1.环境

SpringBoot + MybatisPlus + MySQL

2.简介

  1. 通过定时器@Scheduled每日触发,查询当前库中所有分区表(这里以时间段进行分区)
  2. 判断剩余分区是否小于自定义预留分区(无自定义预留分区则取默认分区配置),若小于预留分区时,自动创建分区至配置分区数
  3. 判断已有分区是否大于自定义保留分区(无自定义保留分区则取默认分区配置),若大于保留分区时,自动删除分区至配置分区数

主要目的为解决每日自动创建/删除分区运维工作

这里分区表主要用于存储存在大文本字段日志记录数据

分区判断以当前时间为基准判断所需预留/保留数量

通过分区做自动清理,可避免delete带来的数据库碎片率持续升高问题

3.分区表介绍

MySQL的分区表是一种把大表拆分成多个小表的技术,在逻辑上看是一个表,但在物理上实际上是多个独立的表。每个小表被称为一个分区,可以分布在不同的物理位置上,并且可以使用不同的存储引擎。

3.1.分区表的几种方式

MySQL的分区表可以通过以下几种方式来进行分区:

  1. 范围分区(RANGE partitioning):根据某个列的取值范围将数据进行分区。例如,可以根据日期范围或者数值范围进行分区。

  2. 列表分区(LIST partitioning):根据某个列的取值列表将数据进行分区。例如,可以根据国家或者地区的列表进行分区。

  3. 散列分区(HASH partitioning):根据某个列的散列值将数据进行分区。例如,可以根据用户ID的散列值进行分区。

  4. 键值分区(KEY partitioning):根据某个列的键值将数据进行分区。这是一种基于哈希或者范围的分区方式。

在创建分区表时,需要指定分区键(partition key),即用来进行分区的列。分区键可以是一个或多个列的组合,分区的方式也可以是组合的。分区键可以是任何数据类型,包括整型、日期、字符串等。

3.2.分区表的优点:

  1. 提高查询性能:可以并行处理查询,提高查询效率。
  2. 提高维护性和可用性:可以独立对某个分区进行维护、优化或修复,不会影响其他分区的正常运行。
  3. 改善分布式数据库的水平扩展能力:可以将数据分散在不同的节点上,提高系统的可扩展性和负载均衡能力。

3.3.分区表的缺点:

  1. 管理和维护相对复杂:需要考虑分区的设计和划分策略,以及数据迁移、备份和恢复等操作。
  2. 查询性能可能受限于分区键:如果查询条件涉及到分区键,只有涉及到的分区才会被查询,其他分区不会被利用,可能导致查询性能不佳。
  3. 可能增加额外的存储空间和IO开销:因为每个分区都是一个独立的表,可能会有一定的冗余和重复的存储空间和IO开销。

总的来说,MySQL的分区表可以提高查询性能、维护性和可用性,但需要考虑合适的分区键和划分策略,并且需要投入额外的管理和维护工作。

4.分区表管理

4.1.创建分区表

CREATE TABLE table_name (
column1 datatype,
column2 datatype,
...
)
PARTITION BY RANGE(partition_column) (
PARTITION p1 VALUES LESS THAN (value1),
PARTITION p2 VALUES LESS THAN (value2),
...
);

4.2.修改分区表

ALTER TABLE table_name
ADD PARTITION (PARTITION partition_name VALUES LESS THAN (value));

4.3.删除分区表

ALTER TABLE table_name
DROP PARTITION partition_name;

4.4.查询分区表

select
TABLE_NAME as tableName
from
INFORMATION_SCHEMA.PARTITIONS
where
TABLE_SCHEMA = database()
and PARTITION_EXPRESSION is not null
group by
TABLE_NAME ;

5.自动运维功能实现

通过定时器每日自动增加/删除分区表的分区

5.1.配置文件

# 分区新增配置
table.partition.config.addEnable=true
table.partition.config.addMap.default=10
table.partition.config.addMap.zk_user_log_ext=10 # 分区清理配置
table.partition.config.cleanEnable=true
table.partition.config.cleanMap.default=3
table.partition.config.cleanMap.zk_user_log_ext=3

