Python面试(基础)
必答题
1,简述列举了解的编程语言及语言间的区别?
- Python 解释型语言,代码简洁,易懂
- C语言 编译型语言,底层语言
- c++ 编译型语言,在C语言基础上加了面向对象
- Java 混合型语言,可拓展性高
- Golang 编译型语言,强类型,代码规范,高并发
- 语言特点: 灵活简洁,语言优美 可读性强,
- 语言类型:
- 解释型:逐行转化,运行效率低,性能差,开发效率高。兼容性好,跨平台
- 编译型 :一次性编译成二进制文件,执行效率高,兼容性差,
- 动态语言:不用声明变量的数据类型(脚本类语言)
- 静态语言:需要声明变量的数据类型
- 第三方库:python定位是任其发展,开源库很多,应用领域广
2,列举Python2和Python3的区别?
- python2只更新支持到2020年
- print:2不加括号,3加括号
- input:2中用户输入解析为int类型,raw_input为字符串类型,3直接是字符串类型
- range:2是列表,xrange是可迭代对象;3是可迭代对象
- 继承关系:2是新式类+经典类;3是新式类
- 数字表示:2,int和long(长整形,超出2**63-1,数字末尾有一个L);3所有整型都是int
3,看代码写结果
- v1 = 1 or 2
- v2 = 3 and 3 or 9 and 0
- # v1 = 1
- # v2 = 7
- # 逻辑运算符优先级 () > not > and > or
- # 逻辑短路
- and 全真则真,一假则假
- or 一真则真,全假则假
- True or 表达式 => True (单个运算符和多个运算符的情况,都可以直接判定结果)
- False and 表达式 => False(单个运算符的时候可以)
- # 布尔值为假的十种情况: bool() => False
- 0,0.0,False,0j,'',[],(),set(),{},None
详解
4,以下的值有什么不同?
- v1 = [1,2,3]
- v2 = [(1),(2),(3)]
- v3 = [(1,),(2,),(3,)]
- """
- # 逗号才是区分是否是元组的标识符
- v1 = [1,2,3] # 列表[int , int , int]
- v2 = [(89),(2.12),("abc")] # [int , float , str]
- v3 = [(1,),(2,),(3,)] # [tuple,tuple,tuple,tuple]
- res = () # 表达空元组
- """
5,用一行代码实现数值交换。
- a = 1
- b = 2
- a,b = b,a
- # 通用
- tmp = a
- a = b
- b = tmp
6,Python中单引号、双引号、三引号的区别?
- 单双引号没有区别,三引号可以支持跨行
- 在互相嵌套时需注意:里外不能使用相同的引号
7,is和==的区别?
- is 是判断内存地址是否一致
- == 是判断两个对象的值是否相等
8,python里如何实现tuple和list的转化?
- list(数据) tuple(数据)
9,如何实现字符串 st='爱吃大西瓜'的反转?
- st = st[::-1]
10,两个set如何获取交集、并集、差集?
- 交集 &
- intersection
- 差集 -
- difference
- 并集 |
- union
- 对称差集 ^
- symmetric_difference
11,那些情况下, y != x - (x-y)会成立?
- 非空集合且不为子父关系的两个集合
12,Python中如何拷贝一个对象?
- # copy模块
- [:]
- import copy
- copy.copy() # 浅拷贝
- copy.deepcopy() # 深拷贝
13,简述 赋值、浅拷贝、深拷贝的区别?
- 赋值:将变量和值在内存中形成映射指向关系
- 浅拷贝:只拷贝第一层元素地址copy.copy
- 深拷贝:为所有层级的元素都单独开辟新空间 copy.deepcopy() (地址:原不可变数据只是暂时的指向,可变的数据独立开辟新空间)
- 可变数据: list set dict
- 不可变数据: int float bool complex str tuple
14,pass的作用?
