发现了一个很好的分词类库phpanalysis2.0。

原文连接地址:http://www.phpbone.com/phpanalysis/

        分 词系统简介:PHPAnalysis分词程序使用居于unicode的词库,使用反向匹配模式分词,理论上兼容编码更广泛,并且对utf-8编码尤为方 便。 由于PHPAnalysis是无组件的系统,因此速度会比有组件的稍慢,不过在大量分词中,由于边分词边完成词库载入,因此内容越多,反而会觉得速度越 快,这是正常现象,PHPAnalysis的词库是用一种类似哈希(Hash)的数据结构进行存储的,因此对于比较短的字符串分词,只需要占极小的资源, 比那种一次性载入所有词条的实际性要高得多,并且词库容量大小不会影响分词执行的速度。
 
    PHPAnalysis分词系统是基于字符串匹配的分词方法进行分词的,这种方法又叫做机械分词方法,它是按照一定的策略将待分析的汉字串与
一个“充分大的”机器词典中的词条进行配,若在词典中找到某个字符串,则匹配成功(识别出一个词)。按照扫描方向的不同,串匹配分词方法可以分为正向匹配

和逆向匹配;按照不同长度优先匹配的情况,可以分为最大(最长)匹配和最小(最短)匹配;按照是否与词性标注过程相结合,又可以分为单纯分词方法和分词与
标注相结合的一体化方法。常用的几种机械分词方法如下:
1)正向最大匹配法(由左到右的方向);
2)逆向最大匹配法(由右到左的方向);
3)最少切分(使每一句中切出的词数最小)。
 
   
还可以将上述各种方法相互组合,例如,可以将正向最大匹配方法和逆向最大匹配方法结合起来构成双向匹配法。由于汉语单字成词的特点,正向最小匹配和逆向
最小匹配一般很少使用。一般说来,逆向匹配的切分精度略高于正向匹配,遇到的歧义现象也较少。统计结果表明,单纯使用正向最大匹配的错误率为1/169,

单纯使用逆向最大匹配的错误率为1/245。但这种精度还远远不能满足实际的需要。实际使用的分词系统,都是把机械分词作为一种初分手段,还需通过利用各
种其它的语言信息来进一步提高切分的准确率。另一种方法是改进扫描方式,称为特征扫描或标志切分,优先在待分析字符串中识别和切分出一些带有明
显特征的词,以这些词作为断点,可将原字符串分为较小的串再来进机械分词,从而减少匹配的错误率。另一种方法是将分词和词类标注结合起来,利用丰富的词类
信息对分词决策提供帮助,并且在标注过程中又反过来对分词结果进行检验、调整,从而极大地提高切分的准确率。
     PHPAnalysis分词先对需要分词的词进行粗分,然后对粗分的短句子进行二次逆向最大匹配法(RMM)的方法进行分词,分词后对分词结果进行优化,然后才得到最终的分词结果。