5.2.主入口

定时器PartitionManager

package com.zk.app.manager;

import com.zk.app.entity.PartitionTable;
import com.zk.app.service.PartitionTableService;
import com.zk.app.utils.DateUtil;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.scheduling.annotation.Scheduled;
import org.springframework.stereotype.Component; import javax.annotation.Resource;
import java.text.ParseException;
import java.util.Date;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Objects;
import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor; /**
* @program: ZK
* @description: 分区表管理器
* @author: zk
* @create: 2024-07-24 17:58
**/
@Component
@ConfigurationProperties(prefix = "table.partition.config")
@Slf4j
public class PartitionManager { private static final String PARTITION_NAME_PREFIX = "p"; private static final String DEFAULT_KEY = "default"; @Autowired
private PartitionTableService partitionTableService; @Resource(name = "table-executor")
private ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor;
/**
* 是否开启分区表自动创建
*/
private boolean addEnable; /**
* 分区表自动创建配置
*/
private Map<String, Integer> addMap; /**
* 是否开启分区表自动清理
*/
private boolean cleanEnable; /**
* 分区表自动清理配置
*/
private Map<String, Integer> cleanMap; @Scheduled(cron = "0 1 0 * * ?")
public void todo() {
long startTime = System.currentTimeMillis();
log.info("table partition add and clen start...");
Date now = new Date();
List<PartitionTable> partitionTableList = partitionTableService.selectPartitionTableList();
for (PartitionTable partitionTable : partitionTableList) {
threadPoolExecutor.execute(() -> {
try {
if (addEnable) {
addPartition(partitionTable, now);
}
if (cleanEnable) {
cleanPartiton(partitionTable, now);
}
} catch (ParseException e) {
throw new RuntimeException(e);
}
});
}
log.info("table partition add and clen end,cost time:{}", System.currentTimeMillis() - startTime);
} /**
* 添加分区
*
* @param partitionTable 分区表
* @param now 当前时间
*/
private void addPartition(PartitionTable partitionTable, Date now) throws ParseException {
Integer addDays = addMap.get(partitionTable.getTableName());
if (Objects.isNull(addDays)) {
addDays = addMap.get(DEFAULT_KEY);
}
Date maxPartitionDate = DateUtil.parseDateDefaultDateNoInterval(partitionTable.getMaxPartition());
long days = DateUtil.daysBetween(now, maxPartitionDate);
if (days < addDays) {
int addPartition = addDays - (int) days;
for (int i = 1; i <= addPartition; i++) {
Date addDate = DateUtil.addDays(maxPartitionDate, i);
String partitionName = PARTITION_NAME_PREFIX + DateUtil.formatDateDefaultDateNoInterval(addDate);
partitionTableService.addPartition(partitionTable.getTableName(),
partitionName, DateUtil.formatDateDefaultDate(DateUtil.addDays(addDate, 1)));
log.info("{} add partition {} success!!", partitionTable.getTableName(), partitionName);
}
}
} /**
* 清理分区
*
* @param partitionTable 分区表
* @param now 当前时间
*/
private void cleanPartiton(PartitionTable partitionTable, Date now) throws ParseException {
Integer cleanDays = cleanMap.get(partitionTable.getTableName());
if (Objects.isNull(cleanDays)) {
cleanDays = cleanMap.get(DEFAULT_KEY);
}
Date minPartitionDate = DateUtil.parseDateDefaultDateNoInterval(partitionTable.getMinPartition());
long days = DateUtil.daysBetween(minPartitionDate, now);
if (days > cleanDays) {
int cleanPartition = (int) days - cleanDays;
for (int i = 0; i < cleanPartition; i++) {
Date cleanDate = DateUtil.addDays(minPartitionDate, i);
String partitionName = PARTITION_NAME_PREFIX + DateUtil.formatDateDefaultDateNoInterval(cleanDate);
partitionTableService.cleanPartition(partitionTable.getTableName(), partitionName);
log.info("{} drop partition {} success!!", partitionTable.getTableName(), partitionName);
}
}
} public boolean isAddEnable() {
return addEnable;
} public void setAddEnable(boolean addEnable) {
this.addEnable = addEnable;
} public Map<String, Integer> getAddMap() {
return addMap;
} public void setAddMap(Map<String, Integer> addMap) {
this.addMap = addMap;
} public boolean isCleanEnable() {
return cleanEnable;
} public void setCleanEnable(boolean cleanEnable) {
this.cleanEnable = cleanEnable;
} public Map<String, Integer> getCleanMap() {
return cleanMap;
} public void setCleanMap(Map<String, Integer> cleanMap) {
this.cleanMap = cleanMap;
}
}

5.3.分区表操作实现

5.3.1.PartitionTableService

package com.zk.app.service;

import com.zk.app.entity.PartitionTable;

import java.util.List;