- pass 占位符 与 ...的用法一样
15,阅读代码写结果:
- import copy
- a = [1,2,4,5,['b','c']]
- b = a
- c = copy.copy(a)
- d = copy.deepcopy(a)
- a.append(5)
- a[4].append('d')
- print(b)
- # [1,2,4,5,['b','c','d'],5]
- print(c)
- # [1,2,4,5,['b','c','d']]
- print(a)
- # [1,2,4,5,['b','c','d'],5]
16,用Python实现9 * 9 乘法表。
- # while
- i = 1
- while i<=9:
- # 这个位置写代码
- j = 1
- while j<= i:
- # "谁"*"谁"="谁"
- print("%d*%d=%2d" % (i,j,i*j),end=" ")
- j+=1
- # 打印换行
- print()
- i+=1
- # for
- for i in range(1, 10):
- for x in range(1, i + 1):
- print(f"{i} * {x} = {i * x}",end=" ")
- print("")
17,用Python显示一个斐波那契数列。
- # 1 1 2 3 5 8 13 21 ...
- # 方法一
- lst = [1,1]
- for i in range(10):
- lst.append(lst[-1] + lst[-2])
- print(lst)
- # 方法二
- a,b = 0,1
- for i in range(10):
- print(b)
- a,b = b,a+b
- # 方法三
- def fib(n):
- if n <= 2:
- return 1
- # 上一个值 + 上上个值
- return fib(n-1) + fib(n-2)
- print(fib(6))
18,如何删除列表中重复的值?
- list(set(list))
19,一个大小为100G的文件etl_log.txt, 要读取文件中的内容, 写出具体过程代码?
- with open(r'etl_log.txt','r',enconding='utf-8') as f:
- for i in f:
- info = f.readlines()
- print(info)
- fp = open("文件名","模式","编码集")
- """
- fp 是迭代器
- from collections import Iterator,Iterable
- # 在遍历fp时,文件按照一行一行进行读取;
- for i in fp:
- code ...
- """
20,a = dict(zip(("a","b","c","d","e"),(1,2,3,4,5))) 请问a是什么?
- a为字典
- 强转字典的条件:等长的二级容器,配合强转字典的两个函数 zip , enumerate
- # zip 拉链
- a = dict( zip( ("a","b") , [1,2] ) )
- print(a)
- # enumerate 枚举
- a = dict( enumerate( ["a","b"] ))
- a = dict( enumerate( ["a","b"] ,start = 10 ))
- print(a)
详解
21,lambda关键字的作用?
- lambda 匿名函数 : 用一句话表达只有返回值的无名函数
- lambda 参数 : 返回值
22,*arg和**kwarg作用?
- *args 接收多余的位置参数
- **kwargs 接收多余的关键字参数
23,如何在函数中设置一个全局变量 ?
- global 有该全局变量,修改当前变量,没有改全局变量,定义一个全局变量;
- """
- def func():
- global a
- a = 90
- func()
- print(a)
- """
24,filter、map、reduce的作用?
- 三目(元)运算符 True if 条件表达式 else False
- filter => 过滤数据
- iterable : 可迭代对象(range ,容器类型数据 , 迭代器)
- filter(func,iterable) => 返回迭代器
- lst = [1,2,3,4,5]
- it = filter(lambda x : True if x % 2 == 0 else False , lst )
- print(list(it))
25,什么是匿名函数?匿名函数有什么作用?
- lambda 匿名函数 : 用一句话表达只有返回值的无名函数
- lambda 参数 : 返回值
26,Python递归的最大层数?
- 官方:1000
- 实测:994 ~ 1000
- import sys
- sys.setrecursionlimit(999999) # 修改递归的最大深度,mac能达到30000
27,什么是迭代器?什么是可迭代对象?
- 迭代器:具有__iter__()和__next__()方法
- 可迭代对象:具有__iter__()方法
- dir(数据) 可以查看该数据的内部系统成员
- 可迭代对象 => 迭代器 把不能直接被next获取 => 可直接获取到该数据的一个过程
28,什么是生成器?
