HDFS 的可靠性
HDFS 的可靠性主要有一下几点:
冗余副本策略
机架策略
心跳机制
安全模式
效验和
回收站
元数据保护
快照机制
1.冗余副本策略
可以在hdfs-site.xml中设置复制因子指定副本数量
所有数据块都可副本
DataNode启动时,遍历本地文件系统,产生一份HDFS数据块和本地文件的对应关系列表(blockreport)汇报给Namenode
2.机架策略
HDFS的"机架感知",通过节点之间发送一个数据包,来感应它们是否在同一个机架
一般在本机架放一个副本,在其他机架再存放一个副本,这样可以防止机架失效时丢失数据,也可以提高带宽利用率
3.心跳机制
NameNode 周期性从DataNode接受心跳信息和块报告
NameNode 根据快报告验证元数据
没有按时发送心跳的DataNode会被标记为宕机,不会再给他任何I/O请求
如果DataNode失效造成副本数量下降,并且低于预先设定的值,NameNode 会检测出这些数据库,并在合适的时机从新复制
引发重新复制的原因还包括数据副本本身损坏,磁盘错误,复制因子被增大等
4.安全模式
NameNode 启动时会先经过一个 "安全模式" 阶段
安全模式阶段不会产生数据写
在此阶段NameNode收集各个DataNode 的报告, 当数据块达到最小副本数以上时,会被认为是"安全"的
在一定比例(可设置) 的数据块被确定为"安全" 后 ,在过若干时间,安全模式结束
当检测到副本数不足的数据块是,该块会被复制,直到达到最小副本数
5.效验和
在文件创立时,每个数据块都产生效验和
效验和会作为单独一个隐藏文件保存在命名空间下
客户端获取数据时可以检查效验和是否相同,从而发现数据块是否损坏
如果正在读取的数据块损坏,则可以继续读取其他副本
6.回收站
删除文件时,其实是放入回收站/trash
回收站里的文件是可以快速恢复的
可以设置一个时间值,当回收站里文件的存放时间超过了这个值,就被彻底删除,并且释放占用的数据块
7.元数据保护
映像文件和事物日志是NameNode 的核心数据.可以配置为拥有多个副本
副本会降低NameNode 的处理速度,但增加安全性
NameNode依然是单点,如果发生故障要手工切换
8.快照机制
待实现.
HDFS 的可靠性的更多相关文章
- HDFS的可靠性
HDFS的可靠性 1.冗余副本策略 2.机架策略 3.心跳机制 4.安全模式 5.校验和 6.回收站 7.元数据保护 8.快照机制 1.冗余副本策 ...
- 何为HDFS?
该文来自百度百科,自我收藏. Hadoop分布式文件系统(HDFS)被设计成适合运行在通用硬件(commodity hardware)上的分布式文件系统.它和现有的分布式文件系统有很多共同点.但同时, ...
- Hadoop学习笔记—2.不怕故障的海量存储:HDFS基础入门
一.HDFS出现的背景 随着社会的进步,需要处理数据量越来越多,在一个操作系统管辖的范围存不下了,那么就分配到更多的操作系统管理的磁盘中,但是却不方便管理和维护—>因此,迫切需要一种系统来管理多 ...
- Hadoop官方文档翻译——HDFS Architecture 2.7.3
HDFS Architecture HDFS Architecture(HDFS 架构) Introduction(简介) Assumptions and Goals(假设和目标) Hardware ...
- hdfs工作原理
一.NameNode和DataNode (1)NameNode NameNode的作用是管理文件目录结构,是管理数据节点的.NameNode维护两套数据:一套是文件目录与数据块之间的关系,另一套是数据 ...
- Hadoop第三天---分布式文件系统HDFS(大数据存储实战)
1.开机启动Hadoop,输入命令: 检查相关进程的启动情况: 2.对Hadoop集群做一个测试: 可以看到新建的test1.txt和test2.txt已经成功地拷贝到节点上(伪分布式只有一个节 ...
- hadoop笔记之hdfs
1.HDFS设计基础与目标 1.HDFS设计基础与目标 (1)硬件错误是常态,因此需要冗余. (2)流式数据访问.即数据批量读取而非随机读写,Hadoop擅长做的是数据分析而不是事务处理. (3)大规 ...
- 每天收获一点点------Hadoop之HDFS基础入门
一.HDFS出现的背景 随着社会的进步,需要处理数据量越来越多,在一个操作系统管辖的范围存不下了,那么就分配到更多的操作系统管理的磁盘中,但是却不方便管理和维护—>因此,迫切需要一种系统来管理多 ...
- HDFS概述(1)————HDFS架构
概述 Hadoop分布式文件系统(HDFS)是一种分布式文件系统,用于在普通商用硬件上运行.它与现有的分布式文件系统有许多相似之处.然而,与其他分布式文件系统的区别很大.HDFS具有高度的容错能力,旨 ...
随机推荐
- MyBatis(3.2.3) - One-to-one mapping using nested ResultMap
We can get Student along with the Address details using a nested ResultMap as follows: <resultMap ...
- memcached缓存机制+微软缓存机制使用详解
1. why Memcached 1.1 一台web服务器上,iis接收的请求数是有限的,当访问量超大的时候,网站访问就会遇到瓶颈了,处理方式就是运用多了服务器把请求数分流(集群),对外公布的就一 ...
- YII Framework 1.0运行时序图分析过程
- 20分钟入门Redux
Redux就是个数据中心,不依附于任何框架在哪使用都行.但是和它最搭配的应该就是React了,而且大家学习它的动力大多也是解决React状态管理的问题.都说Redux文档详尽清晰,但我感觉并不友好,它 ...
- .net core demo & docker images
记录.net core 部署在docker 上的大概步骤便于以后查阅. PART 1 .net core web api demo 1.下载最新VS 2015 community 社区版免费使用. 2 ...
- blazeds使用remote访问
欢迎交流转载,请注明出处:http://www.cnblogs.com/shizhongtao/p/3487128.html 1.配置及说明 jar包说明 从官方上下的Blazeds中,默认的配置有 ...
- 暑假集训(4)第二弹 -----递推(hdu2254)
题意概括:上次小A在你的帮助下成功炼成贤者法阵的第一部分——三角分隔,现在他准备绘制法阵的第二部分——莫测矩形. 而他又遇到了一个问题,他不知道不同矩形到底有多少个. 秉持帮人帮到底,送佛送到西的基本 ...
- (UVA 11624)Fire!
题目链接 http://vjudge.net/contest/121377#problem/J Joe works in a maze. Unfortunately, portions of the ...
- Word中批量替换软回车
在平时工作中,有时候需要拷贝一些截取自网页上的文字,当选中后拷贝到Word中时,有时候在每行的结尾出现如下的符号,,这给后期文字的整理带来了很多不便,在此记录从网上获取的解决方法,以免遗忘和便于查找. ...
- mysql中的count(primary_key)、count(1)、count(*)的区别
表结构如下: mysql> show create table user\G; *************************** 1. row ********************** ...