「学习笔记」SPFA 算法的优化
与其说是 SPFA 算法的优化,倒不如说是 Bellman-Ford 算法的优化。
栈优化
将原本的 bfs 改为 dfs,在寻找负环时可能有着更高效的效率,但是最坏复杂度为指数级别。
void dfs_spfa(int u) {
if (fg) return;
vis[u] = true;
for(pil it : son[u]) {
int v = it.first;
ll w = it.second;
if (dis[v] > dis[u] + w) {
dis[v] = dis[u] + w;
if (vis[v] == true) {//如果这个点被访问过,就说明这是负环
fg = true;//打标记
return;
}
else dfs_spfa(v);
}
}
vis[u] = false;
}
SLF 优化
将一般的队列换成双端队列,判断与队首元素的 dis 的大小,小的就放队首,大的就放队尾。
void spfa(int s) {
for(int i = 1; i <= n; ++ i) {
dis[i] = inf;
}
dis[s] = 0;
q.push_back(s);
f[s] = 1;
while (!q.empty()) {
int u = q.front();
q.pop_front();
f[u] = 0;
for (pii it : son[u]) {
int v = it.first;
int w = it.second;
if (dis[v] > dis[u] + w) {
dis[v] = dis[u] + w;
if (! f[v]) {
if (! q.empty() && dis[v] < dis[q.front()]) {
q.push_front(v);
}
else q.push_back(v);
f[v] = 1;
}
}
}
}
}
D´Esopo-Pape 优化
将队列换成双端队列,判断一个点是否入过队列,没入过就放到队尾,如果就放到队首。
void spfa(int s) {
for(int i = 1; i <= n; ++ i) {
dis[i] = inf;
}
dis[s] = 0;
q.push_back(s);
f[s] = 1;
vis[s] = 1; // 是否入过队
while (!q.empty()) {
int u = q.front();
q.pop_front();
f[u] = 0;
for (pii it : son[u]) {
int v = it.first;
int w = it.second;
if (dis[v] > dis[u] + w) {
dis[v] = dis[u] + w;
if (! f[v]) {
if (vis[v]) {
q.push_front(v);
}
else {
q.push_back(v);
vis[v] = 1;
}
f[v] = 1;
}
}
}
}
}
LLL 优化
将普通队列换成双端队列,每次将入队结点距离和队内距离平均值比较,如果更大则插入至队尾,否则插入队首。
void spfa() {
ll sum = 0;
for (int i = 1; i <= n; ++ i) {
dis[i] = inf;
}
dis[s] = 0;
q.push_back(s);
g[s] = 1;
sum += dis[s];
while (!q.empty()) {
int u = q.front();
q.pop_front();
vis[u] = false;
sum -= dis[s];
for (pli it : son[u]) {
if (dis[it.second] > dis[u] + it.first) {
dis[it.second] = dis[u] + it.first;
if (! vis[it.second]) {
if (q.empty() || dis[it.second] > sum / ((int)q.size())) {
q.push_back(it.second);
}
else {
q.push_front(it.second);
g[it.second] = 1;
}
vis[it.second] = true;
}
}
}
}
}
「学习笔记」SPFA 算法的优化的更多相关文章
- 「学习笔记」FFT 之优化——NTT
目录 「学习笔记」FFT 之优化--NTT 前言 引入 快速数论变换--NTT 一些引申问题及解决方法 三模数 NTT 拆系数 FFT (MTT) 「学习笔记」FFT 之优化--NTT 前言 \(NT ...
- 「学习笔记」字符串基础:Hash,KMP与Trie
「学习笔记」字符串基础:Hash,KMP与Trie 点击查看目录 目录 「学习笔记」字符串基础:Hash,KMP与Trie Hash 算法 代码 KMP 算法 前置知识:\(\text{Border} ...
- 「学习笔记」Min25筛
「学习笔记」Min25筛 前言 周指导今天模拟赛五分钟秒第一题,十分钟说第二题是 \(\text{Min25}\) 筛板子题,要不是第三题出题人数据范围给错了,周指导十五分钟就 \(\text{AK ...
- 「学习笔记」FFT 快速傅里叶变换
目录 「学习笔记」FFT 快速傅里叶变换 啥是 FFT 呀?它可以干什么? 必备芝士 点值表示 复数 傅立叶正变换 傅里叶逆变换 FFT 的代码实现 还会有的 NTT 和三模数 NTT... 「学习笔 ...
