Python学习笔记1-数据类型
数据类型:
float — 浮点数可以精确到小数点后面15位
int — 整型可以无限大
bool — 非零为true,零为false
list — 列表
Float/Int:
运算符:
/ — 浮点运算除
// — 当结果为正数时,取整; 11//5 =2; 11//4 = 2
当结果为负数时,向下取整;-11//5=-3; -11//4=-3
当分子分母都是float,结果为float型
** — 计算幂; 11**2 =121
% — 取余
其他数学运算:
1.分数:
import fractions;
fractions.Fraction(1,3) — 1/3
import math;
—math.sin()
—math.cos()
—math.tan()
—math.asin()
math.pi —3.1415926…
math.sin(math.pi/2) — 1.0
math.tan(math.pi/4) — 0.9999999999…
math.sin(); math
List:
创建: a_list = [‘a’, ‘b’, ‘mpilgrim’, ‘z’, ‘example’]
a_list[-1] — ‘example’
a_list[0] — ‘a’
a_list[1:3] — [‘b’, ‘mpilgrim’, ‘z’]
a_list[:3] — [‘a’, ‘b’, ‘mpilgrim’ ]
a_list[3:] — [‘z’, ‘example’]
a_list[:]/a_list — [‘a’, ‘b’, ‘mpilgrim’, ‘z’, ‘example’]
*注:a_list[:] 与a_list 返回的是不同的list,但它们拥有相同的元素
a_list[x:y]— 获取list切片,x指定第一个切片索引开始位置,y指定截止但不包含的切片索引位置。
向list添加元素:
a_list = [‘a’]
a_list = a_list + [2.0, 3] — [‘a’, 2.0, 3]
a_list.append(True) — [‘a’, 2.0, 3, True]
a_list.extend([‘four’,’Ω’]) — [‘a’, 2.0, 3, True,’four’,’Ω’]
a_list.insert(0,’Ω’) — [‘Ω’,’a’, 2.0, 3, True,’four’,’Ω’]
list其他功能:
a_list = [‘a’, ‘b’, ‘new’, ‘mpilgrim’, ‘new’]
a_list.count(‘new’) — 2
a_list.count(‘mpilgrim’) — 1
‘new’ in a_list — True
a_list.index(‘new’) — 2
a_list.index(‘mpilgrim’) — 3
a_list.index(‘c’) — through a exception because ‘c’ is not in a_list.
del a_list[1] — [‘a’, ‘new’, ‘mpilgrim’, ‘new’]
a_list.remove(‘new') — [‘a’, mpilgrim’, ‘new’]
注:remove只删除第一个’new’
a_list.pop() — ’new’/[‘a’, mpilgrim’ ](删除并返回最后一个元素)
a_list.pop(0) — ‘a’ / [‘mpilgrim’] (删除并返回第0个元素)
空列表为假,其他列表为真。
元组(元素是不可变的列表):
定义:与列表的定义相同,除了整个元素的集合用圆括号而,不是方括号闭合
a_tuple = (“a”, “b”, “mpilgrim”, “z”, “example”)
a_tuple = (‘a’, ‘b’, ‘mpilgrim’, ‘z’, ‘example’)
tuple 只能索引,不能修改。
元组相对于列表的优势:
1.速度快
2.“写保护”,更安全
3.一些元组可以当作字典键??