- 生成器的本质就是迭代器,可以自定义迭代的逻辑
- 创建方式两种:
- (1)生成器表达式 (推导式) (i for i in range(3))
- (2)生成器函数 (含有yield关键字)
29,什么是装饰器及应用场景?
- 装饰器的本质就是闭包
- 在不修改原有代码的前提下,额外增加新功能就是装饰器
- 应用:登录认证,property类,框架(django,flask,@app.route("/",methdos=["GET","POST"]))
30,什么是反射及应用场景?
- # 通过字符串去操作类对象 或者 模块中的属性方法
- hasattr getattr setattr delattr
- 应用: 可以配合用户的操作或者输入,调用其中的成员,api接口中
31,写一个普通的装饰器。
- def wrapper(func):
- def inner(*args,**kwargs):
- res = func(*args,**kwargs)
- print("and you")
- return res
- return inner
- @wrapper
- def func():
- print("i am fine 3q")
- func()
32,写一个带参数的装饰器。
- def outer(n):
- def wrapper(func):
- def inner1(*args,**kwargs):
- res = func(*args,**kwargs)
- print("我是大王")
- return res
- def inner2(*args,**kwargs):
- res = func(*args,**kwargs)
- print("大王叫我来巡山")
- return res
- if n == "alex":
- return inner1
- else:
- return inner2
- return wrapper
- @outer("alex123") # outer("alex123") => wrapper =>@wrapper
- def func():
- print("i am fine 3q")
- func()
33,求结果:
- def num():
- return [lambda x:i*x for i in range(4)]
- print([m(2) for m in num()])
- [6,6,6,6]
- """
- def出现的位置是函数的定义处
- 函数() 出现的位置是函数的调用处
- (1)调用的时候,才会把函数中的代码,从上到下执行一遍,否则不执行
- (2)里面的func是一个闭包函数,延长了当前变量i的生命周期,最后一次i的值3,所以再去调用时候拿的3
- """
详解
34,def(a, b=[])这种写法有什么陷阱?
- b身上的默认值是列表,如果使用原来默认的参数,调用func函数
- 会把几次调用的值都存放在同一个默认列表里
- """
- 默认参数:
- 如果调用时,用户给实参了,那么使用用户的
- 如果调用时,用户没给实参,那么使用默认的(早已存在内存中的这个列表)
- 默认值会提前在内存中驻留,在使用时,才能调取,在定义函数的时候就提前开辟了空间
- """
详解
35,看代码写结果
- def func(a,b=[]):
- b.append(a)
- return b
- v1 = func(1)
- v2 = func(2,[10,20])
- v3 = func(3)
- print(v1,v2,v3)
- [1,3],[10,20,2],[1,3]
36,看代码写结果
- def func(a,b=[]):
- b.append(a)
- return b
- v1 = func(1)
- print(v1)
- v2 = func(2,[10,20])
- print(v2)
- v3 = func(3)
- print(v3)
- [1]
- [10,20,2]
- [1,3]
37,请编写一个函数实现将ip地址换成一个整数。
- 如 10.3.9.12 转换规则为:
- 10 00001010
- 3 00000011
- 9 00001001
- 12 00001100
- 再将以上二进制拼接起来计算十进制结果:00001010 00000011 00001001 00001100 = ?
