Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: SSE4.1 SSE4.2 AVX AVX2 FMA

你的 CPU 支持AVX AVX2，但你安装的 TensorFlow 版本不支持,网友解答

高级矢量扩展（AVX）是英特尔在2008年3月提出的英特尔和AMD微处理器的x86指令集体系结构的扩展，英特尔首先通过Sandy Bridge处理器在2011年第一季度推出，随后由AMD推出Bulldozer处理器在2011年第三季度.AVX提供了新功能，新指令和新编码方案。

特别是，AVX引入了融合乘法累加（FMA）操作，加速了线性代数计算，即点积，矩阵乘法，卷积等。几乎所有机器学习训练都涉及大量这些操作，因此将会支持AVX和FMA的CPU（最高达300％）更快。该警告指出您的CPU确实支持AVX（hooray！）

由于tensorflow默认分布是在没有CPU扩展的情况下构建的，例如SSE4.1，SSE4.2，AVX，AVX2，FMA等。默认版本（来自pip install tensorflow的版本）旨在与尽可能多的CPU兼容。另一个观点是，即使使用这些扩展名，CPU的速度也要比GPU慢很多，并且期望在GPU上执行中型和大型机器学习培训

解决方法，开头输入：

import os

os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2'

not compiled to use: SSE4.1 SSE4.2 AVX AVX2 FMA的更多相关文章

  1. 报错解决——Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX AVX2

    在导入tensorflow后,进行运算时,出现了报错Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compile ...

  2. 解决tensorflow的"Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2 FMA Using TensorFlow backend."警告问题

    问题描述 程序开始运行的时候报出警告:I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:141] Your CPU supports instructio ...

  3. 2019-09-16 16:42:03.621946: I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:141] Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2 FMA Traceback (most recent cal

    -- ::] Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2 FMA ...

  4. Tensorflow源码编译，解决tf提示未使用SSE4.1 SSE4.2 AVX警告【转】

    本文转载自:https://blog.csdn.net/iTaacy/article/details/72799833 版权声明:欢迎转载,转载请注明出处! https://blog.csdn.net ...

  5. Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2 FMA

    解决方法: 如果安装的是GPU版本 如果你有一个GPU,你不应该关心AVX的支持,因为大多数昂贵的操作将被分派到一个GPU设备上(除非明确地设置).在这种情况下,您可以简单地忽略此警告: import ...

  6. 报错Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2 FMA

    解决方法:import os                  os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2'输入1:显示所有信息 2:只显示warning和erro ...

  7. 警告：Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2 FMA

    加入 import os os.environ[' demo: import os os.environ[' import tensorflow as tf tf.enable_eager_execu ...

  8. I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:141] Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2 FMA 问题

    临时解决版本进入python后只需下面命令 import os os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2'

  9. Tensorflow 运行警告提示 Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use

    由于现在神经网络这个东西比较火,准确的说是深度学习这个东西比较火,我们实验室准备靠这个东西发几个CCF A类的文章,虽然我不太懂这东西,兴趣也一般都是毕竟要跟随主流的,于是今天安装起了 Tensorf ...

随机推荐

  1. App云测试服务对比

    前言: 我们都知道在测试移动app时最耗时的是在各种测试设备进行测试, 因为不论是安卓还是iOS都已经碎片化了.而云测试看似是解决这一问题的有效途径.因此选择哪种云测试平台来协助测试人员进行各种测试就 ...

  2. Redis学习01_redis安装部署（centos）

    原文: http://www.cnblogs.com/herblog/p/9305668.html Redis学习(一):CentOS下redis安装和部署 1.基础知识  redis是用C语言开发的 ...

  3. Linux内核分析作业四

    扒开系统调用的三层皮 一.用户态.内核态和中断 一般现代CPU都有几种不同的指令级别 在高级别执行级别下,代码可以执行特权指令,访问任意的物理地址,称之为内核态 在相应的低指令执行级别下,代码的掌控范 ...

  4. Linux内核分析第一二章读书笔记

    linux读书笔记(1,2章) 标签(空格分隔): 20135328陈都 第一章 Linux内核简介 Unix的历史 Unix 虽然已经使用了40年,但计算机科学家仍然认为它是现存操作系统中最强大和最 ...

  5. 从零开始学Kotlin-控制语句（4）

    从零开始学Kotlin基础篇系列文章 条件控制-if var a=10 var b=20 if(a>b) print(a) if(a>b){ print(a) }else{ print(b ...

  6. 团队项目设计完善&编码测试

    任务1:软件设计方案说明书 <基于弹幕评论的大数据分析平台软件设计方案说明书>仓库链接:点击跳转 任务2:搭建并配置项目集成开发环境: 开发环境 java version "1. ...

  7. 在PHPStorm中快速插入当前日期

    在EditPlus中使用快捷键Ctrl+D即可插入当前日期,但在PHPStorm中似乎没有这样的快捷键,那如何实现快速插入当前日期呢?其实很简单,跟我做一遍你就会了: 目标 为PHPStorm定义一个 ...

  8. PHP开发APP接口实现--基本篇

    最近一段时间一直在做APP接口,总结一下APP接口开发以来的心得,与大家分享: 1. 客户端/服务器接口请求流程: 安卓/IOS客户端   –> PHP接口 –> 服务器端  –> ...

  9. SSR & Next.js & Nuxt.js

    SSR & Next.js & Nuxt.js Server Side Rendering https://nextjs.org/ https://nuxtjs.org/ SSR &a ...

  10. delphi Timage 加上滚动条方法

    elphi Timage 加上滚动条方法 1:将  Timage 放入 TScrollBox内,即   [1]设image1.parent:= ScrollBox1;   [2]在Object Ins ...