Python的数据模型data model, 用户可以创建自定义类型,并且运行起来像内建类型一样自然。

即不是靠继承,而是duck typing。

  • 支持用内建函数来创建可选的对象表现形式。例如repr(), bytes()等。object representation指的是用一个字符串来描述一个对象,例如:<__main__.Myclass object at 0x1040dc6d0>

Object Representations

Every object-oriented language has at least one standard way of ggetting a string representation from any object.

Python有2个:

  • repr() : 开发者自查看的。背后是__repr__
  • str(): 给用户看的。背后是__str__

使用__slots__类属性节省空间

类实例的__dict__方法,可以得到一个dict,里面储存了这个实例的所有属性,

如果有大量的实例,那么虽然使用__dict__调用属性速度提升了,但总的内存消耗变大。

__slots__

定义的属性,是类属性,如果类的实例只有少量属性,并且实例数量巨大,那么可以使用__slots__用类属性代替实例属性。

__slots__定义的类属性,不会储存在__dict__的字典内,因此节省了内存。

⚠️:

  • 如果使用__slots__定义类属性,那么就不能使用实例属性。除非把__dict__也加入到类属性中。
  • 类属性不能继承,因此每个子类都得定义自己的类属性。

例子:使用了__slots__,同时也把“__dict__”加入到类属性中,因此可以在__inti__()函数中传递male参数,作为实例属性。

class HauntedBus:
__slots__ = ("age", "passengers", "__dict__")
def __init__(self, male= True,passengers = None, age = 0):
self.passengers = passengers
self.age = age
self.male = male def pick(self, name):
self.passengers.append(name) bus1 = HauntedBus("tom",22)
bus2 = HauntedBus("tony",11)
print(bus1.__dict__)
print(bus1.age)

注意:必须权衡利弊,明确需求,再使用__slots__。

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