- # ljust 原字符串居左,填充符号
- # rjust 原字符串居右,填充符号
- # 方法一
- ip = "10.3.9.12"
- strvar = ""
- for i in ip.split("."):
- bin_str = str(bin(int(i)))[2:]
- # 总长度是8 原字符串居右
- strvar += bin_str.rjust(8,"")
- print(strvar)
- # 把二进制字符串转换成十进制,默认转换时,是十进制
- print(int(strvar,2))
- # 方法二
- ip = "10.3.9.12"
- strvar = ""
- for i in ip.split("."):
- # format 将整型转化成二进制,不够8位的拿0补位
- strvar += format(int(i) , "08b")
- print(int(strvar,2))
38,请查找一个目录下的所有文件(可能存在文件嵌套)
- # 方法一 (递归写法)
- import os
- def getallsize(pathvar):
- size = 0
- lst = os.listdir(pathvar)
- print(lst)
- for i in lst:
- pathvar2 = os.path.join(pathvar,i)
- print(pathvar2)
- # 判断是否是文件
- if os.path.isfile(pathvar2):
- size += os.path.getsize(pathvar2)
- # 判断是否是文件夹
- elif os.path.isdir(pathvar2):
- size += getallsize(pathvar2)
- print(size)
- return size
- # "E:\串讲基础\day2\test\1.txt"
- pathvar = r"E:\串讲基础\day2\test"
- res = getallsize(pathvar)
- # print(res)
- # 方法二
- import os
- # os.walk() => 生成器
- pathvar = r"D:\Reptile\PycPc"
- gen = os.walk(pathvar)
- for root, dirs, files in gen:
- for name in files:
- pathvar = os.path.join(root, name)
- print(pathvar)
39,求结果:
- import math
- print (math.floor(5.5))
- 5
- """
- floor 地板除
- ceil 天花板除
- round
- round n.5 奇进偶不进
- print(round(4.5)) 4
- print(round(5.5)) 6
- print(round(4.52)) 5
- """
拓展
40,是否使用过functools中的函数?其作用是什么?
- wraps # 在装饰器中使用,如果想要保留原来函数的属性,加上wraps
- reduce # 累计算
- # 在装饰器中使用,如果想要保留原来函数的属性,加上wraps
- from functools import wraps
- def wrapper(func):
- @wraps(func)
- def inner(*args, **kwargs):
- res = func(*args, **kwargs)
- print("and you")
- return res
- return inner
- @wrapper
- def func():
- print("i am fine 3q")
- func()
- print(func)
- # def abc():
- # pass
- # print(abc)
详解
41,re的match和search区别?
- match: 从开头进行查找,查找到就停止,找不到返回None
- search: 查找全文,找到就停止,找不到就返回None
42,用Python匹配HTML tag的时候,<.*>和<.*?>有什么区别?
- .* 贪婪匹配 匹配多个任意字符
- .*? 非贪婪 只匹配一次
43,如何生成一个随机数?
- import random
- random.random() # 生成随机小数,0<= x < 1
44,super的作用?
- # 用来解决多继承之间复杂的调用关系使用super
- 在多继承中, 如果出现了多个同名方法
- super在调用的时候, 会按照mro列表的继承顺序依次调用
- 类.mro() = > lst
详解
45,双下划线和单下划线的区别?
- 双线划线:__ 是Python中强制定义为私有
- 单下划线:_ 是程序员约定的私有方法
46,@staticmethod和@classmethod的区别?
- 一个静态方法, 一个类方法
- 一个静态方法: (无论是对象还是类, 都可以调用, 不会默认传递任何参数)
- 一个类方法: (无论是对象还是类, 都可以调用, 会默认传递类这个参数)
47,实现一个单例模式(加锁)
- from threading import Lock
- class MyClass(object):
- __obj = None
- lock = Lock()
- def __new__(cls, *args, **kwargs):
- with cls.lock:
- if not cls.__obj:
- cls.__obj = object.__new__(cls)
- return cls.__obj
- obj1 = MyClass()
- obj2 = MyClass()
- print(obj1, obj2)
48,栈和队列的区别?
