MyBatis延迟加载和缓存(4)

一、项目创建

1、项目目录结构

2、数据库配置和上一篇的一样，这里不再描述。下面创建mybatis配置文件SqlMapConfig.xml

 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
 <!DOCTYPE configuration
 PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Config 3.0//EN"
 "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-config.dtd">
 <configuration>
 <!-- 加载属性文件 -->
     <properties resource="db.properties"></properties>

         <settings>
         <!-- 打开延迟加载 的开关 -->
         <setting name="lazyLoadingEnabled" value="true"/>
         <!-- 将积极加载改为消极加载即按需要加载 -->
         <setting name="aggressiveLazyLoading" value="false"/>
         <!-- 开启二级缓存 -->
         <setting name="cacheEnabled" value="true"/>
     </settings>

     <!-- 和spring整合后 environments配置将废除-->
     <environments default="development">
         <environment id="development">
         <!-- 使用jdbc事务管理，事务控制由mybatis-->
             <transactionManager type="JDBC" />
         <!-- 数据库连接池，由mybatis管理-->
             <dataSource type="POOLED">
                 <property name="driver" value="${jdbc.driver}" />
                 <property name="url" value="${jdbc.url}" />
                 <property name="username" value="${jdbc.username}" />
                 <property name="password" value="${jdbc.password}" />
             </dataSource>
         </environment>
     </environments>

     <mappers>
         <mapper resource="sqlmap/User.xml"/>
         <mapper resource="sqlmap/Orders.xml" />
     </mappers>
 </configuration>

3、创建映射文件User.xml和Order.xml

 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
 <!DOCTYPE mapper
 PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN"
 "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">

 <mapper namespace="com.zhang.dao.OrdersDao">
     <!-- 延迟加载的resultMap -->
     <resultMap type="com.zhang.domain.Orders" id="OrdersUserLazyLoadingResultMap">
             <!--对订单信息进行映射配置  -->
             <id column="id" property="id"/>
             <result column="user_id" property="userId"/>
             <result column="number" property="number"/>
             <result column="createtime" property="createtime"/>
             <result column="note" property="note"/>

             <!-- 实现对用户信息进行延迟加载
             select：指定延迟加载需要执行的statement的id（是根据user_id查询用户信息的statement）
             要使用user.xml中findUserById完成根据用户id(user_id)用户信息的查询，如果findUserById不在本mapper中需要前边加namespace
             column：订单信息中关联用户信息查询的列，是user_id
              -->
             <association property="user"  javaType="com.zhang.domain.User"
              select="com.zhang.dao.UserDao.findUserById" column="user_id">
             </association>
     </resultMap>

     <!-- 查询订单关联查询用户，用户信息需要延迟加载 -->
     <select id="findOrdersUserLazyLoading" resultMap="OrdersUserLazyLoadingResultMap">
         SELECT * FROM orders
     </select>
 </mapper>

4、各种实体类这里也不再阐述，下面之间创建接口类OrderDao.java和UserDao.java

 package com.zhang.dao;

 import java.util.List;

 import com.zhang.domain.Orders;
 public interface OrdersDao {
         //查询订单关联查询用户，用户信息是延迟加载
         public List<Orders> findOrdersUserLazyLoading()throws Exception;
 }

 package com.zhang.dao;

 import com.zhang.domain.User;
 public interface UserDao {

     //根据id查询用户信息
     public User findUserById(int id) throws Exception;

     //更新用户
     public void updateUser(User user)throws Exception;

 }

5、创建测试方法

 package com.zhang.test;

 import java.io.InputStream;
 import java.util.List;

 import org.apache.ibatis.io.Resources;
 import org.apache.ibatis.session.SqlSession;
 import org.apache.ibatis.session.SqlSessionFactory;
 import org.apache.ibatis.session.SqlSessionFactoryBuilder;
 import org.junit.Before;
 import org.junit.Test;

 import com.zhang.dao.OrdersDao;
 import com.zhang.dao.UserDao;
 import com.zhang.domain.Orders;
 import com.zhang.domain.User;

 public class TestMy {
     private SqlSessionFactory sqlSessionFactory;

