数据可视化:使用python代码实现可视数据随机漫步图

#2020/4/5 ,是开博的第一天，希望和大家相互交流学习，很开森，哈哈~

#像个傻子哟~

 

 

 

#好，我们进入正题，

　　#实现功能：利用python实现数据随机漫步，漫步点数据可视化

　　#什么是数据可视化，数据可视化是通过可视化表示来探索数据 它与数据挖掘紧

       #密相关，而数据挖掘指的是使用代码来探索数据集的规律和关联。
　   #需要的库：matpoltlib (数据绘图库)，它可以制作简单的图表（折线图、散点图）

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#代码部分：

 

#创建一个随机漫步类
import matplotlib.pyplot as plt
from random import choice

class RandomWalk():                       　　　　　　#建立一个随机漫步数据类
    def __init__(self, num_points =5000):
        self.num_points =num_points    　　　 　　 #初始化
        self.x_values = [0]          　　　　　　  　　 #所有随机漫步都始于（0,0）
        self.y_values = [0]

    def fill_walk(self):
        while len(self.x_values) < self.num_points:     #不断漫步，直到列表到达指定长度

            #x的值
            x_direction = choice([1, -1])     　　　　     #决定前进方向
            x_distance = choice([0, 1, 2, 3, 4]) 　　      #前进的距离
            x_step = x_direction * x_distance  　　      #计算：前进的方向和距离

            #y的值
            y_direction = choice([1,-1])
            y_distance = choice([0, 1, 2, 4])
            y_step = y_direction * y_distance

            #拒绝原地踏步
            if x_step == 0 and y_step == 0:
                continue
            # 计算下一个点的x和y值
            next_x = self.x_values[-1] + x_step
            next_y = self.y_values[-1] + y_step
            self.x_values.append(next_x)
            self.y_values.append(next_y)     　　　　 #获取下一点的值，将值附加到列表中
 

while True:           
　　rw = RandomWalk()    #实例化类
　　rw.fill_walk()       #调用类方法
　　plt.scatter(rw.x_values,rw.y_values,c='red',edgecolor ='none',s=15)   #绘点：将列表中数据拿出显示，
　　plt.show()

 

       keep_running = input("Make anthor Walk?(y/n):")  #实现交互
       if keep_running =='n':
        　　break

 

 

结果：