/**
* @program: ZK
* @description: 分区表操作
* @author: zk
* @create: 2024-07-24 18:04
**/
public interface PartitionTableService{ /**
* 获取所有分区表信息
*
* @return
*/
List<PartitionTable> selectPartitionTableList(); /**
* 添加分区
*
* @param tableName 表名
* @param partitionName 分区名
* @param partitionDate 分区日期
*/
boolean addPartition(String tableName, String partitionName, String partitionDate); /**
* 清理分区
*
* @param tableName 表名
* @param partitionName 分区名
*/
boolean cleanPartition(String tableName, String partitionName);
}

5.3.2.PartitionTableServiceImpl

package com.zk.app.service.impl;

import com.zk.app.entity.PartitionTable;
import com.zk.app.mapper.PartitionTableMapper;
import com.zk.app.service.PartitionTableService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.retry.annotation.Backoff;
import org.springframework.retry.annotation.Retryable;
import org.springframework.stereotype.Service; import java.util.List; /**
* @program: ZK
* @description:
* @author: zk
* @create: 2024-07-24 18:35
**/
@Service
public class PartitionTableServiceImpl implements PartitionTableService { @Autowired
private PartitionTableMapper partitionTableMapper; @Override
public List<PartitionTable> selectPartitionTableList() {
return partitionTableMapper.selectPartitionTableList();
} @Override
@Retryable(value = {Exception.class}, maxAttempts = 3, backoff = @Backoff(delay = 1000, multiplier = 2))
public boolean addPartition(String tableName, String partitionName, String partitionDate) {
partitionTableMapper.addPartition(tableName, partitionName, partitionDate);
return true;
} @Override
@Retryable(value = {Exception.class}, maxAttempts = 3, backoff = @Backoff(delay = 1000, multiplier = 2))
public boolean cleanPartition(String tableName, String partitionName) {
partitionTableMapper.cleanPartition(tableName, partitionName);
return true;
}
}

@Retryable为重试框架,避免新增/删除分区时,无法获取表锁而失败

        <dependency>
<groupId>org.springframework.retry</groupId>
<artifactId>spring-retry</artifactId>
</dependency>

5.3.3.PartitionTableMapper

package com.zk.app.mapper;

import com.zk.app.entity.PartitionTable;
import org.apache.ibatis.annotations.Mapper;
import org.apache.ibatis.annotations.Param;
import org.apache.ibatis.annotations.Select;
import org.apache.ibatis.annotations.Update; import java.util.List; /**
* @program: ZK
* @description: 分区表mapper
* @author: zk
* @create: 2024-07-24 18:27
**/
@Mapper
public interface PartitionTableMapper { /**
* 获取所有分区表信息
*
* @return
*/
@Select("SELECT TABLE_NAME AS tableName, max(right(PARTITION_NAME,8)) AS maxPartition ,min(right(PARTITION_NAME,8)) AS minPartition " +
"FROM INFORMATION_SCHEMA.PARTITIONS " +
"WHERE TABLE_SCHEMA = DATABASE() AND PARTITION_EXPRESSION is not null " +
"group by TABLE_NAME ;")
List<PartitionTable> selectPartitionTableList(); /**
* 添加分区
*
* @param tableName 表名
* @param partitionName 分区名
* @param partitionDate 分区日期
*/
@Update("ALTER TABLE ${tableName} ADD PARTITION (PARTITION ${partitionName} VALUES LESS THAN (#{partitionDate}));")
void addPartition(@Param("tableName") String tableName, @Param("partitionName") String partitionName,
@Param("partitionDate") String partitionDate); /**
* 清理分区
*
* @param tableName 表名
* @param partitionName 分区名
*/
@Update("ALTER TABLE ${tableName} DROP PARTITION ${partitionName};")
void cleanPartition(@Param("tableName") String tableName, @Param("partitionName") String partitionName);
}

5.3.4.实体类

PartitionTable

package com.zk.app.entity;

import lombok.Data;

/**
* @program: ZK
* @description: 分区表
* @author: zk
* @create: 2024-07-24 18:20
**/
@Data
public class PartitionTable { /**
* 表名
*/
private String tableName; /**
* 最大分区
*/
private String maxPartition; /**
* 最小分区
*/
private String minPartition;
}