PHPAnalysis类API文档

一、比较重要的成员变量
$resultType = 1 生成的分词结果数据类型(1 为全部, 2为 词典词汇及单个中日韩简繁字符及英文, 3 为词典词汇及英文)
这个变量一般用 SetResultType( $rstype ) 这方法进行设置。
$notSplitLen = 5 切分句子最短长度
$toLower = false 把英文单词全部转小写
$differMax = false 使用最大切分模式对二元词进行消岐
$unitWord = true 尝试合并单字(即是新词识别)
$differFreq = false 使用热门词优先模式进行消岐
二、主要成员函数列表
1、public function __construct($source_charset='utf-8', $target_charset='utf-8', $load_all=true, $source='')
函数说明:构造函数
参数列表:
$source_charset 源字符串编码
$target_charset 目录字符串编码
$load_all 是否完全加载词典(此参数已经作废)
$source 源字符串
如果输入输出都是utf-8,实际上可以不必使用任何参数进行初始化,而是通过 SetSource 方法设置要操作的文本
2、public function SetSource( $source, $source_charset='utf-8', $target_charset='utf-8' )
函数说明:设置源字符串
参数列表:
$source 源字符串
$source_charset 源字符串编码
$target_charset 目录字符串编码
返回值:bool
3、public function StartAnalysis($optimize=true)
函数说明:开始执行分词操作
参数列表:
$optimize 分词后是否尝试优化结果
返回值:void
一个基本的分词过程:
//////////////////////////////////////
$pa = new PhpAnalysis(); $pa->SetSource('需要进行分词的字符串'); //设置分词属性
$pa->resultType = 2;
$pa->differMax = true; $pa->StartAnalysis(); //获取你想要的结果
$pa->GetFinallyIndex();
////////////////////////////////////////
4、public function SetResultType( $rstype )
函数说明:设置返回结果的类型
实际是对成员变量$resultType的操作
参数 $rstype 值为:
1 为全部, 2为 词典词汇及单个中日韩简繁字符及英文, 3 为词典词汇及英文
返回值:void
5、public function GetFinallyKeywords( $num = 10 )
函数说明:获取出现频率最高的指定词条数(通常用于提取文档关键字)
参数列表:
$num = 10 返回词条个数
返回值:用","分隔的关键字列表
6、public function GetFinallyResult($spword=' ')
函数说明:获得最终分词结果
参数列表:
$spword 词条之间的分隔符
返回值:string
7、public function GetSimpleResult()
函数说明:获得粗分结果
返回值:array
8、public function GetSimpleResultAll()
函数说明:获得包含属性信息的粗分结果
属性(1中文词句、2 ANSI词汇(包括全角),3 ANSI标点符号(包括全角),4数字(包括全角),5 中文标点或无法识别字符)
返回值:array
9、public function GetFinallyIndex()
函数说明:获取hash索引数组
返回值:array('word'=>count,...) 按出现频率排序
10、public function MakeDict( $source_file, $target_file='' )
函数说明:把文本文件词库编译成词典
参数列表:
$source_file 源文本文件
$target_file 目标文件(如果不指定,则为当前词典)
返回值:void
11、public function ExportDict( $targetfile )
函数说明:导出当前词典全部词条为文本文件
参数列表:
$targetfile 目标文件
返回值:void
<?php
require_once 'phpanalysis2.0/phpanalysis.class.php';
$pa=new PhpAnalysis();
$pa->SetSource("狂野飙车无限金币");
$pa->resultType=1;
$pa->differMax=true;
$pa->StartAnalysis();
$arr=$pa->GetFinallyResult();
var_dump($arr); ?>

文件包下载地址:http://pan.baidu.com/s/1ntDjie1

php 分词的更多相关文章

  1. solr服务中集成IKAnalyzer中文分词器、集成dataimportHandler插件

    昨天已经在Tomcat容器中成功的部署了solr全文检索引擎系统的服务:今天来分享一下solr服务在海量数据的网站中是如何实现数据的检索. 在solr服务中集成IKAnalyzer中文分词器的步骤: ...

  2. 结巴分词3--基于汉字成词能力的HMM模型识别未登录词

    作者:zhbzz2007 出处:http://www.cnblogs.com/zhbzz2007 欢迎转载,也请保留这段声明.谢谢! 1 算法简介 在 结巴分词2--基于前缀词典及动态规划实现分词 博 ...

  3. 如何在Elasticsearch中安装中文分词器(IK+pinyin)

    如果直接使用Elasticsearch的朋友在处理中文内容的搜索时,肯定会遇到很尴尬的问题--中文词语被分成了一个一个的汉字,当用Kibana作图的时候,按照term来分组,结果一个汉字被分成了一组. ...

  4. Python学习实践------正向最大匹配中文分词

    正向最大匹配分词: 1.加载词典文件到集合中,取词典文件中最大长度词的length 2.每次先在句子中按最大长度分割,然后判断分割的词是否存在字典中,存在则记录此词,调整起始点. 3.不存在则按最大长 ...

