用python3操作mysql数据库实现企业级产品参数查询

Python3 MySQL 数据库连接 - PyMySQL 驱动

一、什么是 PyMySQL？

PyMySQL 是在 Python3.x 版本中用于连接 MySQL 服务器的一个库，Python2中则使用mysqldb。

PyMySQL 遵循 Python 数据库 API v2.0 规范，并包含了 pure-Python MySQL 客户端库。

二、PyMySQL 安装

在使用 PyMySQL 之前，我们需要确保 PyMySQL 已安装。

PyMySQL 下载地址：https://github.com/PyMySQL/PyMySQL。

如果还未安装，我们可以使用以下命令安装最新版的 PyMySQL：

pip3 install PyMySQL

三、数据库连接

连接数据库前，请先确认以下事项：

• 已经创建了数据库。
• 在数据库中已经创建了表。
• mysql数据库的初始默认用户名为root，密码为toor。
• 在你的电脑上已经安装了PyMySQL 模块。
• 如果您对sql语句不熟悉，可以访问 SQL基础教程。

以上表格展示为作者所使用的产品参数表，字段Partnumber为产品的唯一ID，一个产品对应多个属性(Feature字段)，每个产品的属性对应值Value是唯一。

正餐开始：

• 数据量级：共计250万余行记录，字段数总计750万余条，涵盖产品4万余件

• 效率汇报：属性值查询均能控制在2秒内查到对应值，查询效率令人满意

#PyMySQL 是在 Python3.x 版本中用于连接 MySQL 服务器的一个库
import pymysql

# 创建pymysql类型的对象db,并连接到我的本地数据库"产品库"
db = pymysql.connect("localhost","root","root","产品库" )

#创建游标对象cursor
cur = db.cursor()

 (1)查询产品ID为03195的产品重量

# 创建mysql查询语句sql2
sql2 = "select * from web_published where Partnumber='03195' and Feature='产品重量'"

#让游标对象cursor执行sql2语句，返回值是受到影响的数据量，以int值返回并存储在reCount中
reCount2 = cur.execute(sql2)
print(reCount2)

#让执行sql2语句之后的游标对象返回执行后的结果，以元组tuple的形式存入data2
data2 = cur.fetchall()
print(data2)

执行效果：

(2)查询产品ID为ZCT21N12的短路保护

# 创建mysql查询语句sql3
sql3 = "select * from web_published where Partnumber='ZCT21N12' and Feature='短路保护'"

#让游标对象cursor执行sql3语句，返回值是受到影响的数据量，以int值返回并存储在reCount中
reCount3 = cur.execute(sql3)
print(reCount3)

#让执行sql3语句之后的游标对象返回执行后的结果，以元组tuple的形式存入data3
data3 = cur.fetchall()
print(data3)

执行效果：

(3)查询产品ID为ZCP29的产品的所有属性

# 创建mysql查询语句sql4
sql4 = "select * from web_published where Partnumber='ZCP29' "

#让游标对象cursor执行sql3语句，返回值是受到影响的数据量，以int值返回并存储在reCount中
reCount4 = cur.execute(sql4)
print(reCount4)

#让执行sql4语句之后的游标对象返回执行后的结果，以元组tuple的形式存入data3
data4 = cur.fetchall()
print(data4)

执行效果：

(4)查询产品ID为ZCKM6H29的本体类型，结果以字典类型数据返回

# 创建mysql查询语句sql5
sql5 = "select * from web_published where Partnumber='ZCKM6H29' and Feature='本体类型'"

# cur = db.cursor()
cur2 = db.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)  ##创建cursor的时候，指定其返回的cursor类型为dict

reCount5 = cur2.execute(sql5)  # 返回受影响的行数
print(reCount5)
data = cur2.fetchall()  # 返回数据,返回的是tuple类型
print(data)

执行效果：

(5)结束操作，关闭

#最后关闭游标对象和数据库，防止继续占用进程
cur.close()
db.close()