每个Elasticsearch节点内部都维护着多个线程池,如index、search、get、bulk等,用户可以修改线程池的类型和大小,线程池默认大小跟CPU逻辑一致

一、查看当前线程组状态

curl -XGET 'http://localhost:9200/_nodes/stats?pretty'

"thread_pool" : {
"bulk" : {
"threads" : 32,
"queue" : 0,
"active" : 0,
"rejected" : 0,
"largest" : 32,
"completed" : 659997
},
"index" : {
"threads" : 2,
"queue" : 0,
"active" : 0,
"rejected" : 0,
"largest" : 2,
"completed" : 2
}

上面截取了部分线程池的配置,其中,最需要关注的是rejected。当某个线程池active==threads时,表示所有线程都在忙,那么后续新的请求就会进入queue中,即queue>0,一旦queue大小超出限制,如bulk的queue默认50,那么elasticsearch进程将拒绝请求(碰到bulk HTTP状态码429),相应的拒绝次数就会累加到rejected中。

解决方法是

1、记录失败的请求并重发

2、减少并发写的进程个数,同时加大每次bulk请求的size

二、核心线程池

index:此线程池用于索引和删除操作。它的类型默认为fixed,size默认为可用处理器的数量,队列的size默认为300。
search:此线程池用于搜索和计数请求。它的类型默认为fixed,size默认为可用处理器的数量乘以3,队列的size默认为1000。
suggest:此线程池用于建议器请求。它的类型默认为fixed,size默认为可用处理器的数量,队列的size默认为1000。
get:此线程池用于实时的GET请求。它的类型默认为fixed,size默认为可用处理器的数量,队列的size默认为1000。
bulk:此线程池用于批量操作。它的类型默认为fixed,size默认为可用处理器的数量,队列的size默认为50。
percolate:此线程池用于预匹配器操作。它的类型默认为fixed,size默认为可用处理器的数量,队列的size默认为1000。

三、线程池类型

1、cache

无限制的线程池,为每个请求创建一个线程

2、fixed

有着固定大小的线程池,大小由size属性指定,允许你指定一个队列(使用queue_size属性指定)用来保存请求,直到有一个空闲的线程来执行请求。如果Elasticsearch无法把请求放到队列中(队列满了),该请求将被拒绝

四、修改线程池配置

1、elasticsearch.yml

threadpool.index.type: fixed
threadpool.index.size: 100
threadpool.index.queue_size: 500

2、Rest API

curl -XPUT 'localhost:9200/_cluster/settings' -d '{
"transient": {
"threadpool.index.type": "fixed",
"threadpool.index.size": 100,
"threadpool.index.queue_size": 500
}
}'

五、bulk异常排查

使用es bulk api时报错如下

EsRejectedExcutionException[rejected execution(queue capacity 50) on.......]

这个错误明显是默认大小为50的队列(queue)处理不过来了,解决方法是增大bulk队列的长度

elasticsearch.yml

threadpool.bulk.queue_size: 1000

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