什么是分布式关系型数据库服务 DRDS

DRDS 产品简介

DRDS 是一款基于 MySQL 存储、采用分库分表技术进行水平扩展的分布式 OLTP 数据库服务产品，支持 RDS for MySQL 以及 POLARDB for MySQL，产品目标旨在提升数据存储容量、并发吞吐、复杂计算效率三个方面的扩展性需求。

DRDS 核心能力采用标准关系型数据库技术实现，构建与公共云( cloud native )，配合完善的管控运维及产品化能力，使其具备稳定可靠、高度可扩展、持续可运维、类传统单机 MySQL 数据库体验的特点。

DRDS 于公共云和专有云环境沉淀打磨多年，历经各界天猫双十一核心交易业务及各行业阿里云客户业务的考验。承载大量用户核心在线业务，横跨互联网、金融&支付、教育、通信、公共事业等多行业，是阿里巴巴集团内部所有在线核心业务及众多阿里云客户业务接入分布式数据库的事实标准。

DRDS 产品特点

稳定

对于绝大部分应用而言，关系型数据库所承担的职责是整个数据管理系统中最为核心基础的，不光直接影响到终端用户的服务体验，同时也是业务数据的最后一道保险，所以稳定性是数据库最为核心的选型因素。

DRDS 的稳定性建立在对久经考验的 MySQL 合理使用的基础上，单机 MySQL 在高并发、大量数据存储和复杂计算场景下，呈现出相对弱势的状态。

DRDS 将数据拆分到多个 RDS MySQL，使每个 RDS MySQL 承担合适的并发、数据存储和计算负载，各个 RDS MySQL 处于稳定状态，DRDS 层面处理分布式逻辑，最终得到一个具有稳定可靠、高度扩展性的分布式关系型数据库系统。

相比于全自研分布式 NewSQL 数据库，DRDS 产品始终以持续稳定性和可运维性作为第一要务，同时通过标准数据库技术弥补与单机数据库的体验差异，让用户便捷、快速地上手使用，充分发挥产品的业务价值。

高度可扩展

相比传统单机关系型数据库，DRDS 采用分层架构可确保在并发、计算、数据存储三个方面均可线性扩展，通过增加 DRDS 节点和 RDS for MySQL 实例达到水平扩展效果。

相比基于分布式存储的新型 cloud native 数据库，理论上 DRDS 的扩展性没有上限，打消业务在快速发展的过程中针对数据库扩展性产生的后顾之忧与运维压力。

持续可运维

关系型数据库对于绝大部分应用而言需要 7 * 24 小时稳定工作，持续可运维是数据库的核心关键能力。

DRDS 在公共云和专有云持续深耕多年，提供丰富的产品化能力及完备的运维体系，通过完整的 OpenAPI 可让业务自行定时与集成。

生命周期管理
- 实例创建、重启、释放
- 数据库创建、删除
- 数据白屏化操作
容量管理
- 水平拆分、垂直拆分
- 读写分离
- 分析型只读实例
- 并发型只读实例
- 弹性变配
- 平滑扩容、热点扩容
- 拆分变更
安全与审计
- VPC
- IP 白名单
- 账号与权限管理
- SQL 审计与分析
容灾管理
- 一体化备份恢复(快速&一致性)
- SQL 闪回
- 表回收站
- 多可用区实例容灾部署
监控告警
- 自有分层监控
- 云监控接入与关键指标报警管理
数据生态
- DTS 数据迁移、同步、订阅
- 数据集成
- DMS 数据管理
- QuickBi 集成
- 搜索OpenSearch、Elasticsearch
- 大数据计算与数据仓库

标准类关系型数据库能力

传统关系型数据库具备良好的用户认知和使用习惯，DRDS 采用标准关系型数据库技术实现，在提供分布式扩展能力的基础之上，大幅兼容单机 MySQL 使用体验。

通过 RDS for MySQL 提供稳定的存储支持，DRDS 内核专注于分布式 SQL 层，整个分布式 SQL 层如同大部分单机关系型数据库，分为网络和协议层、SQL 解析层、优化层和执行层。其中优化层包含逻辑优化和物理优化，执行层包含单机两阶段执行、单机并行执行( Parallel Query )和多机并行执行( DAG )，采用多种传统单机数据库优化和执行技术。

与单机数据库不同的是，DRDS 将数据拆分逻辑加入到了 SQL 优化和执行过程中，与其他分布式数据库不同的是，在面向 OLTP 场景时，DRDS 着重关注因分布式而带来的代价，提供了包括自定义数据拆分、算子 move-arround 和 pushdown、join 和 aggregation 的 co-located 优化和计算、分布式事务的处理和优化、分布式全局二级索引、面对远超单机数据容量的外置 DAG 计算等技术。

DRDS 不断满足业务对关系型数据库在并发、存储、计算三个方面的扩展性需求，通过积极评估业界积累的数据库技术与经验、不断出现的前沿技术，审慎选择采用，持续为业务提供优良的体验与稳定的保证。

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