提取的水体矢量文件的范围来计算dem和水位25米的差值. ...

  6. PIE SDK创建金字塔算法

    1.算法功能简介 为栅格影像建立了金字塔,这些影像便能快速进行显示.除了在屏幕上显示外,金字塔还包含了很多其他信息.如果没有金字塔,那么在显示时就要访问整理栅格数据集,然后进行大量计算来选择哪些栅格像 ...

  7. PIE SDK缓冲区分析算法

    1.算法功能简介 缓冲区分析是指有点.线.面实体为基础,自动建立其周围一定宽度范围内的缓冲区多边形图层,然后建立该图层与目标图层的叠加,进行分析而得到的所需的结果.他是用来解决邻近度问题的控件分析工具 ...

  8. PIE SDK矢量栅格化算法

    1.算法功能简介 矢量栅格化,由矢量数据向栅格数据的转换一般比较方便.对于点.线目标,由其所在的栅格行.列数表示,对于面状目标,则需判定落人该面积内的像元.通常栅格(像元)尺寸均大于原来坐标表示的分辨 ...

  9. PIE SDK算法的同步调用

    1.    算法功能简介 同步调用一旦开始,调用者必须等到方法调用返回后,才能继续后续的行为. PIE SDK支持算法功能的执行,下面对算法的同步调用功能进行介绍. 2.    算法功能实现说明 2. ...

随机推荐

  1. 2.3 Scala面向对象编程基础

    一.类 1.类的定义 Unit表示什么都不返回 方法体最后一句的值,就是方法的返回值. 2.类成员的可见性 3.方法的定义方式 定义方法的时候加圆括号,调用时可以加圆括号c.getValue()也可以 ...

  2. 解析YAML文件

    YamlMapFactoryBean yamlMapFactoryBean = new YamlMapFactoryBean(); yamlMapFactoryBean.setResources(ne ...

  3. 201871010125 王玉江《面向对象程序设计(java)》第十三周学习总结

    项目 内容 这个作业属于哪个课程 https://www.cnblogs.com/nwnu-daizh/ 这个作业的要求在哪里 https://www.cnblogs.com/nwnu-daizh/p ...

  4. java中判断两个对象是否相等

    package ceshi.com.job; import java.util.ArrayList; import java.util.Arrays; import java.util.List; p ...

  5. swarm 集群

    1.创建manage节点 $docker swarm init --advertise-addr=192.168.0.38(主机ip) To add a worker to this swarm, r ...

  6. Node.js到底是做什么的?这是我看到最好的解释了

    作者:贾厂长链接:https://www.zhihu.com/question/33578075/answer/56951771来源:知乎著作权归作者所有.商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明 ...

  7. SGD的动量(Momentum)算法

    引入动量(Momentum)方法一方面是为了解决“峡谷”和“鞍点”问题:一方面也可以用于SGD 加速,特别是针对高曲率.小幅但是方向一致的梯度. 如果把原始的 SGD 想象成一个纸团在重力作用向下滚动 ...

  8. 【oracle】substr函数 字符截取

  9. Linux学习笔记-第3天 - 勤能补拙

    学一门技术,基础一定要打牢,多练习是关键,还要尽可能理解其背后的知识.并时刻提醒自己,求知若饥,虚心若愚.

  10. CSP2019滚粗记

    CSP2019滚粗记 从不拖更 Day -inf 考完月考才停课\kel,然后月考又被吊打了. Day -1 和左边的\({\text L}\color{red} {\text{ongge}}\)右边 ...