〇、课程内容

课程规划

Day1 介绍及应用场景

Day2 组件介绍及 广度

Day3 设计思想、原理和源码

Day4 与容器化的容器(服务迁移、容器编排)

一、业务架构的演进

1、单体架构时代

缺陷:修改小功能,需要重新打包部署

需要:按照业务的维度进行拆分,每个应用有对应的数据库

2、垂直化拆分的时代

更该商品,无需修改用户及订单

优势:将大系统拆分为不同的子系统

劣势:部署的复杂性增加

存在问题:并发量大、用户数大时(不断查询),经验值qps读写;尤其大促场景

3、集群化时代

集群化之前加负载均衡器,应用高可用的部署方案(负载均衡)

存在问题:访问积分信息,需要进行认证请求,各个服务均需要进行登录,很多功能代码冗余

方案:把不同模块(登录、注册、邮件)抽离出来,得到基础服务

4、SOA架构

业务访问基础服务

5、微服务架构microservices--SOA架构的变体

是一个开发的独立系统,该系统由多个小的服务组成,每个服务都会运行在独立的Java进程中,并且各个服务之间会使用轻量级的通信机制进行通信(调用)

调用方式:HTTP协议

通过自动化运维机制完成部署:CICD(Continious Intergatation Continious Delivery DevOps)

这些服务是去中心化的(某个服务节点挂掉,其他服务也可以提供完整的功能)

可以采用不同的编程语言完成,不局限于Java进行开发

不同服务可以采用不同的数据存储技术(搜索es,缓存redis)

二、具体介绍

1、单体架构与微服务架构的比较

(1)单体架构

优势:所有代码部署在一个war包,方便部署和测试

劣势:开发效率-需要联调、代码维护难、扩展性比较低、可用性低--系统挂了无法为用户提供服务

(2)微服务架构

优势:各个服务的独立性、技术栈灵活、数据库选择灵活、团队高效

劣势:额外的工作【DDD领域驱动设计】、保证数据的一致性

2、微服务需要解决的问题

调用--跨网络方式通信

负载均衡如何解决

服务调用失败,如何处理-容错机制(立即返回、等待、休眠一段时间再访问)

入口层网关

数据一致性如何保证(事务如何保证)

3、解决

阿里开发了一系列组件,用于解决上述问题,如dubbo、seata

Netflix开发了一系列组件,解决上述问题,eureka、ribbon等

微软……

即大公司内部搞了一些中间件

一家小公司,对Spring服务拆分之后,会形成一个spring工程

A:整合dubbo、seata、nacos、

对一个普通的spring工程而言,

4、介绍

提供了一个标准,包含很多组件

阿里巴巴实现了标准,并将很多组件进行整合

各个厂商使用装饰者模式对标准的接口进行实现

左边是Spring Cloud自己写了接口和实现类

右边是各个厂商写的实现类(实现Spring Cloud的标准)

需要基于Spring生态作为标准

三、使用

1、创建项目及工程

大项目中,构建多个工程

2、更改配置

两个工程的配置文件改为 yml格式,改成不同的端口

3、版本的兼容性

改为统一的版本

4、Spring Cloud组件进行整合

整合顺序:整合Spring Cloud的版本

父pom整合插件,子pom无需整合插件和测试包

无需写每个组件的版本

5、设置并行运行

四、注册中心

1、服务的ip地址及端口维护(注册中心)

注册中心:存储服务及服务的URL

不同服务注册到那台机器,实现服务的统一维护

解决

即服务注册与发现

服务发现:根据注册中心找到对应的URL地址

在注册中心中,可以进行选择,例如netflix可以使用Eureka或阿里巴巴的Nacos(那扣死)

或者也可以选择zookeeper、Etcd等

2、注册启动--启动服务端

可以采用源码启动或二进制包启动

以Nacos为例,可以先启动Nacos的server进行启动

默认使用8848端口进行监听

Nacos会通过集群的方式启动,为了避免寻找,可以配置组内启动,表示以单机的方式启动Nacos Server

设置单机启动的参数

3、Nacos Server上进行服务注册

服务注册的命令:

服务发现的命令:

在InstanceController中接收参数

4、启动Nacos

5、配置

指定Nacos服务(注册中心)的地址

指定不同服务的地址(采用当前机器作为 默认地址)

6、总结:基于Spring Boot+Nacos,整合了服务注册与注册发现

可以从客户端浏览器查看Nacos的状态

需要向Nacos发送

7、不同服务的注册

可以注册到不同的Nacos上

8、服务发现

写接口测试

使用@Resources注解表示从IOC容器中获取注册信息,同@AutoWired

服务发现是一个接口

不同厂商编写实现类

那么UserService就能够访问oder-service

9、负载均衡

有多个url,进行负载均衡操作

可以自定义负载,筛选出想要的内容

可以自定义负载均衡算法:轮训、权重、随机

拿到随机的url地址

默认的是使用ribbon

五、服务调用使用restTemplate

1、选型

2、注入

3、调用

4、总结

缺陷:需要手写负载均衡,算法单一

六、使用Netflix的Ribbon进行负载均衡

1、步骤

引入依赖、写配置、写注解

2、负载均衡方法体验

Ribbon使用LoadBalancerClient接口,Ribbon对其实现,返回的是实现类

使用Idea的Restful Tool进行测试

3、使用注解测试

自带负载均衡的restTemplate-服务发现

@LoadBalance将

4、Ribbon的使用方式

原生+配合RestTemplate

5、与Nginx的对比

服务端负载均衡

客户端负载均衡--Ribbon

6、选择不同负载均衡的方式

如果想要更改某个组件的具体配置

方式1:定义一个java类去配置对应的一些Bean

方式2:在yml文件中进行配置

七、服务调用-fen

1、面向对象开发思想

Object#Method

可以使用OpenFeign

使用MVC注解完成客户端的调用

可以改变使用方式

符合面向对象的开发方式

2、步骤

引入依赖、写配置、写注解

创建feign的包,创建一个接口

注解替换

使用

3、总结

原理:会根据服务名称获取到URL地址,并与方法进行拼接

debug会生成动态代理实现类,完成query的实现

不同的服务使用不同的Feign(在feign包下的不同接口)

4、使用HttpClient客户端调用方式

@RequestMapping的注解和接口中的注解的区别与联系:之前开发接口时,定义在服务端(服务端声明好等待客户端进行调用)

而现在使用feign:将其定义在客户端,在客户端发挥作用,(客户端调用服务端)

八、更改组件的行为

1、Ribbon

修改负载均衡策略

2、Feign

例如修改feign的日志级别

修改调用方式

3、修改位置yml配置文件--修改组件的行为

打印出了日志

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