#2020/4/5 ,是开博的第一天,希望和大家相互交流学习,很开森,哈哈~
#像个傻子哟~
 
 
 
#好,我们进入正题,
  #实现功能:利用python实现数据随机漫步,漫步点数据可视化
  #什么是数据可视化,数据可视化是通过可视化表示来探索数据 它与数据挖掘紧
       #密相关,而数据挖掘指的是使用代码来探索数据集的规律和关联。
    #需要的库:matpoltlib (数据绘图库),它可以制作简单的图表(折线图、散点图)
#------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
#代码部分:
 
#创建一个随机漫步类
import matplotlib.pyplot as plt
from random import choice
class RandomWalk():                             #建立一个随机漫步数据类
    def __init__(self, num_points =5000):
        self.num_points =num_points           #初始化
        self.x_values = [0]                     #所有随机漫步都始于(0,0)
        self.y_values = [0]
    def fill_walk(self):
        while len(self.x_values) < self.num_points:     #不断漫步,直到列表到达指定长度
            #x的值
            x_direction = choice([1, -1])              #决定前进方向
            x_distance = choice([0, 1, 2, 3, 4])         #前进的距离
            x_step = x_direction * x_distance          #计算:前进的方向和距离
            #y的值
            y_direction = choice([1,-1])
            y_distance = choice([0, 1, 2, 4])
            y_step = y_direction * y_distance
            #拒绝原地踏步
            if x_step == 0 and y_step == 0:
                continue
            # 计算下一个点的x和y值
            next_x = self.x_values[-1] + x_step
            next_y = self.y_values[-1] + y_step
            self.x_values.append(next_x)
            self.y_values.append(next_y)          #获取下一点的值,将值附加到列表中
 
while True:           
  rw = RandomWalk()    #实例化类
  rw.fill_walk()       #调用类方法
  plt.scatter(rw.x_values,rw.y_values,c='red',edgecolor ='none',s=15)   #绘点:将列表中数据拿出显示,
  plt.show()
 
       keep_running = input("Make anthor Walk?(y/n):")  #实现交互
       if keep_running =='n':
          break
 
 
结果:
    

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