计数排序(Counting Sort)

计数排序不是基于比较的排序算法,其核心在于将输入的数据值转化为键存储在额外开辟的数组空间中。 作为一种线性时间复杂度的排序,计数排序要求输入的数据必须是有确定范围的整数。

1.算法描述

  • 找出待排序的数组中最大和最小的元素;
  • 统计数组中每个值为i的元素出现的次数,存入数组C的第i项;
  • 对所有的计数累加(从C中的第一个元素开始,每一项和前一项相加);
  • 反向填充目标数组:将每个元素i放在新数组的第C(i)项,每放一个元素就将C(i)减去1。

2.动图演示

3.代码实现

//javascript实现
function countingSort(arr, maxValue) {
var bucket = new Array(maxValue+1),
sortedIndex = 0;
arrLen = arr.length,
bucketLen = maxValue + 1; for (var i = 0; i < arrLen; i++) {
if (!bucket[arr[i]]) {
bucket[arr[i]] = 0;
}
bucket[arr[i]]++;
} for (var j = 0; j < bucketLen; j++) {
while(bucket[j] > 0) {
arr[sortedIndex++] = j;
bucket[j]--;
}
} return arr;
}
//java实现
public class CountingSort implements IArraySort { @Override
public int[] sort(int[] sourceArray) throws Exception {
// 对 arr 进行拷贝,不改变参数内容
int[] arr = Arrays.copyOf(sourceArray, sourceArray.length); int maxValue = getMaxValue(arr); return countingSort(arr, maxValue);
} private int[] countingSort(int[] arr, int maxValue) {
int bucketLen = maxValue + 1;
int[] bucket = new int[bucketLen]; for (int value : arr) {
bucket[value]++;
} int sortedIndex = 0;
for (int j = 0; j < bucketLen; j++) {
while (bucket[j] > 0) {
arr[sortedIndex++] = j;
bucket[j]--;
}
}
return arr;
} private int getMaxValue(int[] arr) {
int maxValue = arr[0];
for (int value : arr) {
if (maxValue < value) {
maxValue = value;
}
}
return maxValue;
} }

【算法】计数排序(Counting Sort)(八)的更多相关文章

  1. 《算法导论》——计数排序Counting Sort

    今天贴出的算法是计数排序Counting Sort.在经过一番挣扎之前,我很纠结,今天这个算法在一些scenarios,并不是最优的算法.最坏情况和最好情况下,时间复杂度差距很大. 代码Countin ...

  2. 计数排序/Counting Sort

    计数排序的算法思想: 对于每一个元素x,只要确定了元素x有多少个比它小的元素,那么就可以知道其最终的位置. 记输入数组为A[n],存放最后排序输出的数组为B[n],提供临时存储空间的中间数组记为C[k ...

  3. 计数排序Counting sort

    注意与基数排序区分,这是两个不同的排序 计数排序的过程类似小学选班干部的过程,如某某人10票,作者9票,那某某人是班长,作者是副班长 大体分两部分,第一部分是拉选票和投票,第二部分是根据你的票数入桶 ...

  4. 经典排序算法 - 高速排序Quick sort

    经典排序算法 - 高速排序Quick sort 原理,通过一趟扫描将要排序的数据切割成独立的两部分,当中一部分的全部数据都比另外一部分的全部数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行高速排序,整 ...

  5. 排序算法--希尔排序(Shell Sort)_C#程序实现

    排序算法--希尔排序(Shell Sort)_C#程序实现 排序(Sort)是计算机程序设计中的一种重要操作,也是日常生活中经常遇到的问题.例如,字典中的单词是以字母的顺序排列,否则,使用起来非常困难 ...

  6. 排序算法--选择排序(Selection Sort)_C#程序实现

    排序算法--选择排序(Selection Sort)_C#程序实现 排序(Sort)是计算机程序设计中的一种重要操作,也是日常生活中经常遇到的问题.例如,字典中的单词是以字母的顺序排列,否则,使用起来 ...

  7. 使用 js 实现十大排序算法: 计数排序

    使用 js 实现十大排序算法: 计数排序 计数排序 refs xgqfrms 2012-2020 www.cnblogs.com 发布文章使用:只允许注册用户才可以访问!

  8. 【vlfeat】O(n)排序算法——计数排序

    今天想在网上找一个实现好的er算法来着,没啥具体的资料,无奈只能看vlfeat的mser源码,看能不能修修补补实现个er. 于是,看到某一段感觉很神奇,于是放下写代码,跑来写博客,也就是这段 /* - ...

  9. [算法] 希尔排序 Shell Sort

    希尔排序(Shell Sort)是插入排序的一种,它是针对直接插入排序算法的改进.该方法又称缩小增量排序,因DL.Shell于1959年提出而得名. 希尔排序实质上是一种分组插入方法.它的基本思想是: ...

  10. 排序算法 - 选择排序(selection sort)

    选择排序(Selection sort)跟插入排序一样,也是O(n^2)的复杂度,这个排序方式也可以用我们的扑克牌来解释. 概念 桌面上有一堆牌,也是杂乱无章的,现在我们想将牌由小到大排序,如果使用选 ...

随机推荐

  1. DateFormat类,利用SimpleDateFormat解决系统时间初始(格式化/解析)问题

    目标: java.text.DateFormat 是日期/时间格式化子类的抽象类,我们通过这个类可以帮我们完成日期和文本之间的转换,也就是可以在Date对象与String对象之间进行来回转换. 格式化 ...

  2. MTK平台电路设计01

    一.资料 获取途径MTK官网.一牛网 二.

  3. BFC理解

    Block formatting context (块级格式化上下文) 页面文档由块block构成 每个block在页面上占据自己的位置 使用新的元素构建BFC overflow:hidden | a ...

  4. 对Flex布局的总结与思考

    阅读本文之前最好对flex布局有基本了解,可以通过"参考资料"中列举的资源来学习. flex布局规范的设计目标 一维布局模型(one-dimensional layout mode ...

  5. 分享一个自己写的基于canvas的原生js图片爆炸插件

    DEMO访问地址: https://bupt-hjm.github.io/BoomGo/博客地址: http://bupt-hjm.github.io/2016/07/10/boom/插件及使用方法地 ...

  6. 小程序TAB列表切换内容动态变化,scrollview高度根据内容动态获取

    滑动tab选项卡 一.在小程序里面tab选项卡是用的是自带的swiper组件,下面直接上代码 <view class="container"> <view cla ...

  7. HTML5 Performance

    简介 performance是html5的新特性之一,通过它,页面的开发者们可以非常精确的统计到自己页面的表现情况,从而有针对性的进行优化,提升用户体验. 下面是小姐姐对performance相关AP ...

  8. python实战----Todo清单续写

    添加分页功能 第一步:是对视图函数的改写,通过查询数据库数据,进行分页显示 # 修改清单显示的视图函数 @app.route('/list/') @app.route('/list/<int:p ...

  9. centos报错:Could not retrieve mirrorlist http://mirrorlist.centos.org/

    检查是否可以上网. ping 114.114.114.114 如果不可以,调试通.通了之后下一步: 然后检查DNS设置是否正常. ping www.baidu.com 不正常的话,设置DNS,如下: ...

  10. 通过面试题学JavaScript知识(1)

    // a 是多少的时候 可以让下面的打印ok if(a == 1 && a == 2 && a ==3){ console.log('ok') } 分析1: == 比较 ...