     // 此方法是在执行testFindUserById之前执行
     @Before
     public void setUp() throws Exception {
         // 创建sqlSessionFactory
         // mybatis配置文件
         String resource = "SqlMapConfig.xml";
         // 得到配置文件流
         InputStream inputStream = Resources.getResourceAsStream(resource);
         // 创建会话工厂，传入mybatis的配置文件信息
         sqlSessionFactory = new SqlSessionFactoryBuilder().build(inputStream);
     }

     @Test
     public void findOrdersUserLazyLoading() throws Exception {
         SqlSession sqlSession = sqlSessionFactory.openSession();
         OrdersDao ordersDao = sqlSession.getMapper(OrdersDao.class);
         List<Orders> list=ordersDao.findOrdersUserLazyLoading();
         for (Orders orders : list) {
         User user=    orders.getUser();
         }
         System.out.println(list.size());
     }

     // 一级缓存测试
         @Test
         public void testCache1() throws Exception {
             SqlSession sqlSession = sqlSessionFactory.openSession();// 创建代理对象
             UserDao userDao = sqlSession.getMapper(UserDao.class);
             // 下边查询使用一个SqlSession
             // 第一次发起请求，查询id为1的用户
             User user1 = userDao.findUserById(1);
             System.out.println(user1);
             // 如果sqlSession去执行commit操作（执行插入、更新、删除），清空SqlSession中的一级缓存，这样做的目的为了让缓存中存储的是最新的信息，避免脏读。
             // 更新user1的信息
              user1.setUsername("测试用户22");
              userDao.updateUser(user1);
             //执行commit操作去清空缓存
              sqlSession.commit();
             // 第二次发起请求，查询id为1的用户
             User user2 = userDao.findUserById(1);
             System.out.println(user2);
             sqlSession.close();
         }

         // 二级缓存测试
         @Test
         public void testCache2() throws Exception {
             SqlSession sqlSession1 = sqlSessionFactory.openSession();
             SqlSession sqlSession2 = sqlSessionFactory.openSession();
             SqlSession sqlSession3 = sqlSessionFactory.openSession();
             UserDao userDao1 = sqlSession1.getMapper(UserDao.class);
             // 第一次发起请求，查询id为1的用户
             User user1 = userDao1.findUserById(1);
             System.out.println(user1);
             //这里执行关闭操作，将sqlsession中的数据写到二级缓存区域
             sqlSession1.close();

             //使用sqlSession3执行commit()操作
             UserDao userDao3 = sqlSession3.getMapper(UserDao.class);
             User user  = userDao3.findUserById(1);
             user.setUsername("张明明");
             userDao3.updateUser(user);
             //执行提交，清空UserMapper下边的二级缓存
             sqlSession3.commit();
             sqlSession3.close();

             UserDao userDao2 = sqlSession2.getMapper(UserDao.class);
             // 第二次发起请求，查询id为1的用户
             User user2 = userDao2.findUserById(1);
             System.out.println(user2);
             sqlSession2.close();
         }

 }

二、延迟加载

1、在order.xml文件中编写查询订单信息

在查询订单的statement中使用association去延迟加载（执行）下边的satatement(关联查询用户信息)关联查询用户信息:通过上边查询到的订单信息中user_id去关联查询用户信息。

在user.xml编写查询用户信息的映射

上边先去执行findOrdersUserLazyLoading，当需要去查询用户的时候再去执行findUserById，通过resultMap的定义将延迟加载执行配置起来。

2、延迟加载resultMap，使用association中的select指定延迟加载去执行的statement的id。

3、编写接口方法

4、测试：在程序中去遍历上一步骤查询出的List<Orders>，当我们调用Orders中的getUser方法时，开始进行延迟加载。延迟加载，去调用User.xml中findUserbyId这个方法获取用户信息。

5、延迟加载配置，mybatis默认没有开启延迟加载，需要在SqlMapConfig.xml中setting配置。

6、什么是延迟加载

resultMap可以实现高级映射（使用association、collection实现一对一及一对多映射），association、collection具备延迟加载功能。