内置的tuple()函数接受一个列表参数并将列表转化成元组
同理,list()函数将元组转换成列表
同时赋多个值:
v = (‘a’,2, True)
(x,y,z) = v — x=‘a’, y=2, z=True
range() — 内置函数,进行连续变量赋值
(Monday, Tuesday, Wednesday, Thursday, Friday, Saturday, Sunday) = range(7)
Monday — 0
Thursday — 3
Sunday — 6
range() — 内置函数range()构建了一个整数序列,range()函数返回一个迭代器。
集合(里面的值是无序的):
创建集合:用逗号分隔每个值,用大括号{}将所有值包括起来。
a_set = {1}
type(a_set) — <class ‘set’>
以列表为基础创建集合:
a_list = [‘a’, ‘b’, ‘mpilgrim’, True, False, 42]
a_set = set(a_list)
a_set — {‘a’, ‘b’, ‘mpilgrim’, True, False, 42}
a_set = set() — 得到一个空的set
a_dic = {} — 得到一个空的dic
修改集合:
a_set = {1,2}
a_set.add(4) — {1,2,4}
len(a_set) — 3
a_set.add(1) — {1,2,4}
a_set.update({2,4,6}) — {1,2,4,6}
a_set.update({3,6,9}, {1,2,3,5,8,13}) — {1,2,3,4,5,6,8,9,13}
a_set.update([15,16]) — {1,2,3,4,5,6,8,9,13,15,16}
a_set.discard(16) — {1,2,3,4,5,6,8,9,13,15}
a_set.discard(16) — {1,2,3,4,5,6,8,9,13,15}
a_set.remove(15) —{1,2,3,4,5,6,8,9,13}
a_set.remove(15) — through a exception
a_set.pop() — return 1 / {2,3,4,5,6,8,9,13}
注:a_set.pop()随机删掉集合中的某个值并返回该值。
a_set.clear() — set()
a_set.pop() — through exception.
集合的其他运算:
a_set = {2,3,4,5,6,8,9,13}
30 in a_set — False
4 in a_set — True
b_set = {3,4,10,12}
a_set.union(b_set) — 两个集合的并
a_set.intersetion(b_set) — 两个集合的交集
a_set.difference(b_set) — a_set中有但是b_set中没有的元素
a_set.symmetric_difference(b_set) — 返回所有只在一个集合中出现的元素
a_set.issubset(b_set) — 判断a_set是否是b_set的子集
b_set.issuperset(a_set) — 判断b_set是否是a_set的超集
在布尔类型上下文环境中,空集合为假,任何包含一个以上元素的集合为真。
字典(键值对的无序集合):
创建字典:
a_dic = {‘server’:’db.diveintopython3.org’,
‘databas’:’mysql’}
a_dic[‘server’] — ‘db.diveintopython3.org’
a_dic[‘database’] — ‘mysql’
修改字典:
a_dic[‘user’] = ‘mark’ — {'user': 'mark', 'server': 'db.diveintopython3.org', 'database': ‘blog'}
a_dic[‘database’] = ‘blog’ — {'user': 'mark', 'server': 'db.diveintopython3.org', 'database': ‘blog'}
a_dic[‘user’] = ‘bob’ — {'user': 'bob', 'server': 'db.diveintopython3.org', 'database': ‘blog’}
a_dic[‘User’] = ‘mark’ — {'user': 'bob', ‘Uuser': 'mark', 'server': 'db.diveintopython3.org', 'database': ‘blog’}
注:1.在字典中不允许有重复的键。对现有键赋值将会覆盖原有值;
2.随时可以添加新的键值对;
3.字典键区分大小写。
混合值字典:
suffixes = { 1000:[‘KB’, ‘MB’, ‘GB’, ‘TB’, ‘PB’, ‘EB’, ‘ZB’, ‘YB’],
1024: [‘KiB’, ‘MiB’, ‘GiB’, ‘TiB’, ‘PiB’ , ‘EiB’, ‘ZiB’, ‘YiB’]}
len(suffixes) — 2
1000 in suffixes — True
suffixes[1024] — [‘KiB’, ‘MiB’, ‘GiB’, ‘TiB’, ‘PiB’ , ‘EiB’, ‘ZiB’, ‘YiB’]
suffixes[1000][3] — ‘TB’
空字典为假, 所有其他字典为真
Python学习笔记1-数据类型的更多相关文章
- Python学习笔记 - day3 - 数据类型及运算符
Python的数据类型 计算机顾名思义就是可以做数学计算的机器,因此,计算机程序理所当然地可以处理各种数值.但是,计算机能处理的远不止数值,还可以处理文本.图形.音频.视频.网页等各种各样的数据,不同 ...
- python学习笔记二 数据类型(基础篇)
Python基础 对于Python,一切事物都是对象,对象基于类创建 不同类型的类可以创造出字符串,数字,列表这样的对象,比如"koka".24.['北京', '上 ...
- Python学习笔记---数 数据类型 运算
python的四种数类型: 整数 int 浮点型 float 布尔 boolen 复数 complex >>> type(5)<class 'int'>>>& ...