- 「学习笔记」Treap
「学习笔记」Treap 前言 什么是 Treap ? 二叉搜索树 (Binary Search Tree/Binary Sort Tree/BST) 基础定义 查找元素 插入元素 删除元素 查找后继 ...
- 「学习笔记」平衡树基础:Splay 和 Treap
「学习笔记」平衡树基础:Splay 和 Treap 点击查看目录 目录 「学习笔记」平衡树基础:Splay 和 Treap 知识点 平衡树概述 Splay 旋转操作 Splay 操作 插入 \(x\) ...
- 「学习笔记」wqs二分/dp凸优化
[学习笔记]wqs二分/DP凸优化 从一个经典问题谈起: 有一个长度为 \(n\) 的序列 \(a\),要求找出恰好 \(k\) 个不相交的连续子序列,使得这 \(k\) 个序列的和最大 \(1 \l ...
- 「学习笔记」斜率优化dp
目录 算法 例题 任务安排 题意 思路 代码 [SDOI2012]任务安排 题意 思路 代码 任务安排 再改 题意 思路 练习题 [HNOI2008]玩具装箱 思路 代码 [APIO2010]特别行动 ...
- 「学习笔记」单调队列优化dp
目录 算法 例题 最大子段和 题意 思路 代码 修剪草坪 题意 思路 代码 瑰丽华尔兹 题意 思路 代码 股票交易 题意 思路 代码 算法 使用单调队列优化dp 废话 对与一些dp的转移方程,我们可以 ...
- 「学习笔记」递推 & 递归
引入 假设我们想计算 \(f(x) = x!\).除了简单的 for 循环,我们也可以使用递归. 递归是什么意思呢?我们可以把 \(f(x)\) 用 \(f(x - 1)\) 表示,即 \(f(x) ...
随机推荐
- install package within python
import os os.system("pip install numpy") import subprocess subprocess.call(['pip3', 'insta ...
- python之自动化连连看脚本-第一关不动-小记
(如想转载,请联系博主或贴上本博地址) 仅供学习python之用,勿用做商业用途.运行环境为1920*1080屏幕,python3.7,win7,谷歌浏览器版本 75.0.3770.100. 参考ht ...
- ls和mkdir
ls 查看当前目录的内容 1) ls -l 显示详细列表 2) Ls -lh 吧文件大小以人性化的方式展开 3) ls -a 显示所有的文件,包括隐藏文件,隐藏文件是已.开头的文件 4) ll 等于 ...
- binder机制分析
1. binder基本概念 1.1 特点 1)binder 是一种基于C/S通信模式的IPC(Inter_Process Communication). 2)在传输过程中近需要一次copy,为发送添加 ...
- keras图片数字识别入门AI机器学习
通过使用mnist(AI界的helloworld)手写数字模型训练集,了解下AI工作的基本流程. 本例子,要基于mnist数据集(该数据集包含了[0-9]的模型训练数据集和测试数据集)来完成一个手写数 ...
- ACM需要知道的STL小技巧
天天用stl,但是有一些小技巧如果不知道,偶尔会导致TLE,这里说几个打比赛需要用到的. 主要是大概了解一下其底层原理:https://www.jianshu.com/p/834cc223bb57 就 ...
- Java项目是不是分布式,真有那么重要吗?
大家好,我是3y啊. 大概不知道从什么时候,「微服务」「分布式」这两个词又再次频繁出现在我的视线里. 「微服务」「分布式」在我刚毕业的时候还是比较关注的,那时候还入门了一把SpringCloud,写了 ...
- Go语言:利用 TDD 测试驱动开发帮助理解数组与动态数组(切片)的区别
Array VS Slice 数组允许你以特定的顺序在变量中存储相同类型的多个元素. 对于数组来说,最常见的就是迭代数组中的元素. 我们创建一个 Sum 函数,它使用 for 来循环获取数组中的元素并 ...
- Web 开发的常规流程
Web 开发的常规流程 What is the Web? 简单地说,网络是一个遍布全球的网络,它连接大量设备并允许它们相互通信 Internet 上的网站托管在称为服务器的设备上,当您与 Intern ...
- 基于OpenAI的代码编辑器,有点酷有点强!
最近随着OpenAI的一系列大动作,把软件领域搅的天翻地覆.各行各业各领域,都出现了大量新产品. 开发工具领域首当其冲,各种新工具层出不穷,今天TJ就给大家推荐一个全新的开发工具:Cursor 从官网 ...