日志是一个系统的重要组成部分,用以记录用户操作系统运行状态错误信息。日志记录的好坏直接关系到系统出现问题时定位的速度。logging模块Python2.3版本开始成为Python标准库的一部分。

日志级别

在最简单的使用中,我们直接导入logging模块,然后调用它的debuginfowarnerrorcritical等函数记录日志。默认情况下,logging模块将日志打印到屏幕终端,日志级别为WARNNING,也就是说日志级别大于等于WARNING的日志才会被显示

#!/usr/bin/python3
import logging logging.debug('debug message')
logging.info('info message')
logging.warn('warn message')
logging.error('error.message')
logging.critical('critical.message')

default_logging.py

程序执行结果如下:

$ python3 default_logging.py
WARNING:root:warn message
ERROR:root:error.message
CRITICAL:root:critical.message

日志级别是一个逻辑上的概念,用来区分日志的重要程度。将日志分为不停级别的日志后,一方面可以在大多数时间只保存级别比较高的日志来提高性能;领一方面也便于日志的分析。例如,从一个超大的日志文件中,快速找出几条错误信息。

在python的logging模块中,日志分为5个级别:

日志级别 权重 含义
CAITICAL 50 严重错误,表名软件已不能继续运行了
ERROR 40 发生严重的错误,必须马上处理
WARNING 30 应用程序可以容忍这些信息,软件还是在正常工作,不过它们应该被检查及修复,否则将在不久的将来发生问题
INFO 20 证明事情按预期工作,突出强调应用程序的运行过程
DEBUG 10 详细信息,只有开发人员调试程序时才需要关注的事情

配置日志格式

在使用logging记录日志之前,我们可以进行一些简单的配置,如下:

#!/usr/bin/python3
import logging logging.basicConfig(filename='app.log', level=logging.INFO) logging.debug('debug message')
logging.info('info message')
logging.warn('warn message')
logging.error('error.message')
logging.critical('critical.message')

执行上面的程序,会在当前目录下产生一个app.log文件。该文件中存在INFO及INFO以上级别的日志记录。

上面我们通过basicConfig方法对日志进行了简单的配置,我们也可以进行更加复杂的日志配置。在这之前先了解logging模块中的几个概念:

  • Logger:日志记录器,是应用程序中能直接使用的接口
  • Handler: 日志处理器,用以表名将日志保存到什么地方以及保存多久
  • Formatter: 格式化,用以配置日志的输出格式

在典型的使用场景中,一个日志记录器使用一个日志处理器,一个日志处理器使用一个日志格式化

python的logging模块提供给你了多种方式来配置日志。对于比较简单的脚本,可以直接使用basicConfig在代码中配置日志对于比较复杂的项目,可以将日志的配置保存在一个配置文件中,然后在代码中使用fileConfig函数读取配置文件。

源码中配置日志示例

在这个例子中,日志文件会保存所有DEBUG级别及以上级别的日志。每一条日志包含了打印日志的时间,日志的级别和日志的内容

#!/usr/bin/python3
import logging logging.basicConfig(
filename='app.log',
level=logging.DEBUG,
format='%(asctime)s : %(levelname)s : %(message)s') logging.debug('debug message')
logging.info('info message')
logging.warn('warn message')
logging.error('error.message')
logging.critical('critical.message')

典型的日志配置文件示例

对于复杂的项目,一般将日志配置保存到配置文件中。如下:logging.cnf

#首先在[loggers]声明一个名为root的logger
[loggers]
keys = root #在[handlers]中声明一个名为logfile的handler
[handlers]
keys = logfile #在[formatters]中声明一个名为generic的formatter
[formatters]
keys = generic #在[logger_root]中定义root这个logger所使用的handler
[logger_root]
handlers = logfile #在[handler_logfile]中定义handler输出日志方式、日志文件的切换时间等
[handler_logfile]
class = handlers.TimedRotatingFileHandler
args = ('app.log',)
level = DEBUG
format = generic #[在formatter_generic]中定义了日志的格式,包括日志产生的时间、日志级别、产生日志的文件名和行号等信息
[formatter_generic]
format = '%(asctime)s %(levelname)-5.5s [%(name)s:%(lineno)s] %(message)s'

python代码中使用logging.config模块的fileConfig函数加载日志配置

#!/usr/bin/python3
import logging
import logging.config logging.config.fileConfig('logging.cnf') logging.debug('debug message')
logging.info('info message')
logging.warn('warn message')
logging.error('error.message')
logging.critical('critical.message')

logging记录日志的更多相关文章

  1. django使用logging记录日志

    django使用logging记录日志,我没有用这方式去记录日志,主要还是项目小的原因吧, 有机会遇见大项目的话可以回头研究. 配置setting.py配置文件 import logging impo ...