- Python学习笔记3_数据类型
Python数据类型:数字.字符串.列表.元祖.字典 一.数字类型:(整型.长整型.浮点型.复数型) 1.整型(int):表示范围-2,147,483,648到2,147,483,647 2.长整型( ...
- 02 Python学习笔记-基本数据类型(二)
一.基本知识 1.缩进: 2.一行多条语句: 3.断行: 4.注释 # 单行注释 '''这是一段 多行注释''' 5. 变量 1. 变量类型(局部变量.全局变量.系统变量) 2. 变量赋值 多重赋值x ...
- python学习笔记(数据类型)
python数据类型: int 类型 float 小数类型 string 字符串 布尔类型 a = True b = False 1.列表,也称数组或list或array.它的表达方式通过下标或索引或 ...
- python学习笔记:数据类型——列表/数组(list)
Python内置的一种数据类型是列表:list.list是一种有序的集合,可以随时添加和删除其中的元素.通过下标访问列表中的元素(又称索引.角标),下标从0开始计数.list定义,使用中括号[]. l ...
- python学习笔记:数据类型——数字、字符串、元祖、字典
计算机顾名思义就是可以做数学计算的机器,因此,计算机程序理所当然地可以处理各种数值.但是,计算机能处理的远不止数值,还可以处理文本.图形.音频.视频.网页等各种各样的数据,不同的数据,需要定义不同的数 ...
- python学习笔记之数据类型(二)
上一篇博客,小波介绍了python的入门和简单流程控制,这次写python的数据类型和各种数据类型的内置方法. 一.数据类型是何方神圣? 计算机顾名思义就是可以做数学计算的机器,因此,计算机程序理所当 ...
- python学习笔记之数据类型、字符编码、文件处理
1.数据类型 1.数字(int,float) 整形(int):定义 age=20 #本质age=int(20) 浮点类型:salary=3000.3 #本质salary=float(3000.3) ...
随机推荐
- SQL Server 2016里的sys.dm_exec_input_buffer
在你的DBA职业里,你们谁有用过DBCC INPUTBUFFER命令,来获得已经提交到SQL Server特定会话的最后SQL语句?请举手!大家都用过! 我们都知道DBCC命令有点尴尬,因为你不能在T ...
- 五一干货来袭!开源Moon.Orm标准版发布!
标准版源代码下载: 链接:http://pan.baidu.com/s/1i3xj0f7 因五一早过(现在中旬了),解压码获取请到: http://www.cnblogs.com/humble/p/3 ...
- Vagrant入门
简单地说,Vagrant让我们可以通过代码的方式快速地.可重复地创建针对不同虚拟环境的虚拟机,包括Virtualbox.AWS.Docker等.它使得我们可以一次性地.自动创建多个环境相同的虚拟机,对 ...
- Dapper一个轻量级的ORM库
相关阅读 http://stackexchange.github.io/dapper-dot-net/ https://github.com/StackExchange/dapper-dot-net ...
- [WCF编程]12.事务:事务概述
一.事务概述 维护系统一致性和正确地处理错误恢复挑战的最佳方式是使用事务. 一个事务就是一个复杂操作的集合,这个集合中任何一个操作的失败都会引起整个集合的失败. 尽管在事务进行时系统被允许暂时出于不一 ...
- 在.NET Core 1.0 RC2 上 运行 Orchard2
http://www.freeboygirl.com/running-orchard2-cms-on-core-rc2-net
- 疯狂Android讲义 - 学习笔记(七)
第8章 Android数据存储与IO Java IO的数据存储可以移植到Android应用开发上来,Android系统还提供了一些专门的IO API. Android系统内置了SQLite数据库,S ...
- 数据结构:单链表结构字符串(python版)添加了三个新功能
#!/urs/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- #异常类 class stringTypeError(TypeError): pass #节点类 class ...
- java移位运算符
http://www.iteye.com/topic/766461 这篇博客讲的很清楚
- 高性能 Socket 组件 HP-Socket v3.2.1 正式发布
HP-Socket 是一套通用的高性能 TCP/UDP Socket 组件,包含服务端组件.客户端组件和 Agent 组件,广泛适用于各种不同应用场景的 TCP/UDP 通信系统,提供 C/C++.C ...