sklearn——train_test_split 随机划分训练集和测试集

sklearn.model_selection.train_test_split随机划分训练集和测试集

官网文档:http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.model_selection.train_test_split.html

  • 一般形式:

train_test_split是交叉验证中常用的函数,功能是从样本中随机的按比例选取train data和testdata,形式为:

X_train,X_test, y_train, y_test =

cross_validation.train_test_split(train_data,train_target,test_size=0.4, random_state=0)

  • 参数解释

train_data:所要划分的样本特征集

train_target:所要划分的样本结果

test_size:样本占比,如果是整数的话就是样本的数量

random_state:是随机数的种子。

随机数种子:其实就是该组随机数的编号,在需要重复试验的时候,保证得到一组一样的随机数。比如你每次都填1,其他参数一样的情况下你得到的随机数组是一样的。但填0或不填,每次都会不一样。

随机数的产生取决于种子,随机数和种子之间的关系遵从以下两个规则:

种子不同,产生不同的随机数;种子相同,即使实例不同也产生相同的随机数。

sklearn——train_test_split 随机划分训练集和测试集的更多相关文章

  1. Sklearn-train_test_split随机划分训练集和测试集

    klearn.model_selection.train_test_split随机划分训练集和测试集 官网文档:http://scikit-learn.org/stable/modules/gener ...

  2. sklearn中的train_test_split (随机划分训练集和测试集)

    官方文档:http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.model_selection.train_test_split.html ...

  3. python 将数据随机分为训练集和测试集

    # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Tue Jun 23 15:24:19 2015 @author: hd "&qu ...

  4. sklearn学习3----模型选择和评估(1)训练集和测试集的切分

    来自链接:https://blog.csdn.net/zahuopuboss/article/details/54948181 1.sklearn.model_selection.train_test ...

  5. sklearn获得某个参数的不同取值在训练集和测试集上的表现的曲线刻画

    from sklearn.svm import SVC from sklearn.datasets import make_classification import numpy as np X,y ...

  6. 随机切分csv训练集和测试集

    使用numpy切分训练集和测试集 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 序言 在机器学习的任务中,时常需要将一个完整的数据集切分为训练集和测试集.此处我们使用numpy完成这个任务. ...

  7. 机器学习入门06 - 训练集和测试集 (Training and Test Sets)

    原文链接:https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/training-and-test-sets 测试集是用于评估根据训练 ...

  8. 将dataframe分割为训练集和测试集两部分

    data = pd.read_csv("./dataNN.csv",',',error_bad_lines=False)#我的数据集是两列,一列字符串,一列为0,1的labelda ...

  9. 用python制作训练集和测试集的图片名列表文本

    # -*- coding: utf-8 -*- from pathlib import Path #从pathlib中导入Path import os import fileinput import ...

随机推荐

  1. 使用js输出1000以内的水仙花数

    什么是水仙花数 水仙花数(Narcissistic number)也被称为超完全数字不变数(pluperfect digital invariant, PPDI).自恋数.自幂数.阿姆斯壮数或阿姆斯特 ...

  2. BootStrap【四、插件】

    BootStrap插件基于: 1.BootStrap.js 2.BootStrap.js基于JQuery data属性 1.通过data属性控制页面交互 2.$(document).off('.dat ...

  3. JavaSpring【一、概述】

    主要内容 JavaSpring[一.概述] JavaSpring[二.IOC] JavaSpring[三.Bean] JavaSpring[四.Bean管理注解实现] JavaSpring[五.AOP ...

  4. RobHess的SIFT代码解析步骤三

    平台:win10 x64 +VS 2015专业版 +opencv-2.4.11 + gtk_-bundle_2.24.10_win32 主要参考:1.代码:RobHess的SIFT源码 2.书:王永明 ...

  5. DOS导出文件夹或文件名

    dir /s /w >a.txt 应用dos导出当前目录下的文件夹名称(包括子目录,但是不包括文件,仅仅导出文件夹) dir /s/b/a:d >a.txt

  6. APP移动测试

    (转自网络) App测试与传统台式机测试相比有一定的复杂性.这些复杂性可以被分类为: 环境(大量的设备,各种移动OSs,适应频繁OSs变化) . 设备(触摸式和非触摸式设备,有限的内存容量,电池耗电量 ...

  7. java线程基础巩固---创建并启动线程

    对于java的并发编程方面的东东,不管是面试还是实际工作开发都是非常重要的,而往往只要涉及到并发相关的东东有点让人觉得有点难,而实际工作中涉及到并发可能就是简单的用下同步块.上锁之类的一些简单的操作, ...

  8. Appium Desired Capabilities-General Capabilities

    Desired Capabilities are keys and values encoded in a JSON object, sent by Appium clients to the ser ...

  9. C#中怎么将XML作为参数post到接口

    String xml = "<data>中文</data>"; String postData = "data=" + Server.U ...

  10. 【Android-ListView控件】显示信息

    效果图 布局文件 layout - activity_main.xml 在主布局添加一个listview控件 <?xml version="1.0" encoding=&qu ...