  5. 中文分词之结巴分词~~~附使用场景+demo(net)

    常用技能(更新ing):http://www.cnblogs.com/dunitian/p/4822808.html#skill 技能总纲(更新ing):http://www.cnblogs.com/ ...

  6. OpenNLP:驾驭文本,分词那些事

    OpenNLP:驾驭文本,分词那些事 作者 白宁超 2016年3月27日19:55:03 摘要:字符串.字符数组以及其他文本表示的处理库构成大部分文本处理程序的基础.大部分语言都包括基本的处理库,这也 ...

  7. 中文分词工具探析(二):Jieba

    1. 前言 Jieba是由fxsjy大神开源的一款中文分词工具,一款属于工业界的分词工具--模型易用简单.代码清晰可读,推荐有志学习NLP或Python的读一下源码.与采用分词模型Bigram + H ...

  8. Solr5.5.1 IK中文分词配置与使用

    前言 用过Lucene.net的都知道,我们自己搭建索引服务器时和解决搜索匹配度的问题都用到过盘古分词.其中包含一个词典. 那么既然用到了这种国际化的框架,那么就避免不了中文分词.尤其是国内特殊行业比 ...

  9. 中文分词工具探析(一):ICTCLAS (NLPIR)

    1. 前言 ICTCLAS是张华平在2000年推出的中文分词系统,于2009年更名为NLPIR.ICTCLAS是中文分词界元老级工具了,作者开放出了free版本的源代码(1.0整理版本在此). 作者在 ...

  10. 【中文分词】条件随机场CRF

    之前介绍的MMEM存在着label bias问题,因此Lafferty et al. [1] 提出了CRF (Conditional Random Field). BTW:比较有意思的是,这篇文章的二 ...

随机推荐

  1. oracle中的赋权

    1 怎么给用户赋权限 grant create view to scott; (create view 是权限的名称) 2 怎么给用户撤销权限 revoke create view from scot ...

  2. 关于Eclipse无法生成class文件的问题

    今天调试东西的时候发现怎么都无法build 遂用Eclipse里的clean功能 打算重新编译一下结果所有的class文件全部消失了 重新打包发包也不行 经过查找后得到方法:把properties属性 ...

  3. Learning

    这里收录了2015年11月1日以来的githubOC排行版的框架,在此之前,已有前人收录的许多iOS开发框架,可以先参考: 4个优秀的总结:       ?Github-iOS备忘 (国人总结的上百个 ...

  4. (转)初识suse——linux

    Linux这种系统很奇怪,差不多每种不同的版本,它所使用的安装等一些重要命令皆有所变化.假若,你要熟练掌握一种OS,那么如果安装软件/应用,那是入门的第一步.   安装命令中: RedHat.Cent ...

  5. (转)多个mapreduce工作相互依赖处理方法完整实例(JobControl)

    多个mapreduce工作相互依赖处理方法完整实例(JobControl) 原文地址:http://mntms.iteye.com/blog/2096456?utm_source=tuicool&am ...

  6. 原创:LoadTest系列之Local.testtings之Web Test

    在录制脚本后,需要对脚本进行回放,而在Loal.testting的Web Test设置中,可以设置脚本运行的次数,以及是否考虑think time等,如下图所示: 1. 双击Solution Item ...

  7. MyEclipse10.7使用egit托管项目到GitHub

    原文出处:http://www.xuebuyuan.com/2126438.html 1.注册一个github账户:(www.github.com)点击打开链接 注册完成后,登录github后点击右上 ...

  8. 随机获取部分List<Object>集合

    随机返回list对象 /** * 返回随机List * @param list 备选 * @param selected 备选数量 * @return */ public List getRandom ...

  9. PAT (Advanced Level) 1085. Perfect Sequence (25)

    可以用双指针(尺取法),也可以枚举起点,二分终点. #include<cstdio> #include<cstring> #include<cmath> #incl ...

  10. PAT (Advanced Level) 1083. List Grades (25)

    简单排序. #include<cstdio> #include<cstring> #include<cmath> #include<vector> #i ...