  2. Python logging记录日志

    Python logging记录日志 调试的几种方法: 使用print()在控制台上输出 使用assert断言 使用logging模块 logging提供了一组便利的函数,用来做简单的日志,(当然也能 ...

  3. 建议47:使用logging记录日志信息

    # -*- coding:utf-8 -*- ''' Python中自带的logging 模块提供了日志功能,它将logger 的level 分为5 个级别 DEBUG 详细的信息,在追踪问题的时候使 ...

  4. Python通过logging记录日志并应用coloredlogs在控制台输出有色字体

    import logging import os from logging.handlers import TimedRotatingFileHandler import coloredlogs # ...

  5. python logging记录日志的方式

    python的logging模块提供了标准的日志接口,可以通过它存储各种格式的日志,日志级别等级:critical > error > warning > info > deb ...

  6. logging 模块

    import logging logging.basicConfig(filename='log.log', format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname) ...

  7. django 日志logging的配置以及处理

    django日志官方文档https://docs.djangoproject.com/en/1.11/topics/logging/ 本文摘自http://davidbj.blog.51cto.com ...

  8. Python开发之日志记录模块:logging

    1 引言 最近在开发一个应用软件,为方便调试和后期维护,在代码中添加了日志,用的是Python内置的logging模块,看了许多博主的博文,颇有所得.不得不说,有许多博主大牛总结得确实很好.似乎我再写 ...

  9. [转]django 日志logging的配置以及处理

    http://davidbj.blog.51cto.com/4159484/1433741 日志在程序开发中是少不了的,通过日志我们可以分析到错误在什么地方,有什么异常.在生产环境下有很大的用途.在J ...

随机推荐

  1. python中拷贝对象的区别

    一.赋值.引用 在python中赋值语句总是建立对象的引用值,而不是复制对象.因此,python变量更像是指针,而不是数据存储区域 这点和大多数语音类似吧,比如C++.Java等 1.先看个例子: v ...

  2. Parencodings(模拟)

    ZOJ Problem Set - 1016 Parencodings Time Limit: 2 Seconds      Memory Limit: 65536 KB Let S = s1 s2 ...

  3. 【BZOJ】2154: Crash的数字表格 莫比乌斯反演

    [题意]给定n,m,求Σlcm(i,j),1<=i<=n,1<=j<=m,n,m<=10^7. [算法]数论(莫比乌斯反演) [题解] $$ans=\sum_{i\leq ...

  4. Windows.event

    获取鼠标位置 document.getElementById('div').onmousemove = function(e){ //--------Chrome, firefox 支持------- ...

  5. 微信小程序开发(四)线程架构和开发步骤

    线程架构 从前面的章节我们可以知道,.js文件是页面逻辑处理层.我们可以按需在app.js和page.js中添加程序在生命周期的每个阶段相应的事件.如在页面的onLoad时进行数据的下载,onShow ...

  6. 基本控件文档-UITextField属性---iOS-Apple苹果官方文档翻译

    本系列所有开发文档翻译链接地址:iOS7开发-Apple苹果iPhone开发Xcode官方文档翻译PDF下载地址 //转载请注明出处--本文永久链接:http://www.cnblogs.com/Ch ...

  7. C.Fountains(Playrix Codescapes Cup (Codeforces Round #413, rated, Div. 1 + Div. 2)+线段树+RMQ)

    题目链接:http://codeforces.com/contest/799/problem/C 题目: 题意: 给你n种喷泉的价格和漂亮值,这n种喷泉题目指定用钻石或现金支付(分别用D和C表示),C ...

  8. 2017ACM暑期多校联合训练 - Team 6 1002 HDU 6097 Mindis (数学)

    题目链接 Problem Description The center coordinate of the circle C is O, the coordinate of O is (0,0) , ...

  9. python初步学习-python函数(一)

    python 函数 函数是组织好的,可重复使用的,用来实现单一或者相关联功能的代码段. 函数能提高应用的模块性和代码的重复利用率. 函数定义 python中函数定义有一些简单的规则: 函数代码块以de ...

  10. 多维数组的字符依次输出,用python实现

    #-*- coding=utf-8 -*-listm=["s","l","z","x","l",&q ...