12.Flume的安装

先把flume包上传并解压

给flume创建一个软链接

给flume配置环境变量

#flume
export FLUME_HOME=/opt/modules/flume
export PATH=$PATH:$FLUME_HOME/bin

使环境变量生效

验证flume版本信息

flume-ng  version

然后进入flume的目录，修改conf下的flume-env.sh，在里面配置JAVA_HOME

先用一个最简单的例子来测试一下程序环境是否正常

先在flume的conf目录下新建一个文件

vim   netcat-logger.conf

# 定义这个agent中各组件的名字

a1.sources = r1

a1.sinks = k1

a1.channels = c1

# 描述和配置source组件：r1

a1.sources.r1.type = netcat

a1.sources.r1.bind = localhost

a1.sources.r1.port = 44444

# 描述和配置sink组件：k1

a1.sinks.k1.type = logger

# 描述和配置channel组件，此处使用是内存缓存的方式

a1.channels.c1.type = memory

a1.channels.c1.capacity = 1000 内存里面存放1000个事件

a1.channels.c1.transactionCapacity = 100

# 描述和配置source  channel   sink之间的连接关系

a1.sources.r1.channels = c1

a1.sinks.k1.channel = c1

a1.sources = r1
a1.sinks = k1
a1.channels = c1

a1.sources.r1.type = netcat
a1.sources.r1.bind = localhost
a1.sources.r1.port = 

a1.sinks.k1.type = logger
a1.channels.c1.type = memory
a1.channels.c1.capacity =
a1.channels.c1.transactionCapacity = 

a1.sources.r1.channels = c1
a1.sinks.k1.channel = c1

启动agent去采集数据

bin/flume-ng agent -c conf -f conf/netcat-logger.conf -n a1  -Dflume.root.logger=INFO,console

-c conf   指定flume自身的配置文件所在目录

-f conf/netcat-logger.conf  指定我们所描述的采集方案

-n a1  指定我们这个agent的名字

启动nc的客户端

$>nc localhost 44444

可以看到flume接收到

采集本地目录的数据文件到HDFS上

采集需求：某服务器的某特定目录下，会不断产生新的文件，每当有新文件出现，就需要把文件采集到HDFS中去

根据需求，首先定义以下3大要素

1.采集源，即source——监控文件目录 :  spooldir

2.下沉目标，即sink——HDFS文件系统  :  hdfs sink

3.source和sink之间的传递通道——channel，可用file channel 也可以用内存channel

新建配置文件

#定义三大组件的名称
agent1.sources = source1
agent1.sinks = sink1
agent1.channels = channel1

# 配置source组件
agent1.sources.source1.type = spooldir(监听的文件不能重复)
agent1.sources.source1.spoolDir =/home/hadoop/logs/
agent1.sources.source1.fileHeader = false

#配置拦截器
agent1.sources.source1.interceptors = i1
agent1.sources.source1.interceptors.i1.type = host
agent1.sources.source1.interceptors.i1.hostHeader = hostname

# 配置sink组件
agent1.sinks.sink1.type = hdfs
agent1.sinks.sink1.hdfs.path =hdfs://node1/weblog/flume-collection/%y-%m-%d/
agent1.sinks.sink1.hdfs.filePrefix = access_log
agent1.sinks.sink1.hdfs.maxOpenFiles =
agent1.sinks.sink1.hdfs.batchSize=
agent1.sinks.sink1.hdfs.fileType = DataStream
agent1.sinks.sink1.hdfs.writeFormat =Text
agent1.sinks.sink1.hdfs.rollSize =
agent1.sinks.sink1.hdfs.rollCount =
agent1.sinks.sink1.hdfs.rollInterval =
#agent1.sinks.sink1.hdfs.round = true
#agent1.sinks.sink1.hdfs.roundValue =
#agent1.sinks.sink1.hdfs.roundUnit = minute
agent1.sinks.sink1.hdfs.useLocalTimeStamp = true
# Use a channel which buffers events in memory
agent1.channels.channel1.type = memory
agent1.channels.channel1.keep-alive =
agent1.channels.channel1.capacity =
agent1.channels.channel1.transactionCapacity = 

# Bind the source and sink to the channel
agent1.sources.source1.channels = channel1
agent1.sinks.sink1.channel = channel1

在本地创建目录

运行flume

bin/flume-ng agent -c conf -f conf/spooldir.conf -n agent1  -Dflume.root.logger=INFO,console

把a.txt数据文件拷贝到被监听的本地目录下

HDFS上多了个目录

我们再上传一个数据文件到本地的监听目录下

采集文件到HDFS

采集需求：比如业务系统使用log4j生成的日志，日志内容不断增加，需要把追加到日志文件中的数据实时采集到hdfs

根据需求，首先定义以下3大要素

1.  采集源，即source——监控文件内容更新 :  exec  ‘tail -F file’

即时输出文件变化后追加的数据。
tail -f file 动态跟踪文件file的增长情况，tail会每隔一秒去检查一下文件是否增加新的内容。如果增加就追加在原来的输出后面显示。但这种情况，必须保证在执行tail命令时，文件已经存在。

2.下沉目标，即sink——HDFS文件系统  :  hdfs sink

3. Source和sink之间的传递通道——channel，可用file channel 也可以用 内存channel

首先创建一个配置文件

agent1.sources = source1
agent1.sinks = sink1
agent1.channels = channel1

# Describe/configure tail -F source1
agent1.sources.source1.type = exec
agent1.sources.source1.command = tail -F /home/hadoop/logs/access_log
agent1.sources.source1.channels = channel1

#configure host for source
agent1.sources.source1.interceptors = i1
agent1.sources.source1.interceptors.i1.type = host
agent1.sources.source1.interceptors.i1.hostHeader = hostname

# Describe sink1
agent1.sinks.sink1.type = hdfs
#a1.sinks.k1.channel = c1
agent1.sinks.sink1.hdfs.path =hdfs://node1/weblog/flume/%y-%m-%d/
agent1.sinks.sink1.hdfs.filePrefix = access_log
agent1.sinks.sink1.hdfs.maxOpenFiles =
agent1.sinks.sink1.hdfs.batchSize=
agent1.sinks.sink1.hdfs.fileType = DataStream
agent1.sinks.sink1.hdfs.writeFormat =Text
agent1.sinks.sink1.hdfs.rollSize =
agent1.sinks.sink1.hdfs.rollCount =
agent1.sinks.sink1.hdfs.rollInterval =
#agent1.sinks.sink1.hdfs.round = true
#agent1.sinks.sink1.hdfs.roundValue =
#agent1.sinks.sink1.hdfs.roundUnit = minute
agent1.sinks.sink1.hdfs.useLocalTimeStamp = true

# Use a channel which buffers events in memory
agent1.channels.channel1.type = memory
agent1.channels.channel1.keep-alive =
agent1.channels.channel1.capacity =
agent1.channels.channel1.transactionCapacity = 

# Bind the source and sink to the channel
agent1.sources.source1.channels = channel1
agent1.sinks.sink1.channel = channel1

配置完后就启动flume

bin/flume-ng agent -c conf -f conf/exec.conf -n agent1  -Dflume.root.logger=INFO,console

先在本地的被监听目录下创建log日志文件，并往改文件写入内容

可以看到HDFS的目录上产生了对于的日志文件

我们给监听文件继续追加内容

HDFS同时会更新日志文件