一直对多线程有恐惧,在实现共享锁和排它锁之后,感觉好了很多。

共享锁    就是查询的时候,如果没有修改,可以支持多线程查询;

排它锁    就是修改的时候,锁定共享锁,停止查询,同时,锁定排它锁,只允许一个线程进行修改,修改完成后,再解开共享锁;

心路历程: 一开始的想法是,绝对不调用 sleep ,要用到sleep 的地方我觉得都可以用  notify() 和 wait() 替换,sleep(T) 我觉得T  的大小压根是无法算出来的,如果非要用sleep 我觉得T 的时间应该是一个动态的值,这个值是通过函数的执行时间的一个平均值(每N次执行算一个 平均值出来) 但个人觉得还是不如notify() 和wait(); 我为了简单,操作的是一颗字典树代替B树;如何实现读支持多线程,写单线程呢! 当各种查询和修改的操作以多线程的方式提交给线程池的时候,程序会从阻塞队列里面不断的取任务,当前面取到的任务是 查询的时候,不要管他,没有修改表结构,直接丢给一个线程,当取到的下任务是一个修改或者更新的任务时,首先必须等待前面的查询全部查询完,然后再停掉阻塞队列不断的添加任务, 要让我修改完成之后,再唤醒阻塞队列添加任务;由于我不知道如何停掉线程池的阻塞队列添加任务,所以干脆自己模拟线程池这个过程;(理论上这个方法是可行的) 主要的卡是在notify() 和 wait()的理解上面,这两个方法执行时都必须在 锁里面; 所以在查询的代码里面,你不能wait() 那样会变成单线程;

1 insert; 2 remove;  3 query; -1 stopRun

 package com.trafree;

 import java.io.File;
import java.io.IOException;
import java.util.*;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger; /**
* Created by on_the_way on 2014/12/31.
*/
public class AboutThread { public static boolean insert(String str) {
int len = str.length();
Trie p = root;
for (int i = 0; i < len; i++) {
int num = str.charAt(i) - 'a';
if (p.next[num] == null) {
p.next[num] = new Trie();
}
p = p.next[num];
}
if (p.end) return false;
return p.end = true;
} public static boolean remove(String str) {
int len = str.length();
Trie p = root;
for (int i = 0; i < len; i++) {
int num = str.charAt(i) - 'a';
if (p.next[num] == null) {
return false;
}
p = p.next[num];
}
if (!p.end) {
return false;
}
p.end = false;
return true;
} public static boolean query(String str) {
int len = str.length();
Trie p = root;
for (int i = 0; i < len; i++) {
int num = str.charAt(i) - 'a';
if (p.next[num] == null) {
return false;
}
p = p.next[num];
}
return p.end;
} public static Trie root = new Trie(); public static class Trie {
public Trie next[] = new Trie[26];
public boolean end; public Trie() {
for (int i = 0; i < 26; i++) {
this.next[i] = null;
}
this.end = false;
}
} public static class Consumer implements Runnable {
public void run() {
try {
MyThread.process();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
} public static class MyThread implements Runnable { public int sequence;
public int action;
public String str;
public boolean res; public static Object lock1 = new Object();
public static Object lock2 = new Object();
public static Object lock3 = new Object(); public static boolean needNotify1 = false;
public static boolean needNotify2 = false;
public static boolean needNotify3 = false;
public static boolean runModify = false; public static AtomicInteger queryNum = new AtomicInteger(0);
public static Queue<MyThread> pool = new LinkedList<MyThread>(); public MyThread(int sequence, int action, String str) {
this.sequence = sequence;
this.action = action;
this.str = str;
this.res = false;
} public static void process() throws InterruptedException { boolean needBreak = false;
while (true) {
if( pool.size() == 0 && needBreak ){
break;
}
synchronized (lock1) {
if (pool.size() == 0) {
needNotify1 = true;
lock1.wait();
}
}
synchronized (lock3) {
if (runModify) {
needNotify3 = true;
lock3.wait();
}
}
MyThread myThread = pool.poll(); if (myThread.action == -1){
needBreak = true;continue;
}
if (myThread.action == 1 || myThread.action == 2) {
synchronized (lock2) {
if (queryNum.get() != 0) {
needNotify2 = true;
runModify = true;
lock2.wait();
new Thread(myThread).start();
} else {
runModify = true;
new Thread(myThread).start();
}
}
} else {
queryNum.incrementAndGet();
new Thread(myThread).start();
}
}
} public void run() {
if (this.action == 1) {
this.res = insert(this.str);
synchronized (lock3) {
needNotify1 = false;
runModify = false;
if( needNotify3 )lock3.notify();
}
System.out.println(sequence+" "+action+" "+str+" "+res);
} else if (this.action == 2) {
this.res = remove(this.str);
synchronized (lock3) {
needNotify1 = false;
runModify = false;
if( needNotify3 )lock3.notify();
}
System.out.println(sequence+" "+action+" " + str+" "+res);
} else {
this.res = query(str);
System.out.println(sequence+" "+action+" "+str+" "+res);
synchronized (lock2) {
if (queryNum.decrementAndGet() == 0 ) {
if(needNotify2)lock2.notify();
}
}
}
} } public static void main(String arg[]) throws IOException { File file = new File("F:" + File.separator + "in.txt");
Scanner cin = new Scanner(file);
int N = cin.nextInt();
int M = cin.nextInt(); for (int i = 0; i < N; i++) {
insert(cin.next());
} new Thread(new Consumer()).start();
for (int i = 0; i < M; i++) {
MyThread myThread = new MyThread(i, cin.nextInt(), cin.next());
synchronized (MyThread.lock1) {
MyThread.pool.add(myThread);
if (MyThread.needNotify1) {
MyThread.needNotify1 = false;
MyThread.lock1.notify();
}
}
}
}
}

