# http://archive.apache.org/dist/storm/apache-storm-1.1.0/

# ==================================================================安装 storm

tar -zxvf ~/apache-storm-1.1.0.tar.gz -C /usr/local
mv /usr/local/apache-storm-1.1.0 /usr/local/storm-1.1.0
rm –r ~/apache-storm-1.1.0.tar.gz

# 环境变量
# ==================================================================node1 node2 node3

vi /etc/profile

# 在export PATH USER LOGNAME MAIL HOSTNAME HISTSIZE HISTCONTROL下添加

export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_111
export ZOOKEEPER_HOME=/usr/local/zookeeper-3.4.12
export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop-2.7.6
export MYSQL_HOME=/usr/local/mysql
export HBASE_HOME=/usr/local/hbase-1.2.4
export HIVE_HOME=/usr/local/hive-2.1.1
export SCALA_HOME=/usr/local/scala-2.12.4
export KAFKA_HOME=/usr/local/kafka_2.12-0.10.2.1
export FLUME_HOME=/usr/local/flume-1.8.0
export SPARK_HOME=/usr/local/spark-2.3.0
export STORM_HOME=/usr/local/storm-1.1.0 export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$JAVA_HOME/jre/bin:$ZOOKEEPER_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$MYSQL_HOME/bin:$HBASE_HOME/bin:$HIVE_HOME/bin:$SCALA_HOME/bin:$KAFKA_HOME/bin:$FLUME_HOME/bin:$SPARK_HOME/bin:$SPARK_HOME/sbin:$STORM_HOME/bin
export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar export HADOOP_INSTALL=$HADOOP_HOME
export HADOOP_MAPRED_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_COMMON_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_HDFS_HOME=$HADOOP_HOME
export YARN_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=$HADOOP_HOME/lib/native

# ==================================================================node1

# 使环境变量生效
source /etc/profile # 查看配置结果
echo $FLUME_HOME

# ==================================================================node1

vi $STORM_HOME/conf/storm-env.sh

export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_111
export STORM_CONF_DIR=/usr/local/storm-1.1.0/conf vi $STORM_HOME/conf/storm_env.ini JAVA_HOME:/usr/java/jdk1.8.0_111 vi $STORM_HOME/conf/storm.yaml storm.zookeeper.servers:
- "node1"
- "node2"
- "node3" # Nimbus H/A
nimbus.seeds: ["node1", "node2"] storm.zookeeper.port: 2181
storm.zookeeper.root: "/storm"
# port修改避免与spark集群端口冲突
storm.exhibitor.port: 9090
# 默认情况下,Storm启动worker进程时,JVM的最大内存是768M,更改为1024m
worker.childopts: "-Xmx1024m" # port修改避免与spark集群端口冲突
ui.port: 9090
#Nimbus dir
storm.local.dir: "/usr/local/storm-1.1.0/tmp"
# supervisor worker port, 4 workers
supervisor.slots.ports:
- 6700
- 6701
- 6702
- 6703 scp -r $STORM_HOME node2:/usr/local/
scp -r $STORM_HOME node3:/usr/local/

# ==================================================================node2 node3

# 使环境变量生效
source /etc/profile # 查看配置结果
echo $FLUME_HOME

# 启动

# ==================================================================node1 node2 node3
# 启动zookeeper
zkServer.sh start # ==================================================================node1
# 需要手动在ZooKeeper中创建路径/storm,使用如下命令连接到任意一台ZooKeeper服务器
zkCli.sh create /storm '' # ==================================================================node1 node2
# 启动 nimbus
$STORM_HOME/bin/storm nimbus >/dev/null 2>&1 & # ==================================================================node1 node2 node3
# 启动 supervisor
$STORM_HOME/bin/storm supervisor >/dev/null 2>&1 & # ==================================================================node1 node2
# 启动 ui
$STORM_HOME/bin/storm ui >/dev/null 2>&1 & # ==================================================================node1 node2 node3
# 启动 logviewer
$STORM_HOME/bin/storm logviewer >/dev/null 2>&1 & # http://node1:9090 shutdown -h now
# 快照 storm

hadoop生态搭建(3节点)-11.storm配置的更多相关文章

  1. hadoop生态搭建(3节点)

    软件:CentOS-7    VMware12    SSHSecureShellClient shell工具:Xshell 规划 vm网络配置 01.基础配置 02.ssh配置 03.zookeep ...

