(排序算法整理)NEFU 30/32

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https://blog.csdn.net/caihongshijie6/article/details/26165093

       事实上，在ACM比赛时，非常少人会自己去写寻常时的那种排序算法。都是直接使用库函数里面的排序算法。可是表示或者是面试的时候一般会问道这些主要的算法。

所以今天就把排序算法发整理了一下。也在OJ上找了几道简单题来验证一下。

如今把当中主要的排序算法整理例如以下（临时还没有将堆排序的实现贴上来）：

/*
 * nefu_sort.cpp
 *
 *  Created on: 2014年5月18日
 *      Author: pc
 */

#include <iostream>
#include <cstdio>

using namespace std;

int n;

/**
 * 第一种交换算法:
 * 借助中间变量
 */
void swap1(int arr[],int i,int j){
	int temp = arr[i];
	arr[i] = arr[j];
	arr[j] = temp;
}

/**
 * 另外一种交换算法:
 * 不借助中间变量,使用算术运算
 */
void swap2(int arr[],int i, int j){
	arr[i] = arr[i] + arr[j];
	arr[j] = arr[i] - arr[j];
	arr[i] = arr[i] - arr[j];
}

/**
 * 第三种交换算法:
 * 使用位运算
 */
void swap3(int arr[], int i, int j){
	arr[i] = arr[i]^arr[j];
	arr[j] = arr[i]^arr[j];
	arr[i] = arr[i]^arr[j];
}

/**
 * 冒泡排序的第一种方式:
 * 标准方式
 */
void bubblesort1(int arr[],int n){
	int i;
	int j;
	for(i = 0 ; i < n-1 ;++i){//循环n-1次(由于1个数默觉得有序的状态),每次能是一个数达到有序状态
		for(j = 0 ; j < n-i-1 ; ++j){//每次将从第一个数到有序状态之前的数进行比較(有序状态以后的数不再须要进行比較)
			if(arr[j] > arr[j+1]){//假设前面的数大于后面的数
				swap3(arr,j,j+1);//则进行交换
			}
		}
	}
}

/**
 * 冒泡排序的另外一种方式:採用"扫描一遍以后,假如没有发生交换,即是达到了有序状态"的特点进行优化
 */
void bubblesort2(int arr[],int n){
	int k = n;
	bool flag = true;
	while(flag){
		flag = false;
		for(int j = 0 ; j < k-1 ; ++j){
			if(arr[j] > arr[j+1]){
				swap3(arr,j,j+1);
				flag = true;//用来标记这一次是否发生了交换
			}
		}
		--k;
	}
}

/**
 * 冒泡排序的第三种方式:在另外一种的基础上,用于处理"假如有100个数据,假如后90个都已经有序的情况"
 */
void bubblesort3(int arr[],int n){
	int k;
	int flag = n;
	while(flag > 0){
		k = flag;
		flag = 0;
		for(int j = 1 ; j < k ; ++j){
			if(arr[j-1] > arr[j]){
				swap3(arr,j-1,j);
				flag = j;//对方式2的改进...用来标记发生交换的是哪一个位置
			}
		}
	}
}

void insertsort1(int arr[], int n){
	int i;
	for(i = 1 ; i < n ; ++i){//当仅仅有一个数的时候默认是有序的,所以从第二个位置上開始考虑
		int j;
		for(j = i-1 ; j >= 0 ; --j){//从当前位置往前找合适的位置
			if(arr[j] < arr[i]){
				break;
			}
		}

		if(j != i-1){//假设找到了合适的位置...假设j=i-1,则说明[0-i]都是有序的

			int temp = arr[i];//保存当前位置的数
			int k;
			for(k = i-1 ; k > j ; --k){//将i-1位置到j位置上的书往后移
				arr[k+1] = arr[k];
			}

			arr[k+1] = temp;//将原来i位置上的数放到j位置后面
		}
	}
}

void insertsort2(int arr[],int n){
	int i;
	for(i = 1 ; i < n ; ++i){//从第二个位上開始扫
		if(arr[i-1] > arr[i]){//假设找到一个位置,他的后面一个数要比他的前面一个数小
			int j;
			int temp = arr[i];//将当前位置上的数保存
			for(j = i-1 ; j >= 0 && arr[j] > temp ; --j){//将i-1位置及之前的比arr[i]大的数都往后移一位
				arr[j+1] = arr[j];
			}

			arr[j+1] = temp;//将arr[i]插入到从后面数比arr[i]小的第一个数的后面
		}
	}
}

/**
 * 希尔排序中的插入的逻辑部分
 */
void shellinsert(int arr[],int d , int n){
	int i;
	for(i = d ; i < n ; ++i){//循环遍历依据步长分成的组.(步长为n。就分成了n个组)

		int temp = arr[i];//保存当前位置的值
		int j;
		for(j = i-d ; j>= 0 && arr[j] > temp ; j -= d){//寻找合适的位置.从后往前找,找到那个比当前位置的数小的位置
			arr[j+d] = arr[j];//将找到的位置后面的书都往后移
		}

		if(j != i-d){//假设找到了合适的位置
			arr[j+d] = temp;//将当前位置的数放到合适的位置
		}
	}
}

/**
 * 希尔排序
 */
void shellsort(int arr[],int n){
	int d = n/2;//设置初始步长
	while(d>=1){
		shellinsert(arr,d,n);//将整个序列划分成若干个子序列,对子序列运行插入排序
		d /= 2;//不断地缩小步长
	}
}