40 45
what
make
you
so
beautiful
have
think
cell
green
red
java
hand
forum
discuss
online
contests
teaching
exercise
contest
recent
icpc
authors
ranklist
problem
achive
exams
university
judge
register
new
fortunately
old
behind
locked
the
feature
find
by
alphabet
more

3 what
3 more
3 old
3 find
3 exams
3 achive
3 icpc
3 recent
3 ranklist
2 ranklist
3 ranklist
1 ranklist
3 ranklist
3 find
3 alphabet
2 find
2 find
3 find
2 alphabet
1 alphabet
3 alphabet
3 find
1 find
3 find
3 what
3 more
3 old
3 find
3 exams
3 achive
3 icpc
3 recent
3 ranklist
3 ranklist
3 what
3 more
3 old
3 find
3 exams
3 achive
3 icpc
3 recent
3 ranklist
3 ranklist
-1 end

java 实现共享锁和排它锁的更多相关文章

  1. 对mysql乐观锁、悲观锁、共享锁、排它锁、行锁、表锁概念的理解

    乐观锁 乐观锁是指操作数据库时(更新操作),想法很乐观,认为这次的操作不会导致冲突,在操作数据时,并不进行任何其他的特殊处理(也就是不加锁),而在进行更新后,再去判断是否有冲突了. 实现: 通常实现是 ...

  2. MySQL/InnoDB中,乐观锁、悲观锁、共享锁、排它锁、行锁、表锁、死锁概念的理解

    文章出处:https://www.souyunku.com/2018/07/30/mysql/?utm_source=tuicool&utm_medium=referral MySQL/Inn ...

  3. C# 乐观锁、悲观锁、共享锁、排它锁、互斥锁

    悲观锁(Pessimistic Lock), 顾名思义,就是很悲观,每次去拿数据的时候都认为别人会修改,所以每次在拿数据的时候都会上锁,这样别人想拿这个数据就会block直到它拿到锁.传统的关系型数据 ...

  4. mysql 乐观锁、悲观锁、共享锁,排它锁

    mysql锁机制分为表级锁和行级锁,本文就和大家分享一下我对mysql中行级锁中的共享锁与排他锁进行分享交流. 共享锁又称为读锁,简称S锁,顾名思义,共享锁就是多个事务对于同一数据可以共享一把锁,都能 ...