- 栈:先进后出,或者后进先出
- 队列:先进先出
49,一下代码输出是什么?请给出答案并解释。
- class Parent(object):
- x = 1
- class Child1(Parent):
- pass
- class Child2(Parent):
- pass
- print Parent.x, Child1.x, Child2.x
- Child1.x = 2
- print Parent.x, Child1.x, Child2.x
- Parent.x = 3
- print Parent.x, Child1.x, Child2.x
- """
- 1,1,1
- 两个child都继承了parent,并没有自己的属性或方法
- 1,2,1
- child1添加了属性,就近原则使用自己x的值,child2没有,继承父类
- 3,2,3
- parent和chile1有自己的x方法,就近使用自己的,chiild2没有自己的x,继承父类中的x
- """
50,参考下面代码片段:
- class Context:
- pass
- with Content() as ctx:
- ctx.do_something()
- 请在Context类下添加代码完成该类的实现
- class Context():
- def __enter__(self):
- return self
- def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):
- # 相当于在最后,执行了文件的关闭操作,fp.close()
- print("abc123")
- def do_something(self):
- print(1111)
- with Context() as ctx:
- ctx.do_something()
- print(ctx)
- # 自动实现了关闭操作
- # with open("文件") as fp:
- # res = fp.read()
可选题
1,如何获取列表中第二大的值?
- # 去重
- lst = set([98,1,100,3,-100,50,100,100])
- res = sorted(lst)
- res_new = res[-2]
- print(res_new)
2,简述Python内存管理机制。
- 计数器,垃圾回收,内存池
- # 一.计数器
- 特点:引用技术如果是0,把这个值从内存中释放掉
- 缺点:在维护引用计数时,又可能数据产生循环引用,造成数据不能删除,造成内存泄漏
- # 二.垃圾回收:引用计数为主,标记清除和分带回收为辅
- 标记清除 : 检测标记该对象,避免出现循环引用不能删除的现象
- 分带回收 :
- 把内存中的数据分成三个区域: 新生代0,老年代1,永久代2
- 新生代0数据超过700 , 或者老年代1,永久代2数据超过10,自动触发内存中的垃圾回收机制
- 新生代0触发将清除所有三代的区域
- 老年代1触发会清理1,2代
- 永久代2触发只会清理自己
- # 三.内存池
- # 在同一个文件当中 (python3.6)
- # -->Number 部分
- 1.对于整型而言,-5~正无穷范围内的相同值 id一致
- 2.对于浮点数而言,非负数范围内的相同值 id一致
- 3.布尔值而言,值相同情况下,id一致
- 4.复数在 实数+虚数 这样的结构中永不相同(只有虚数的情况例外)
- # -->容器类型部分
- 5.字符串 和 空元组 相同的情况下,地址相同
- 6.列表,元组,字典,集合无论什么情况 id标识都不同 [空元组例外]
- # 在不同的文件当中
- 小数据池 ; 比如整型默认开辟 -5~256 这么多数据提前在内存中驻留
3,简述Python的垃圾回收机制。
- 垃圾回收:引用计数为主,标记清除和分带回收为辅
- 标记清除 : 检测标记该对象,避免出现循环引用不能删除的现象
- 分带回收 :
- 把内存中的数据分成三个区域: 新生代0,老年代1,永久代2
- 新生代0数据超过700 , 或者老年代1,永久代2数据超过10,自动触发内存中的垃圾回收机制
- 新生代0触发将清除所有三代的区域
- 老年代1触发会清理1,2代
- 永久代2触发只会清理自己
4,请用两个队列来实现一个栈。
- """
- 栈 : 先进后出,后进先出
- 队列 : 先进先出,后进后出
- """
- from queue import Queue
- class Stack():
- def __init__(self):
- self.master_queue = Queue()
- self.minor_queue = Queue()
- def push(self, val):
- # 入栈
- self.master_queue.put(val)
- def pop(self):
- # 出栈
- # 如果队列中没有任何值,直接返回None
- if self.master_queue.qsize() == 0:
- return None
- while True:
- # 当队列总长度为1的时候,循环终止,把最后一个元素拿出来,为了满足栈后进先出的特点
- if self.master_queue.qsize() == 1:
- value = self.master_queue.get()
- break
- # 剩下还没有拿出来的元素,暂时放在2号队列中存储
- self.minor_queue.put(self.master_queue.get())
- """
- minor_queue(1)
- master_queue(2 3 4)
- minor_queue(2)