/**
 * 选择排序
 */
void selectsort(int arr[] , int n){
	for(int i = 0 ; i < n-1 ; ++i){//扫描序列n-1次
		int index = i;

		for(int j = i+1 ; j < n ; ++j){//从i+1的位置開始扫
			if(arr[j] < arr[index]){
				index = j;//找到该次所扫描的序列的最小值
			}
		}
		if(index != i){//假设最小数的位置发生变换
			swap3(arr,i,index);//则进行交换
		}
	}
}

/**
 * 合并有序序列
 */
void mergeArr(int arr[],int first, int mid , int last,int temp[]){
	int i = first,j = mid+1;
	int m = mid,n = last;
	int k = 0;

	while(i <= m && j <= n){//当两个序列都还有值的时候
		if(arr[i] <= arr[j]){//去两个序列中的最小值
			temp[k++] = arr[i++];
		}else{
			temp[k++] = arr[j++];
		}
	}

	//下面两个循环用于处理某一个序列没有值的情况
	while(i <= m ){
		temp[k++] = arr[i++];
	}

	while(j <= n){
		temp[k++] = arr[j++];
	}

	//更新原序列
	for(i = 0 ; i < k ;++i){
		arr[first+i] = temp[i];
	}
}

/**
 * 归并排序
 */
void mergeSort(int arr[],int first,int last,int temp[]){
	if(first < last){//假设还没切割到仅仅剩一个元素,就不断的切割
		int mid = (first+last)/2;
		mergeSort(arr,first,mid,temp);//达到左边有序的状态
		mergeSort(arr,mid+1,last,temp);//达到右边有序的状态
		mergeArr(arr,first,mid,last,temp);//归并
	}
}

void quicksort(int arr[],int l,int r){
	int i = l;
	int j = r;
	int x = arr[l];//将最左边的数作为基准数

	if(l < r){
		while(i < j){//假设i!=j就不断的进行循环

			while(i < j && arr[j] >= x){//从后往前扫,找到第一个比基准数小的数
				--j;
			}
			if(i < j){//假设找到了
				arr[i++] = arr[j];//将坑填上,并将i的值++
			}

			while(i < j && arr[i] <= x){//从前往后扫,找到第一个比基准数大的数
				++i;
			}
			if(i < j){
				arr[j--] = arr[i];//将坑填上,并将j的值--
			}
		}
		arr[i] = x;//将最后的基准位置上的坑填上

		//分治策略
		quicksort(arr,l,i-1);//递归调用
		quicksort(arr,i+1,r);
	}
}

void printArr(int arr[]){
	int i;
	for(i = 0 ; i < n ; ++i){
		printf("%d " , arr[i]);
	}
	printf("\n");
}

void handleInput(int arr[]){
	int i;
	for(i = 0 ; i < n ; ++i){
		scanf("%d",&arr[i]);
	}
}

二、下面用这些算法来做几道简单题

在上面的基础上

nefu 30

void handleInput1(int arr[],int n){
	int i;
	for(i = 1 ; i < n ; ++i){
		scanf("%d",&arr[i]);
	}
}

int main(){
	n = 10;
	int arr[n];
	while(scanf("%d",&arr[0])!=EOF){
		handleInput1(arr,n);
		shellsort(arr,n);//这里能够换成各种各样的算法
		printArr(arr);
	}

	return 0;
}

nefu 32

#include "sort.h"

int main(){
	int t;
	scanf("%d",&t);

	while(t--){
		scanf("%d",&n);
		int arr[n];

		int temp[n];
		handleInput(arr);
//		selectsort(arr,n);
		mergeSort(arr,0,n-1,temp);
		printArr(arr);
	}
}

NEFU 100 查找最大值

这道题的话。事实上也属于排序题。先按升序排一下序，然后输出最后一个即可了

/*
 * 100.cpp
 *
 *  Created on: 2014年5月22日
 *      Author: pc
 */

#include <iostream>
#include <cstdio>

using namespace std;

const int maxn = 1005;
int arr[maxn];

void quicksort(int arr[],int l,int r){
	int i = l;
	int j = r;
	int x = arr[l];//将最左边的数作为基准数

	if(l < r){
		while(i < j){//假设i!=j就不断的进行循环

			while(i < j && arr[j] >= x){//从后往前扫,找到第一个比基准数小的数
				--j;
			}
			if(i < j){//假设找到了
				arr[i++] = arr[j];//将坑填上,并将i的值++
			}

			while(i < j && arr[i] <= x){//从前往后扫,找到第一个比基准数大的数
				++i;
			}
			if(i < j){
				arr[j--] = arr[i];//将坑填上,并将j的值--
			}
		}
		arr[i] = x;//将最后的基准位置上的坑填上

		//分治策略
		quicksort(arr,l,i-1);//递归调用
		quicksort(arr,i+1,r);
	}
}

int main(){
	int n;
	while(scanf("%d",&n)!=EOF){
		int i;
		for(i = 0 ; i < n ; ++i){
			scanf("%d",&arr[i]);
		}

		quicksort(arr,0,n-1);

		printf("%d\n",arr[n-1]);
	}

	return 0;
}