A - Raise Both Hands

题意:

给出Snuke举的左右手情况,如果只举左手,输出Yes,如果只举右手,输出No,否则输出Invalid

思路:

  • 举左手:(l == 1 && r == 0)
  • 举右手:(l == 1 && r == 0)
  • 其他情况都是Invalid
void solve()
{
int l = read(), r = read();
if(l == 1 && r == 0){
cout<<"Yes"<<endl;
}else if(l == 0 && r == 1){
cout<<"No"<<endl;
}else {
cout<<"Invalid"<<endl;
}
}

B - Binary Alchemy

题意:

有 \(N\) 种编号为 \(1, 2, \ldots, N\) 的元素。

元素之间可以相互组合。当元素 \(i\) 和 \(j\) 组合在一起时,如果 \(i \geq j\) 变为元素 \(A_{i, j}\) ,如果 \(i < j\) 变为元素 \(A_{j, i}\) 。

从元素 \(1\) 开始,依次与元素 \(1, 2, \ldots, N\) 结合。求最后得到的元素。

思路:

根据题意,模拟查表,逐一合成即可

void solve()
{
int n = read();
int a[N][N];
for(int i=1;i<=n;i++) for(int j=1;j<=i;j++) a[i][j] = read(); int x = 1;
for(int t=1;t<=n;t++){
int i = max(x,t) , j = min(x,t);
x = a[i][j];
} cout<<x<<endl;
}

C - Word Ladder

题意:

给定两个长度相等的字符串 \(S\) 和 \(T\),

用最小的操作次数,使得 \(S = T\) ,并且字符串 \(X\) 的字典序最小。

操作为,选择 \(S_i = c\) ,并且将修改后的 \(S\) 放入 \(X\) 的末尾。

思路:

  • 显然S和T有多少个不同的字符就操作多少次就是次数最少
  • 考虑使X的字典序最小,在S中修改字符,越靠前并且越小的字符应该越靠后修改
  • 故两次遍历S,先从前往后遍历,若\(S_i < T_i\)则操作一次
  • 再从后往前遍历,将剩下不一样的字符修改掉
void solve()
{
string s1 = sread(), s2 = sread();
int n = s1.length(); vector<string> ans;
for(int i=0;i<n;i++){
if(s1[i] > s2[i]){
s1[i] = s2[i];
ans.push_back(s1);
}
} for(int i=n-1;i>=0;i--){
if(s1[i]!=s2[i]){
s1[i] = s2[i];
ans.push_back(s1);
}
} cout<<ans.size()<<endl;
for(auto it:ans) cout<<it<<endl;
}

D - Cross Explosion

题意:

\(H \times W\) 的二维网格,初始所有格子都有墙

\(Q\) 次操作,每次操作都在\((x , y)\)处放一炸弹

  • 若\((x , y)\)没有墙,则炸毁墙
  • 若\((x , y)\)有墙,则分别炸毁上下左右的最近的第一面墙

思路:

对于每一个坐标\((x , y)\),可以分成行和列来考虑

  • 在第x行中,可以用二分查找找到第一个坐标大于等于y的墙
  • 在第y列中,可以用二分查找找到第一个坐标大于等于x的墙

    因此,我们需要一个 既能二分查找,也能插入,删除的容器

    显然只有 STL::set 能够满足

    将行和列分别建立set数组,每次操作在行和列都执行即可
void solve()
{
string s1 = sread(), s2 = sread();
int n = s1.length(); vector<string> ans;
for(int i=0;i<n;i++){
if(s1[i] > s2[i]){
s1[i] = s2[i];
ans.push_back(s1);
}
} for(int i=n-1;i>=0;i--){
if(s1[i]!=s2[i]){
s1[i] = s2[i];
ans.push_back(s1);
}
} cout<<ans.size()<<endl;
for(auto it:ans) cout<<it<<endl;
}

E - Avoid K Partition

题意:

给定一个数组 \(A\),划分成若干个子区间,使得没有子区间的和为 \(K\)

求划分方案数

思路:

涉及到子区间的和,显然要用到前缀和来优化,预处理一个前缀和数组 pre[N]

  • 线性DP: (会TLE)

    设 \(f_i\) 表示当前枚举到的连续子序列以 \(i\) 结尾的不同方案数

    • \(i\) 从1到n遍历
    • \(j\) 从0到i-1,pre[i] - pre[j] 即为最后一个子序列的和,若该值不等于K,则将该划分方案加入到 f[i]中
void solve()
{
int n = read(), k = read();
const int mod = 998244353; vector<int> v(1);
for(int i=1; i<=n; i++) v.push_back(read()); vector<int> f(n+1),pre(n+1); for(int i=1;i<=n;i++){
pre[i] = v[i] + pre[i-1];
} f[0] = 1;
for(int i=1;i<=n;i++){
for(int j=0;j<i;j++){
if(pre[j] != pre[i] - k){
f[i] = (f[i] + f[j])%mod;
}
}
} cout<<f[n]<<endl;
}
  • 考虑优化,pre[j] 只要不等于 pre[i] - k 即可,因此不需要遍历每个子区间,只需要在所有方案的和中减去子区间和是k的方案即可

    • 用map来存储不同子区间和的方案的个数,即pre[i]的方案个数(方案个数就是符合条件的f[i]的值)
    • 用sum来记录所有子序列的划分方案的和
void solve()
{
int n = read(), k = read();
vector<int> v(1);
for(int i=0;i<n;i++) v.push_back(read()); const int mod = 998244353;
vector<int> pre(n+1),f(n+1);
unordered_map<int,int> cnt;
for(int i=1;i<=n;i++) pre[i] = pre[i-1] + v[i]; f[0] = 1;
cnt[0] = 1;
int sum = 1;
for(int i=1;i<=n;i++){
f[i] = sum - cnt[pre[i] - k];
f[i]%=mod, f[i]+=mod, f[i]%=mod;
sum = (sum+f[i])%mod;
cnt[pre[i]] += f[i];
} cout<<f[n]<<endl;
}
  • 注意到:若没有和为 \(K\) 的条件,长度为n的数组划分方案的个数为2的n次方

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