  5. MySql共享锁和排它锁

    共享锁和排他锁 1.共享锁: 读锁.X锁,在查询时生效,多个事务在查询同一个数据时共享一把锁,但是不能作用于修改数据,在select语句后添加 lock in share mode : 2.排他锁:在 ...

  6. mysql 开发进阶篇系列 8 锁问题 (共享锁与排它锁演示)

    1 .innodb 共享锁(lock in share mode)演示 会话1 会话2 SET autocommit=0; SELECT cityname FROM  city WHERE city_ ...

  7. mysql共享锁与排它锁

    共享锁shared lock(也叫读锁read lock)又称读锁,若事务T对数据对象A加上S锁,则事务T可以读A但不能修改A,其他事务只能再对A加S锁,而不能加X锁,直到T释放A上的S锁.这保证了其 ...

  8. Java锁--共享锁和ReentrantReadWriteLock

    转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/skywang12345/p/3505809.html ReadWriteLock 和 ReentrantReadWriteLock介绍 ...

  9. MySQL锁之三:MySQL的共享锁与排它锁编码演示

    一.行锁之MySQL  使用SELECT ... FOR UPDATE 做事务写入前的确认 以MySQL 的InnoDB 为例,预设的Tansaction isolation level 为REPEA ...

随机推荐

  1. Pandas学习1

    pandas有两种自己独有的基本数据结构Series和DataFrame Series 数据结构 data 100 300 500 index 0 1 2 或者 index data 0 100 1 ...

  2. 解题报告:codeforce 7C Line

    codeforce 7C C. Line time limit per test1 second memory limit per test256 megabytes A line on the pl ...

  3. RabbitMQ入门(5)——主题(Topic)

    前面我们介绍了通过使用direct exchage,改善了fanout exchange只能进行虚拟广播的方式.尽管如此,直接交换也有自身的局限,它不能基于多个条件路由. 在我们的日志系统中,也许我们 ...

  4. Lucene 初步 之 HelloWorld

    万恶的源头 HelloWorld 要完成lucene 的配置 需要几个jar包 (如果需要可以留言我私发) 创建索引API分析: 1. Directory: 类代表一个Lucene索引的位置,FSDi ...

  5. nignx的master进程和worker进程的作用

    ngnix进程启动启动后会有一个master进程和多个worker进程. master进程的主要作用: 1.读取并验证配置信息: 2.创建,绑定及关闭套接字: 3.启动,终止worker进程以及维护w ...

  6. springboot的controller使用及url参数的获取

    类上加上@RequestMapping其访问的地址就是类上的加上方法上的菜能访问到该方法,例如上图的地址就是/hello/say @RequestMapping(value = "/hell ...

  7. dropout 为何会有正则化作用

    在神经网络中经常会用到dropout,大多对于其解释就是dropout可以起到正则化的作用. 一下是我总结的对于dropout的理解.花书上的解释主要还是从模型融合的角度来解释,末尾那一段从生物学角度 ...

  8. em和px的区别一次彻底搞清楚!

    在国内网站中,包括三大门户,以及“引领”中国网站设计潮流的蓝色理想,ChinaUI等都是使用了px作为字体单位.只有百度好歹做了个可调的表率.而 在大洋彼岸,几乎所有的主流站点都使用em作为字体单位, ...

  9. hdu3544找规律

    如果x>1&&y>1,可以简化到其中一个为1的情况,这是等价的,当其中一个为1(假设为x),另一个一定能执行y-1次, 这是一个贪心问题,把所有的执行次数加起来比较就能得到 ...

  10. ubuntu14.04 改变系统默认Python解释器

    今天刚安装了anaconda,摸索了一阵子,现做个相关记录. 虽然安装的时候,会通知你是否加入环境变量(加到.bashrc尾部),但是调用的解释器仍然是系统自带默认的Python2.7.6,我们在/r ...