站立会议

任务看板

今天的任务为实现精准查账的功能。

昨天的任务为实现查看消费明细的功能。

遇到的问题为忘记在记账记录的表中添加用户名一栏，这样导致不同用户登录时查看消费明细会显示所有用户的所有记录。

YQCB冲刺第二周第四天的更多相关文章

  1. YQCB冲刺第二周绩效评价

    标准队员 工作质量 20% 工作态度 20% 工作量 30% 工作难易程度 20% 团队意识 10% 总分 陈美琪 17 18 24 17 9 85 张晨阳 19 19 27 19 9 93 刘昭为 ...

  2. YQCB冲刺第二周第七天

    今天的任务依旧为界面的美化. 遇到的问题为不熟悉css的使用. 站立会议 任务面板

  3. YQCB冲刺第二周第六天

    今天的任务为界面的美化. 昨天的任务为实现由用户设置每月初始额度的功能. 暂未遇到问题. 站立会议 任务面板

  4. YQCB冲刺第二周第五天

    今天的任务为实现由用户设置每月初始额度的功能. 昨天的任务为实现精准查账的功能. 遇到的问题为界面的布局以及精准查账按什么标准查找,最后决定按分类查账与时间查账相结合. 站立会议 任务面板

  5. YQCB冲刺第二周第三天

    今天的任务依旧查看消费明细的功能. 遇到的问题为显示消费记录时显示所有用户的消费记录. 站立会议 任务面板

  6. YQCB冲刺第二周第二天

    今天的任务依然为实现查看消费明细的功能. 遇到的问题为从数据库中分类读取,实现图标的显示. 站立会议为: 任务面板为:

  7. YQCB冲刺第二周第一天

    今天的任务为实现查看消费明细的功能. 遇到的问题是按类别显示. 站立会议为: 任务面板为:

  8. OneZero第二周第四次站立会议（2016.3.31）

    会议时间:2016年3月30日  13:00~13:20 会议成员:冉华,张敏,王巍,夏一鸣. 会议目的:汇报前一天工作,全体成员评论,确定会后修改内容或分配下一步任务. 会议内容: 1.前端,夏.张 ...

  9. Beta冲刺第二周王者荣耀交流协会第四次会议

    1.例会照片: 成员:王超,高远博,冉华,王磊,王玉玲,任思佳,袁玥全部到齐. master:王玉玲 2.时间跨度: 2017年11月20日 18:00 — 18:13,总计13分钟. 3.地点: 一 ...

随机推荐

  1. 利用单例模式设计数据库连接Model类

    之前在<[php]利用php的构造函数与析构函数编写Mysql数据库查询类>(点击打开链接)写过的Mysql数据库查询类还不够完美,利用<[Java]单例模式>(点击打开链接) ...

  2. Scala学习之路 （五）Scala的关键字Lazy

    Scala中使用关键字lazy来定义惰性变量,实现延迟加载(懒加载). 惰性变量只能是不可变变量,并且只有在调用惰性变量时,才会去实例化这个变量. 在Java中,要实现延迟加载(懒加载),需要自己手动 ...

  3. threedLocal设计原因及详解

    ThreedLocal在中文的翻译中应该翻译成:线程局部变量. 1:设计的原因 在并发编程的时候,成员变量如果不做任何处理其实是线程不安全的,各个线程都在操作同一个变量,显然是不行的,并且我们也知道v ...

  4. 清北学堂寒假集训DAY1

    第一天,上午讲了些基本的技巧和简单算法,主要就是适应这里. 中午跑到食堂吃了顿“饭”(我并没有挖苦233333),然后回宿舍休息休息 因为 迎接我们的是模拟啊啊啊啊啊阿 下午题一发下来,并没有想象中的 ...

  5. Android 在测试阶段当出现多个测试服务器地址时打包的小技巧

    前提:服务端没有做特殊处理 在开发android网络客户端项目时,不可避免的会用到“测试服务器地址”和“云端服务器地址”等.(有时可能会有多个) 这时在打包给测试那帮哥们时,你就需要一个服务器地址打上 ...

  6. odoo 打印格式中 打印第一个数据默认

    <table style="width:100%;"> <tr> <td style="word-wrap:break-word;width ...

  7. 利用备份技术获取apk本地存储数据

    即使设备没有root,我们也可以通过物理访问设备来获取应用程序的数据,我们还可以通过此方法改变一个应用程序的数据.如果一个应用程序将数据存储在客户端, 使用简单的密码或pin检查,攻击者有可能使用这种 ...

  8. 20155320《网络对抗》MSF基础应用

    20155320<网络对抗>MSF基础应用 基础问题回答 用自己的话解释什么是exploit,payload,encode 于exploit,我觉得exploit是利用一些工具和方法,通过 ...

  9. 探索sklearn | K均值聚类

    1 K均值聚类 K均值聚类是一种非监督机器学习算法,只需要输入样本的特征 ,而无需标记. K均值聚类首先需要随机初始化K个聚类中心,然后遍历每一个样本,将样本归类到最近的一个聚类中,一个聚类中样本特征 ...

  10. mfc CFileDialog类

    知识点: CFileDialog类 SetBitmap LoadImage 动态显示图片 一.CFileDialog类 构造函数 CFileDialog( BOOL bOpenFileDialog, ...