- master_queue(3 4)
- minor_queue(3)
- master_queue(4)
- """
- # 交换队列,重新循环,继续去最后一个值,如法炮制
- self.master_queue, self.minor_queue = self.minor_queue, self.master_queue
- return value
- obj = Stack()
- obj.push("a")
- obj.push("b")
- obj.push("c")
- print(obj.pop()) # c
- print(obj.pop()) # b
- print(obj.pop()) # a
- print(obj.pop()) # a
5,请用Python实现一个链表。
- class Node():
- def __init__(self, value, next):
- self.value = value
- self.next = next
- head = Node("头", None)
- last = head
- for i in range(5): # v0 v1 v2 v3 v4
- node = Node("v%s" % i, None)
- last.next = node
- last = node
- # 查看链表的关系
- print(head.value)
- print(head.next.value)
- print(head.next.next.value)
- print(head.next.next.next.value)
- print(head.next.next.next.next.value)
- print(head.next.next.next.next.next.value)
- # print(head.next)
- print("<========>")
6,请用Python实现链表的逆转。
- def reverse_link_list(head):
- # 要是空的,或者None,直接返回head
- if not head or not head.next:
- return head
- # 获取上一个节点对象
- prev_node = None
- # 获取下一个节点对象
- next_node = head.next
- # 获取当前节点对象
- current_node = head
- while True:
- # 修改next,所指向的对象
- current_node.next = prev_node
- # 如果下一个阶段对象是None
- if not next_node: # not None
- break
- # 重新获取上一个对象,即把当前丢向单独存一份,以准备第二次循环时插进next属性中
- prev_node = current_node
- # 重新获取当前对象 , 即把下一个对象单独存储起来(下个)
- current_node = next_node
- # 重新获取下一个对象,即把下一个对象单独存储起来,所指向的下个新对象赋值给next_node(下下个)
- next_node = current_node.next
- return current_node
- head = reverse_link_list(head)
- print(head.value)
- print(head.next.value)
- print(head.next.next.value)
- print(head.next.next.next.value)
- print(head.next.next.next.next.value)
- print(head.next.next.next.next.next.value)
Python面试(基础)的更多相关文章
- Python面试基础篇
1. 为什什么学习Python? Life is short, You need Python 2. 通过什什么途径学习的Python? pass 3. Python和Java.PHP.C.C#.C+ ...
- python面试总结1(基础章节)
python语言基础 语言特点 python是静态还是动态类型?是强类型还是弱类型 动态强类型语言 动态还是静态指的是编译期还是运作期确定类型 强类型指的是不会发生隐式类型转换 python作为后端语 ...
- 5月25号开学! 第13期《python3自动化测试selenium+接口》课程,python零基础也能学
2019年 第13期<python3自动化测试selenium+接口>课程,5月25号开学! 主讲老师:上海-悠悠 上课方式:QQ群视频在线教学 本期上课时间:5月25号-7月28号,每周 ...
- Python面试 【315+道题】
Python面试 [315+道题] 第一部分 Python基础篇(80题) 为什么学习Python? 因为看到python的发展趋势,觉得需要与时俱进,第一点,python开发速度极快,能快速完成一个 ...
- 服务器文档下载zip格式 SQL Server SQL分页查询 C#过滤html标签 EF 延时加载与死锁 在JS方法中返回多个值的三种方法(转载) IEnumerable,ICollection,IList接口问题 不吹不擂,你想要的Python面试都在这里了【315+道题】 基于mvc三层架构和ajax技术实现最简单的文件上传 事件管理
服务器文档下载zip格式 刚好这次项目中遇到了这个东西,就来弄一下,挺简单的,但是前台调用的时候弄错了,浪费了大半天的时间,本人也是菜鸟一枚.开始吧.(MVC的) @using Rattan.Co ...
