十年感悟之 python之路

本文由简悦 SimpRead 转码，原文地址 https://laisky.com/p/python-road/

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updated at 2019/9/6

一、概述

本文起源于我在 Twitter 上发布的关于 Python 经历的一系列话题。

出于某些原因，想记录一下我过去数年使用 Python 的经验和一些感悟。毕竟算是一门把我带入互联网行业的语言，而我近期已经几乎不再写 Py 代码，做一个记录，也许会对他人起到些微的帮助，也算是纪念与感恩了。

二、摘录

推文地址：https://twitter.com/ppcelery/status/1159620182089728000

最早接触 py 是 2010 年左右，那之前主要是使用 c、fortran 和 matlab 做数值运算。当时在做一些文件文本处理时觉得很麻烦，后来看到 NASA 说要用 py 取代 matlab，就去接触了 py。

python 那极为简洁与优美的语法给了当时的我极大的震撼，时至今日，写 py 代码对我而言依然是一种带有艺术意味的享受。

首先开宗明义的说一句：python 并不慢，至少不够慢。拿一个 web 后端来说，一台垃圾 4 核虚机，跑 4 个同步阻塞的 django，假设 django 上合理利用线程分担了阻塞操作，假设每节点每秒可以处理 50 个请求（超低估），在白天的 10 小时内就可以处理 720 万请求。而这种机器跑一天仅需要 20 块钱。

在学习 Python 以前需要强调的是：基础语法非常重要。虽然我们都不推崇过多的死记硬背，但是少量必要的死背是以后所有复杂思维活动的基础，就像五十音对于日语，通假字和常用动名词对于文言文，你不会就是不行。

一般认为，这包括数据类型（值 / 引用）、作用域（scope）、keyword、builtin 函数等

关于 Python 版本的选择，很多公司老项目依然在用 2.6、2.7，新项目的话建议至少选择 3.6（拥有稳定的 asyncio）。

从 2.7 到 3.4 https://blog.laisky.com/p/whats-new-in-python3-4/
从 3.4 到 3.5 https://blog.laisky.com/p/whats-new-in-python3-5/
从 3.5 到 3.6 https://blog.laisky.com/p/whats-new-in-python3-6/
从 3.6 到 3.7 https://docs.python.org/zh-cn/3/whatsnew/3.7.html

关于版本最后在说几点，建议在本地和服务器上都通过 pyenv 来管理版本，而不要去动系统自带的 python（以免引起额外的麻烦） https://blog.laisky.com/p/pyenv/

另外一点就是，如果你想写一个兼容 2、3 的工具包，你可以考虑使用 future http://python-future.org/compatible_idioms.html

最后提醒一下，2to3 这个脚本是有可能出错的。

学完基础就可以开始动手写代码了，这时候应该谨记遵守一些 “通行规范”，几年前给公司内分享时做过一个摘要：

风格指引 https://laisky.github.io/style-guide-cn/style-guides/source-code-style-guides/
一些注意事项 https://laisky.github.io/style-guide-cn/style-guides/consensuses/

有了一定的实践经验后，你应该学习更多的包来提高自己的代码水平。

值得学习的内建包 https://pymotw.com/3/
值得了解的第三方包 https://github.com/vinta/awesome-python

因为 py 的哲学（import this）建议应该有且仅有一个完美的方式做一件事，所以建议优先采用且完善既有项目而不建议过多的造轮子。

一个小插曲，写这段的 Tim Peters 就是发明 timsort 的那位