5.3.5.线程池配置

ThreadConfig

package com.zk.app.config;

import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration; import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;
import java.util.concurrent.ThreadFactory;
import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger; /**
* @program: ZK
* @description: 线程池配置
* @author: zk
* @create: 2024-07-25 10:35
**/
@Configuration
public class ThreadConfig { @Bean("table-executor")
public ThreadPoolExecutor tablePoolExecutor() {
return new ThreadPoolExecutor(10, 20, 10,
java.util.concurrent.TimeUnit.SECONDS,
new ArrayBlockingQueue<>(100),
new ZKThreadFactory("table-executor"),
new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());
} /**
* 线程工厂类
* 线程名称赋值
*/
public class ZKThreadFactory implements ThreadFactory {
private String name; private final AtomicInteger threadNumber = new AtomicInteger(1); public ZKThreadFactory(String name) {
this.name = name;
} @Override
public Thread newThread(Runnable r) {
Thread thread = new Thread(r);
thread.setName(name + "-" + threadNumber.getAndIncrement());
return thread;
}
}
}

5.3.6.日期转换工具类

DateUtil

package com.zk.app.utils;

import java.text.ParseException;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.Calendar;
import java.util.Date;
import java.time.LocalDate;
import java.time.LocalDateTime;
import java.time.ZoneId;
import java.time.Duration;
import java.time.Period; /**
* @program: ZK
* @description: 时间工具类
* @author: zk
* @create: 2024-07-24 17:24
**/
public class DateUtil { private static final String DEFAULT_DATE_FORMAT = "yyyy-MM-dd"; private static final String DEFAULT_DATE_FORMAT_NO_INTERVAL = "yyyyMMdd"; private static final String DEFAULT_DATETIME_FORMAT = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss"; /**
* 将字符串转换为 Date 对象
*
* @param dateString 日期字符串
* @param format 日期格式
* @return Date 对象
*/
public static Date parseDate(String dateString, String format) throws ParseException {
SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat(format);
return sdf.parse(dateString);
} /**
* 将字符串转换为 Date 对象,使用默认的日期格式
*
* @param dateString 日期字符串
* @return Date 对象
*/
public static Date parseDateDefaultDate(String dateString) throws ParseException {
return parseDate(dateString, DEFAULT_DATE_FORMAT);
} /**
* 将字符串转换为 Date 对象,使用默认的日期格式,不包含间隔
*
* @param dateString 日期字符串
* @return Date 对象
*/
public static Date parseDateDefaultDateNoInterval(String dateString) throws ParseException {
return parseDate(dateString, DEFAULT_DATE_FORMAT_NO_INTERVAL);
} /**
* 将字符串转换为 Date 对象,使用默认的日期时间格式
*
* @param dateString 日期字符串
* @return Date 对象
*/
public static Date parseDateDefaultDateTime(String dateString) throws ParseException {
return parseDate(dateString, DEFAULT_DATETIME_FORMAT);
} /**
* 将 Date 对象转换为字符串
*
* @param date Date 对象
* @param format 日期格式
* @return 日期字符串
*/
public static String formatDate(Date date, String format) {
SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat(format);
return sdf.format(date);
} /**
* 将 Date 对象转换为字符串,使用默认的日期格式
*
* @param date Date 对象
* @return 日期字符串
*/
public static String formatDateDefaultDate(Date date) {
return formatDate(date, DEFAULT_DATE_FORMAT);
} /**
* 将 Date 对象转换为字符串,使用默认的日期格式,不包含间隔
*
* @param date Date 对象
* @return 日期字符串
*/
public static String formatDateDefaultDateNoInterval(Date date) {
return formatDate(date, DEFAULT_DATE_FORMAT_NO_INTERVAL);
} /**
* 将 Date 对象转换为字符串,使用默认的日期时间格式
*
* @param date Date 对象
* @return 日期字符串
*/
public static String formatDateDefaultDateTime(Date date) {
return formatDate(date, DEFAULT_DATETIME_FORMAT);
} /**
* 向 Date 对象添加指定的天数
*
* @param date Date 对象
* @param days 要添加的天数
* @return 新的 Date 对象
*/
public static Date addDays(Date date, int days) {
Calendar calendar = Calendar.getInstance();
calendar.setTime(date);
calendar.add(Calendar.DAY_OF_MONTH, days);
return calendar.getTime();
} /**
* 向 Date 对象添加指定的小时数
*
* @param date Date 对象
* @param hours 要添加的小时数
* @return 新的 Date 对象
*/
public static Date addHours(Date date, int hours) {
Calendar calendar = Calendar.getInstance();
calendar.setTime(date);
calendar.add(Calendar.HOUR_OF_DAY, hours);
return calendar.getTime();
} /**
* 计算两个日期之间的天数差
*
* @param startDate 开始日期
* @param endDate 结束日期
* @return 天数差
*/
public static long daysBetween(Date startDate, Date endDate) {
LocalDate start = startDate.toInstant().atZone(ZoneId.systemDefault()).toLocalDate();
LocalDate end = endDate.toInstant().atZone(ZoneId.systemDefault()).toLocalDate();
return Period.between(start, end).getDays();
} /**
* 计算两个日期之间的时间差(以秒为单位)
*
* @param startDate 开始日期
* @param endDate 结束日期
* @return 时间差(秒)
*/
public static long secondsBetween(Date startDate, Date endDate) {
LocalDateTime start = startDate.toInstant().atZone(ZoneId.systemDefault()).toLocalDateTime();
LocalDateTime end = endDate.toInstant().atZone(ZoneId.systemDefault()).toLocalDateTime();
return Duration.between(start, end).getSeconds();
} }