- Python面试2未完待续
Python面试重点(基础篇) 注意:只有必答题部分计算分值,补充题不计算分值. 第一部分 必答题(每题2分) 简述列举了解的编程语言及语言间的区别? c语言是编译型语言,运行速度快,但翻译时间长py ...
- Python面试常问的10个问题
很多人想找Python工作,面试往往在基础知识点采坑了 Python是个非常受欢迎的编程语言,随着近些年机器学习.云计算等技术的发展,Python的职位需求越来越高.下面我收集了10个Python面试 ...
- 我的python面试简历
分享前一段我的python面试简历,自我介绍这些根据你自己的来写就行,这里着重分享下我的项目经验.公司职责情况(时间倒序),不一定对每个人适用,但是有适合你的点可以借鉴 我的真实经验:(14年毕业,化 ...
- 【16】进大厂必须掌握的面试题-100个python面试
我们整理了Python面试的主要问题清单,分为7个部分: 基本面试问题 OOPS面试问题 基本的Python程序 Python库面试问题 数据分析面试题 选择题(MCQ) 基本的Python面试问题 ...
随机推荐
- python接口自动化中,注册接口随机生成手机号码
如大家所知在注册接口中,手机号参数需要的是未注册的手机号,而在测试用例中,你写入的手机号不一定是未注册的.所以这时需要对注册接口中传入的手机号做处理.下面我就分享一个课程里面学到的一个处理手机号的py ...
- 【Java并发基础】Java线程的生命周期
前言 线程是操作系统中的一个概念,支持多线程的语言都是对OS中的线程进行了封装.要学好线程,就要搞清除它的生命周期,也就是生命周期各个节点的状态转换机制.不同的开发语言对操作系统中的线程进行了不同的封 ...
- Dynamics 365 CRM 配置field service mobile
配置field service mobile其实微软是有官方文档的, 但是没有坑的微软产品不是好产品. 一些细节设置文中还是没有考虑到的. 所以这里带大家配置一下field service mobil ...
- MAVEN报错Cannot access alimaven / idea data注解不好使
BUG 记录 报错页面的代码和截图: Cannot access alimaven (maven.aliyun.com/nexus/conte…..... 解决方法: 报错页面的代码和截图: JAR ...
- AVLTree(C++实现)没有统一旋转操作
最近疫情比较严重,只能在家里休息,利用休息之余,我用C++把AVL树实现了一遍 大学老师只讲一些比较简单的数据结构和算法,这些高级数据结构还是需要自己主动学习并且动手来实现的, 从前只听说过AVLTr ...
- jenkins 与 gitlab 的持续集成
前言介绍 gitlab与jenkins的安装部署请参考之前的文章:这里介绍一下jenkins与gitlab结合的好处. gitlab可以自己实现CICD功能,jenkins也可以结合其他工具来实现CI ...
- ElasticSearch入门篇Ⅰ --- ES核心知识概括
C01.什么是Elasticsearch 1.什么是搜索 垂直搜索(站内搜索) 互联网的搜索:电商网站,招聘网站,各种app IT系统的搜索:OA软件,办公自动化软件,会议管理,员工管理,后台管理系 ...
- kettle安装部署基本操作及实操文档
一.kettle是什么? Kettle,简称ETL(Extract-Transform-Load的缩写,即数据抽取.转换.装载的过程),是一款国外开源的ETL工具,纯Java编写,可以在Window. ...
- C语言系列之实验楼笔记(一)
创建C程序的几个过程: 1.编辑:创建和修改C程序的源代码 2.编译:编译器可以将源代码转成机器语言.linux 这些文件扩展名.o 3.链接:通过一次完成编译和链接 4.执行;运行程序 打开xfce ...
- 实验7:交换机IOS升级
交换机IOS升级首先需要有IOS文件,如果没有备份原文件的话,可以找个同一版本的IOS来替代. 第一种方法:X-Modem 以前我曾经尝试过一种方法,就是当Flash被删除后,启动无法进入系统,可以用 ...