HDU 3480 斜率dp
Division
Time Limit: 10000/5000 MS (Java/Others) Memory Limit: 999999/400000 K (Java/Others)
Total Submission(s): 5053 Accepted Submission(s): 1980
Let T be a set of integers. Let the MIN be the minimum integer in T and MAX be the maximum, then the cost of set T if defined as (MAX – MIN)^2. Now given an integer set S, we want to find out M subsets S1, S2, …, SM of S, such that

and the total cost of each subset is minimal.
In the first line of the input there’s an integer T which is the number of test cases. Then the description of T test cases will be given.
For any test case, the first line contains two integers N (≤ 10,000) and M (≤ 5,000). N is the number of elements in S (may be duplicated). M is the number of subsets that we want to get. In the next line, there will be N integers giving set S.
The answer will fit into a 32-bit signed integer.
#pragma comment(linker, "/STACK:102400000,102400000")
#include <cstdio>
#include <iostream>
#include <cstdlib>
#include <cstring>
#include <algorithm>
#include <cmath>
#include <cctype>
#include <map>
#include <set>
#include <queue>
#include <bitset>
#include <string>
#include <complex>
#define ll __int64
#define mod 1000000007
using namespace std;
int t;
int n,m;
int a[];
int dp[][];
int q[],head,tail;
int main()
{
scanf("%d",&t);
for(int s=; s<=t; s++)
{
scanf("%d %d",&n,&m);
for(int j=; j<=n; j++)
scanf("%d",&a[j]);
sort(a+,a++n);
for(int j=; j<=n; j++)
dp[][j]=(a[j]-a[])*(a[j]-a[]);
for(int i=; i<=m; i++)
{
head=tail=;
q[tail++]=i-;
for(int j=i; j<=n; j++)
{
while(head+<tail)
{
int p1=q[head],p2=q[head+];
int x1=a[p1+],x2=a[p2+];
int y1=dp[i-][p1]+x1*x1,y2=dp[i-][p2]+x2*x2;
if(y2-y1<*a[j]*(x2-x1))
head++;
else
break;
}
int k=q[head];
dp[i][j]=dp[i-][k]+(a[j]-a[k+])*(a[j]-a[k+]);
while(head+<tail&&j!=n)
{
int p1=q[tail-],p2=q[tail-],p3=j;
int x1=a[p1+],x2=a[p2+],x3=a[p3+];
int y1=dp[i-][p1]+x1*x1,y2=dp[i-][p2]+x2*x2,y3=dp[i-][p3]+x3*x3;
if((y3-y2)*(x2-x1)<=(y2-y1)*(x3-x2))
tail--;
else
break;
}
q[tail++]=j;
}
}
printf("Case %d: %d\n",s,dp[m][n]);
}
return ;
}
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