  2. hadoop生态搭建(3节点)-08.kafka配置

    如果之前没有安装jdk和zookeeper,安装了的请直接跳过 # https://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/java-arch ...

  3. hadoop生态搭建(3节点)-15.Nginx_Keepalived_Tomcat配置

    # Nginx+Tomcat搭建高可用服务器名称 预装软件 IP地址Nginx服务器 Nginx1 192.168.6.131Nginx服务器 Nginx2 192.168.6.132 # ===== ...

  4. hadoop生态搭建(3节点)-04.hadoop配置

    如果之前没有安装jdk和zookeeper,安装了的请直接跳过 # https://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/java-arch ...

  5. hadoop生态搭建(3节点)-10.spark配置

    # https://www.scala-lang.org/download/2.12.4.html# ================================================= ...

  6. hadoop生态搭建(3节点)-13.mongodb配置

    # 13.mongodb配置_副本集_认证授权# ==================================================================安装 mongod ...

  7. hadoop生态搭建(3节点)-17.sqoop配置_单节点

    # ==================================================================安装 sqoop tar -zxvf ~/sqoop-1.4.7 ...

  8. hadoop生态搭建(3节点)-03.zookeeper配置

    # https://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/java-archive-javase8-2177648.html # ===== ...

  9. hadoop生态搭建(3节点)-09.flume配置

    # http://archive.apache.org/dist/flume/1.8.0/# ===================================================== ...

随机推荐

  1. linux 软连接和硬链接示意图

    创建软连接 ln -s 1.txt 1-softlink.txt 创建硬链接 ln 1.txt 1-hardlink.txt

  2. Python学习---重点模块之xml

    xml是实现不同语言或程序之间进行数据交换的协议,跟json差不多,但json使用起来更简单 数据准备 <?xml version="1.0"?> <data&g ...

  3. Struts2学习-自动

    和ssh框架的基本一致. <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns=" ...

  4. python .loc vs .iloc区别

    1.loc意义:通过行标签索引行数据 例: loc[n]表示索引的是第n行(index 是整数) loc[‘d’]表示索引的是第’d’行(index 是字符) 2. .iloc   :通过行号获取行数 ...

  5. February 12 2017 Week 7 Sunday

    There is no place like home. 任何地方都不能与家相提并论. After tens of years roving outside the hometown, I sudde ...

  6. 推荐一个非常好用的Chrome扩展应用,用于美化Json字符串

    这个Chrome扩展应用的名称叫JSON Viewer Awesome 1.0.6: 安装之后,在Chrome工具栏会出现一个紫色的小图标: 然后可以把任意Json字符串直接贴到Chrome界面里: ...

  7. 20140316 曼联VS利物浦,罗杰斯的小九九,当4312对上4231

    一.预测的阵式!? 赛前看fourfourtwo,Whoscored的首发预测,楼主立刻意淫了阵式图,并且大言不惭在微博贴了当晚的热战区域(上图的左侧),并疑惑着,格伦·囧森打左后卫,那这……显然是逼 ...

  8. mongodb分片集群(无副本集)搭建

    数据分片节点#192.168.114.26#mongo.cnfport=2001dbpath=/data/mongodb/datalogpath=/data/mongodb/log/mongodb.l ...

  9. 记一种c++字符串格式化方法

    std::string str_fmt(const char * _Format, ...) { std::string _str; va_list marker = NULL; va_start(m ...

  10. windows下编译leveldb

    前提条件,下载boost库并编译 boost库弄好后,就可以编译leveldb了 首先,下载leveldb-windows,这个github上有 一. 1文件->新建->从现有代码文件创建 ...