5.4.分区表示例

zk_user_log_ext


CREATE TABLE `zk_user_log_ext` (
`id` bigint NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '自增id',
`log_id` bigint NOT NULL COMMENT '操作日志id',
`log_content` mediumtext NOT NULL COMMENT '日志详细信息',
`create_time` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
`create_date` date NOT NULL COMMENT '创建日期',
`create_user_id` bigint NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '创建人',
`update_time` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '修改时间',
`update_user_id` bigint NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '修改人',
`is_delete` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '是否删除:0否;1是',
`remarks` varchar(255) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '备注',
`version` bigint NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '版本号',
PRIMARY KEY (`id`,`create_date`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci COMMENT='操作日志扩展表'
PARTITION BY RANGE COLUMNS(create_date)
(PARTITION p20240722 VALUES LESS THAN ('2024-07-23') ENGINE = InnoDB,
PARTITION p20240723 VALUES LESS THAN ('2024-07-24') ENGINE = InnoDB,
PARTITION p20240724 VALUES LESS THAN ('2024-07-25') ENGINE = InnoDB,
PARTITION p20240725 VALUES LESS THAN ('2024-07-26') ENGINE = InnoDB,
PARTITION p20240726 VALUES LESS THAN ('2024-07-27') ENGINE = InnoDB,
PARTITION p20240727 VALUES LESS THAN ('2024-07-28') ENGINE = InnoDB,
PARTITION p20240728 VALUES LESS THAN ('2024-07-29') ENGINE = InnoDB,
PARTITION p20240729 VALUES LESS THAN ('2024-07-30') ENGINE = InnoDB,
PARTITION p20240730 VALUES LESS THAN ('2024-07-31') ENGINE = InnoDB,
PARTITION p20240731 VALUES LESS THAN ('2024-08-01') ENGINE = InnoDB,
PARTITION p20240801 VALUES LESS THAN ('2024-08-02') ENGINE = InnoDB,
PARTITION p20240802 VALUES LESS THAN ('2024-08-03') ENGINE = InnoDB,
PARTITION p20240803 VALUES LESS THAN ('2024-08-04') ENGINE = InnoDB,
PARTITION p20240804 VALUES LESS THAN ('2024-08-05') ENGINE = InnoDB);

这里采用范围分区

分区键:create_date


6.待办

  • 代码开源地址补充

mysql分区自动维护(SpringBoot+MybatisPlus)的更多相关文章

  1. Mysql 存储过程+定时任务,完成分区自动维护

    建表: drop table if exists terminal_parameter; CREATE TABLE `terminal_parameter` ( `terminal_parameter ...

  2. SpringBoot中的自动代码生成 - 基于Mybatis-Plus

    作者:汤圆 个人博客:javalover.cc 前言 大家好啊,我是汤圆,今天给大家带来的是<SpringBoot中的自动代码生成 - 基于Mybatis-Plus>,希望对大家有帮助,谢 ...

  3. SpringBoot+MybatisPlus+Mysql+Sharding-JDBC分库分表实践

    一.序言 在实际业务中,单表数据增长较快,很容易达到数据瓶颈,比如单表百万级别数据量.当数据量继续增长时,数据的查询性能即使有索引的帮助下也不尽如意,这时可以引入数据分库分表技术. 本文将基于Spri ...

