这里我是用PyTorch 1.8.1来安装的

拉取仓库

官方仓库

git clone https://github.com/AlexeyAB/darknet


镜像仓库

git clone https://github.com.cnpmjs.org/AlexeyAB/darknet.git

安装opencv

apt-get update

apt-get install libopencv-dev -y

修改Makefile

在 /darknet/ 目录下找到 Makefile 进行修改

    GPU=1

	CUDNN=1

	CUDNN_HALF=1

	OPENCV=1

	LIBSO=1



cd darknet

make

测试一下

这里用到了隐藏的vnc功能，查看教程 用端口映射的办法使用矩池云隐藏的vnc功能。

VNC_PASSWD="matpool" /root/vnc/vnc_startup.sh



ssh -p 26499 -NL 5901:localhost:5901 root@hz.matpool.com



localhost:5901

下载yolov4.weights

官方下载

https://github.com/AlexeyAB/darknet/releases/download/darknet_yolo_v3_optimal/yolov4.weights

https://raw.githubusercontent.com/AlexeyAB/darknet/master/cfg/yolov4.cfg


镜像加速

https://download.fastgit.org/AlexeyAB/darknet/releases/download/darknet_yolo_v4_pre/yolov4.weights

https://raw.fastgit.org/AlexeyAB/darknet/master/cfg/yolov4.cfg


cp /mnt/yolov4.weights /darknet/

cp /mnt/yolov4.cfg /darknet/cfg/


cd /darknet/

./darknet detect cfg/yolov4.cfg yolov4.weights data/dog.jpg

参考文章

Ubuntu20.04 DarkNet框架yolo v4安装图文

基于darknet 的yolov4的Ubuntu 18.04环境搭建

（YOLOv3训练超详细教程）在Ubuntu 18.04下使用YOLOv3训练数据（提供源码及文件夹）

darknet yolov4 在ubuntu下的编译安装

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