一、介绍

operator模块导出一组与Python的内部运算符相对应的高效函数。例如,等同于表达式。函数名称是用于特殊类方法的函数名称; 为方便起见,还提供了没有前导和尾随的变体。operator.add(x, y)x+y__

这些函数属于执行对象比较,逻辑运算,数学运算,序列运算和抽象类型测试的类别。

模块特殊函数:都返回一个可调用对象,可以用于 map(), sorted(), itertools.groupby() 等接受一个函数对象作为参数的函数

operator.attrgetter(*attrs):返回对象的对应属性
operator.itemgetter(*items):返回对象对应位置的值,相当于 __getitem__() 方法
operator.methodcaller(name[, args...]):返回对象的对应方法函数,额外输入的 args 会作为此方法的默认参数

二、代码

import operator

a = [1, 2, 3, 4, 5]
b = operator.itemgetter(1)
print(b(a)) e = {'E': 1, 'A': 2, 'B': 1, 'D': 3, 'C': 1}
res = sorted(e.items(), key=operator.itemgetter(1), reverse=True)
print(res) students = [
{"name": "maple", "age": 22, "score": 92},
{"name": "ffm", "age": 19, "score": 99},
{"name": "angel", "age": 23, "score": 82},
{"name": "tom", "age": 20, "score": 88},
{"name": "jerry", "age": 22, "score": 95}
] students_score = sorted(students, key=operator.itemgetter("score"), reverse=True)
print(students_score) class Student:
def __init__(self, name, id):
self.name = name
self.id = id def __repr__(self):
return "(%s, %s)" % (self.name, self.id) students = [Student('maple', 167), Student('ffm', 288), Student('angel', 134), Student('tom', 111), Student('jerry', 101)] students_by_id = sorted(students, key=operator.attrgetter('id'))
print(students_by_id)
#代码结果
2
[('D', 3), ('A', 2), ('E', 1), ('B', 1), ('C', 1)]
[{'name': 'ffm', 'age': 19, 'score': 99}, {'name': 'jerry', 'age': 22, 'score': 95}, {'name': 'maple', 'age': 22, 'score': 92}, {'name': 'tom', 'age': 20, 'score': 88}, {'name': 'angel', 'age': 23, 'score': 82}]
[(jerry, 101), (tom, 111), (angel, 134), (maple, 167), (ffm, 288)]

python模块operator对排序的辅助功能的更多相关文章

  1. Python list列表的排序

    当我们从数据库中获取一写数据后,一般对于列表的排序是经常会遇到的问题,今天总结一下python对于列表list排序的常用方法: 第一种:内建函数sort() 这个应该是我们使用最多的也是最简单的排序函 ...

  2. python的operator.itemgetter('click')用于定义获取'click'项的函数

    python的排序参见文章http://blog.csdn.net/longshenlmj/article/details/12747195 这里介绍 import operator模块 operat ...

  3. Python的operator.itemgetter函数和sorted函数

    写这篇文章的目的是之前在<机器学习实战>用Python3实现KNN算法时用到的几个函数不太懂, 地址: 1- https://github.com/hitergelei/Self-Lear ...

  4. python中map的排序以及取出map中取最大最小值

    map排序: 1.按key排序: items=dict.items() items.sort() sorted(dict.items(),key=lambda x:x[0],reverse=False ...

  5. python sort 和sorted排序

    当我们从数据库中获取一写数据后,一般对于列表的排序是经常会遇到的问题,今天总结一下python对于列表list排序的常用方法: 第一种:内建方法sort() 可以直接对列表进行排序 用法: list. ...

  6. Python模块学习

    6. Modules If you quit from the Python interpreter and enter it again, the definitions you have made ...

  7. python-学习笔记之-Day5 双层装饰器 字符串格式化 python模块 递归 生成器 迭代器 序列化

    1.双层装饰器 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # author:zml LOGIN_INFO = False IS_ADMIN = Fal ...

  8. Python模块操作

    Exceptions 模块 该模块定义了以下标准异常: • Exception 是所有异常的基类. 强烈建议(但不是必须)自定义的异常异常也继承这个类. • SystemExit(Exception) ...

  9. 【转】利用Boost.Python将C++代码封装为Python模块

    用Boost.Python将C++代码封装为Python模块 一.     基础篇 借助Boost.Python库可以将C/C++代码方便.快捷地移植到python模块当中,实现对python模块的扩 ...

随机推荐

  1. autocomplete调用接口数据实现

    开发中遇到需要对大量数据实时搜索,频繁调取api产生的问题记录 1.每输入一个字符,就向后端发一次请求.当输入完一个人名的时候,就已经向后端发送了好多条请求,太多的请求会给服务器带来压力,其实在实时搜 ...

  2. day03 mysql外键 表的三种关系 单表查询 navicat

    day03 mysql navicat   一.完整性约束之     外键 foreign key     一个表(关联表: 是从表)设置了外键字段的值, 对应的是另一个表的一条记录(被关联表: 是主 ...

  3. 28. string类中方法练习

    1. 自己写trim方法 public class Demo3 { public static void main(String[] args) { System.out.println(myTrim ...

  4. python编程语言学习day05(1)

    模块(不起与python相关模块的名字) 1.random random.random()    在0与1之间取随机数 random.randint(a,b)  在a,b之间取随机整数,包括边界 ra ...

  5. Quick BI 支持多种数据源进行多维分析

    一.摘要 随着互联网的高速发展,数据量爆发式增长的同时,数据的存储形式也开始呈现出多样性,有结构化存储,如 Mysql, Oracle, SQLServer 等,半结构化甚至非结构化存储,如HBase ...

  6. noip 2014 总结

    2014 年的noip 已经结束了,成绩从个人而言不是特别的理想,从今年题的逗的程度,本来是个xxx 就被玩脱了= = 当然现在后悔事没有用的了,不过第二天全屏技术的在最后一小时看到了两道题的错误,然 ...

  7. python从入门到大神---Python的jieba模块简介

    python从入门到大神---Python的jieba模块简介 一.总结 一句话总结: jieba包是分词技术,也就是将一句话分成多个词,有多种分词模型可选 1.分词模块包一般有哪些分词模式(比如py ...

  8. faster-rcnn算法总结

    faster-rcnn的整体流程比较复杂,尤其是数据的预处理部分,流程比较繁琐.我写faster-rcnn系列文章的目的是对该算法的原始版本有个整体的把握,如果需要使用该算法做一些具体的任务,推荐使用 ...

  9. 基于Netty的RPC架构学习笔记(一):NIO

    文章目录 传统的socket分析 举个

  10. Python3 From Zero——{最初的意识:003~数字、日期、时间}

    一.对数值进行取整:round(value,ndigits) >>> round(15.5,-1) #可以取负数 20.0 >>> round(15.5,0) #当 ...