  4. mysql分区

    <?php /* 分区 目录 18.1. MySQL中的分区概述 18.2. 分区类型 18.2.1. RANGE分区 18.2.2. LIST分区 18.2.3. HASH分区 18.2.4. ...

  5. mysql分区研究

    表分区学习 1. 概述 1.1. 优点: l 将表分区比一个表在单个磁盘或者文件系统存储能够存储更多数据 l 可以通过drop分区删除无用数据,也可以通过增加分区添加数据 l 查询可以通过分区裁剪进行 ...

  6. MySQL 分区建索引

    200 ? "200px" : this.width)!important;} --> 介绍 mysql分区后每个分区成了独立的文件,虽然从逻辑上还是一张表其实已经分成了多张 ...

  7. spring-boot+mybatisPlus+shiro的集成demo 我用了5天

    spring-boot + mybatis-plus + shiro 的集成demo我用了五天 关于shiro框架,我还是从飞机哪里听来的,就连小贱都知道,可我母鸡啊.简单百度了下,结论很好上手,比s ...

  8. mysql分区表之三:MySQL分区建索引[转]

    介绍 mysql分区后每个分区成了独立的文件,虽然从逻辑上还是一张表其实已经分成了多张独立的表,从“information_schema.INNODB_SYS_TABLES”系统表可以看到每个分区都存 ...

  9. mysql分区 详解

    第18章:分区 目录 18.1. MySQL中的分区概述 18.2. 分区类型 18.2.1. RANGE分区 18.2.2. LIST分区 18.2.3. HASH分区 18.2.4. KEY分区 ...

  10. springboot+mybatisplus 测试代码生成

    测试springboot + mybatisplus 实现代码生成   使用默认的模板引擎 pom.xml文件 <?xml version="1.0" encoding=&q ...

随机推荐

  1. shell脚本中的变量

    在shell脚本中使用变量显得我们的脚本更加专业更像是一门语言,开个玩笑,变量的作用当然不是为了专业.如果你写了一个长达1000行的shell脚本,并且脚本中出现了某一个命令或者路径几百次.突然你觉得 ...

  2. fopen在VS中不安全的问题

    问题 fopen函数哎VS中使用,报错: error C4996: 'fopen': This function or variable may be unsafe. Consider using f ...

  3. 解锁数据潜力,天翼云TeleDB为企业数智蝶变添力赋能!

    近日,第15届中国数据库技术大会(DTCC2024)在北京召开.大会以"自研创新 数智未来"为主题,重点围绕向量数据库与向量检索技术实践.数据治理与数据资产管理.云原生数据库开发与 ...

  4. SqlServer还原数据库出现“无法在服务器上访问指定的路径或文件”提示的解决办法

    1.问题描述 出现的错误信息如下图所示: 2.解决办法 打开SqlServer配置管理器,点击SQL Server服务,点击右侧的"SQL Server (MSSQLSERVER)" ...

  5. Linux下普通用户免密切换root

    问题需求: Linux下普通用户doge免密切换root 问题解决: Linux下普通用户切换到root用户下,默认情况是需要输入密码很不方便,因此需要实现普通用户doge免密切换到root用户. 示 ...

  6. Flink-cdc同步mysql到iceberg丢失数据排查

    一.获取任务信息 任务id:i01f51582-d8be-4262-aefa-000000 任务名称:ods_test1234 丢失的数据时间:2024-09-16 09:28:47 二.数据同步查看 ...

  7. Flink基础Source配置

    一.pom文件 https://www.cnblogs.com/robots2/p/16048648.html 二.代码demo FlinkBaseSource.java package net.xd ...

  8. Java连接数据库 CreateStatement 和 PrepareStatement 的区别与优劣

    一.简介 先说下CreateStatement 和 PrepareStatement 这俩到底是干啥的吧. 作用:其实这俩干的活儿都一样,就是创建了一个对象然后去通过对象调用executeQuery方 ...

  9. D pid(16916) tid(19140) 14:05:45 EdgeSnapFeature::PostExitSizeMove: WM_TWINVIEW_SHOW_GRIDLINES -> off

    D pid(16916) tid(19140) 14:05:45 EdgeSnapFeature::PostExitSizeMove: WM_TWINVIEW_SHOW_GRIDLINES -> ...

  10. WPF无边框的一个方案(保留默认窗口的拖动、阴影等效果)

    使用 WindowStyle="None" AllowsTransparency="True" 的方式达成无边框的效果有很多无法忽视的缺陷,比如失去了拖动效果. ...