需求：如果查询订单并且关联查询用户信息。如果先查询订单信息即可满足要求，当我们需要查询用户信息时再查询用户信息。把对用户信息的按需去查询就是延迟加载。

延迟加载：先从单表查询、需要时再从关联表去关联查询，大大提高数据库性能，因为查询单表要比关联查询多张表速度要快。

 

三、查询缓存

1、什么是查询缓存

mybatis提供查询缓存，用于减轻数据压力，提高数据库性能。mybaits提供一级缓存和二级缓存。

一级缓存是SqlSession级别的缓存。在操作数据库时需要构造 sqlSession对象，在对象中有一个数据结构（HashMap）用于存储缓存数据。不同的sqlSession之间的缓存数据区域（HashMap）是互相不影响的。

 二级缓存是mapper级别的缓存，多个SqlSession去操作同一个Mapper的sql语句，多个SqlSession可以共用二级缓存，二级缓存是跨SqlSession的。

2、一级缓存工作原理

第一次发起查询用户id为1的用户信息，先去找缓存中是否有id为1的用户信息，如果没有，从数据库查询用户信息。得到用户信息，将用户信息存储到一级缓存中。

 如果sqlSession去执行commit操作（执行插入、更新、删除），清空SqlSession中的一级缓存，这样做的目的为了让缓存中存储的是最新的信息，避免脏读。

 第二次发起查询用户id为1的用户信息，先去找缓存中是否有id为1的用户信息，缓存中有，直接从缓存中获取用户信息。

3、一级缓存测试

mybatis默认支持一级缓存，不需要在配置文件去配置。

按照上边一级缓存原理步骤去测试

控制台信息可以看出只发起了一条SQL语句

更新数据

控制台信息可以看出只发起了两条SQL语句

4、二级缓存原理

sqlSession1去查询用户id为1的用户信息，查询到用户信息会将查询数据存储到二级缓存中。

如果SqlSession3去执行相同 mapper下sql，执行commit提交，清空该 mapper下的二级缓存区域的数据。

sqlSession2去查询用户id为1的用户信息，去缓存中找是否存在数据，如果存在直接从缓存中取出数据。

 二级缓存与一级缓存区别，二级缓存的范围更大，多个sqlSession可以共享一个UserMapper的二级缓存区域。

UserMapper有一个二级缓存区域（按namespace分） ，其它mapper也有自己的二级缓存区域（按namespace分）。

每一个namespace的mapper都有一个二缓存区域，两个mapper的namespace如果相同，这两个mapper执行sql查询到数据将存在相同 的二级缓存区域中。

 

5、开启二级缓存

mybaits的二级缓存是mapper范围级别，除了在SqlMapConfig.xml设置二级缓存的总开关，还要在具体的mapper.xml中开启二级缓存。

在核心配置文件SqlMapConfig.xml中加入

在User.xml中开启二缓存，User.xml下的sql执行完成会存储到它的缓存区域（HashMap）

6、测试方法

控制台信息可以看出只发起了一条SQL语句

更新数据

控制台信息可以看出只发起了两条SQL语句

7. useCache配置

在statement中设置useCache=false可以禁用当前select语句的二级缓存，即每次查询都会发出sql去查询，默认情况是true，即该sql使用二级缓存。

<select id="findOrderListResultMap" resultMap="ordersUserMap" useCache="false"> 

总结：针对每次查询都需要最新的数据sql，要设置成useCache=false，禁用二级缓存。

 

8.刷新缓存

在mapper的同一个namespace中，如果有其它insert、update、delete操作数据后需要刷新缓存，如果不执行刷新缓存会出现脏读。

 设置statement配置中的flushCache="true" 属性，默认情况下为true即刷新缓存，如果改成false则不会刷新。使用缓存时如果手动修改数据库表中的查询数据会出现脏读。

如下：

<insert id="insertUser" parameterType="cn.itcast.mybatis.po.User" flushCache="true">

总结：一般下执行完commit操作都需要刷新缓存，flushCache=true表示刷新缓存，这样可以避免数据库脏读。

 

资源下载链接：http://download.csdn.net/detail/u013865056/9907254