在Apache, PHP, mysql的体系架构中,MySQL对于性能的影响最大,也是关键的核心部分。对于Discuz!论坛程序也是如此,MySQL的设置是否合理优化,直接 影响到论坛的速度和承载量!同时,MySQL也是优化难度最大的一个部分,不但需要理解一些MySQL专业知识,同时还需要长时间的观察统计并且根据经验 进行判断,然后设置合理的参数。

 
 下面我们了解一下MySQL优化的一些基础,MySQL的优化我分为两个部分,一是服务器物理硬件的优化,二是MySQL自身(my.cnf)的优化。
 
一、服务器硬件对MySQL性能的影响
 
① 磁盘寻道能力(磁盘I/O),以目前高转速SCSI硬盘(7200转/秒)为例,这种硬盘理论上每秒寻道7200次,这是物理特性决定的,没有办法改变。 MySQL每秒钟都在进行大量、复杂的查询操作,对磁盘的读写量可想而知。所以,通常认为磁盘I/O是制约MySQL性能的最大因素之一,对于日均访问量 在100万PV以上的Discuz!论坛,由于磁盘I/O的制约,MySQL的性能会非常低下!解决这一制约因素可以考虑以下几种解决方案:  使用RAID-0+1磁盘阵列,注意不要尝试使用RAID-5,MySQL在RAID-5磁盘阵列上的效率不会像你期待的那样快。
 
②CPU 对于MySQL应用,推荐使用S.M.P.架构的多路对称CPU,例如:可以使用两颗Intel Xeon 3.6GHz的CPU,现在我较推荐用4U的服务器来专门做数据库服务器,不仅仅是针对于mysql。
 
③物理内存对于一台使用MySQL的Database Server来说,服务器内存建议不要小于2GB,推荐使用4GB以上的物理内存,不过内存对于现在的服务器而言可以说是一个可以忽略的问题,工作中遇到了高端服务器基本上内存都超过了16G。
 
二、 MySQL自身因素
 
当解决了上述服务器硬件制约因素后,让我们看看MySQL自身的优化是如何操作的。对MySQL自身的优化主要是对其配置文件 my.cnf中的各项参数进行优化调整。下面我们介绍一些对性能影响较大的参数。  由于my.cnf文件的优化设置是与服务器硬件配置息息相关的,因而我们指定一个假想的服务器硬件环境:
 
下面,我们根据以上硬件配置结合一份已经优化好的my.cnf进行说明:
 
 
#vim /etc/my.cnf以下只列出my.cnf文件中[mysqld]段落中的内容,其他段落内容对MySQL运行性能影响甚微,因而姑且忽略。
 代码如下   复制代码
[mysqld]
port = 3306
serverid = 1
socket = /tmp/mysql.sock
skip-locking
#避免MySQL的外部锁定,减少出错几率增强稳定性。
skip-name-resolve
#禁止MySQL对外部连接进行DNS解析,使用这一选项可以消除MySQL进行DNS解析的时间。但需要注意,如果开启该选项,则所有远程主机连接授权都要使用IP地址方式,否则MySQL将无法正常处理连接请求!
back_log = 384
#back_log 参数的值指出在MySQL暂时停止响应新请求之前的短时间内多少个请求可以被存在堆栈中。  如果系统在一个短时间内有很多连接,则需要增大该参数的值,该参数值指定到来的TCP/IP连接的侦听队列的大小。不同的操作系统在这个队列大小上有它自 己的限制。 试图设定back_log高于你的操作系统的限制将是无效的。默认值为50。对于Linux系统推荐设置为小于512的整数。
key_buffer_size = 256M
#key_buffer_size指定用于索引的缓冲区大小,增加它可得到更好的索引处理性能。对于内存在4GB左右的服务器该参数可设置为256M或384M。注意:该参数值设置的过大反而会是服务器整体效率降低!
max_allowed_packet = 4M
thread_stack = 256K
table_cache = 128K
sort_buffer_size = 6M
#查询排序时所能使用的缓冲区大小。注意:该参数对应的分配内存是每连接独占,如果有100个连接,那么实际分配的总共排序缓冲区大小为100 × 6 = 600MB。所以,对于内存在4GB左右的服务器推荐设置为6-8M。
read_buffer_size = 4M
#读查询操作所能使用的缓冲区大小。和sort_buffer_size一样,该参数对应的分配内存也是每连接独享。
join_buffer_size = 8M
#联合查询操作所能使用的缓冲区大小,和sort_buffer_size一样,该参数对应的分配内存也是每连接独享。
myisam_sort_buffer_size = 64M
table_cache = 512
thread_cache_size = 64
query_cache_size = 64M
# 指定MySQL查询缓冲区的大小。可以通过在MySQL控制台观察,如果Qcache_lowmem_prunes的值非常大,则表明经常出现缓冲不够的 情况;如果Qcache_hits的值非常大,则表明查询缓冲使用非常频繁,如果该值较小反而会影响效率,那么可以考虑不用查询缓 冲;Qcache_free_blocks,如果该值非常大,则表明缓冲区中碎片很多。
tmp_table_size = 256M
max_connections = 768
#指定MySQL允许的最大连接进程数。如果在访问论坛时经常出现Too Many Connections的错误提 示,则需要增大该参数值。
max_connect_errors = 10000000
wait_timeout = 10
#指定一个请求的最大连接时间,对于4GB左右内存的服务器可以设置为5-10。
thread_concurrency = 8
#该参数取值为服务器逻辑CPU数量*2,在本例中,服务器有2颗物理CPU,而每颗物理CPU又支持H.T超线程,所以实际取值为4*2=8
skip-networking
#开启该选项可以彻底关闭MySQL的TCP/IP连接方式,如果WEB服务器是以远程连接的方式访问MySQL数据库服务器则不要开启该选项!否则将无法正常连接!
table_cache=1024
#物理内存越大,设置就越大.默认为2402,调到512-1024最佳
innodb_additional_mem_pool_size=4M
#默认为2M
innodb_flush_log_at_trx_commit=1
#设置为0就是等到innodb_log_buffer_size列队满后再统一储存,默认为1
innodb_log_buffer_size=2M
#默认为1M
innodb_thread_concurrency=8
#你的服务器CPU有几个就设置为几,建议用默认一般为8
key_buffer_size=256M
#默认为218,调到128最佳
tmp_table_size=64M
#默认为16M,调到64-256最挂
read_buffer_size=4M
#默认为64K
read_rnd_buffer_size=16M
#默认为256K
sort_buffer_size=32M
#默认为256K
thread_cache_size=120
#默认为60
query_cache_size=32M
 
 
如果从数据库平台应用出发,我还是会首选myisam.
 
PS:可能有人会说你myisam无法抗太多写操作,但是我可以通过架构来弥补,说个我现有用的数据库平台容量:主从数据总量在几百T以上,每天十多亿 pv的动态页面,还有几个大项目是通过数据接口方式调用未算进pv总数,(其中包括一个大项目因为初期memcached没部署,导致单台数据库每天处理 9千万的查询)。而我的整体数据库服务器平均负载都在0.5-1左右。
 
MyISAM和InnoDB优化:
 
key_buffer_size – 这对MyISAM表来说非常重要。如果只是使用MyISAM表,可以把它设置为可用内存的 30-40%。合理的值取决于索引大小、数据量以及负载 — 记住,MyISAM表会使用操作系统的缓存来缓存数据,因此需要留出部分内存给它们,很多情况下数据比索引大多了。尽管如此,需要总是检查是否所有的 key_buffer 都被利用了 — .MYI 文件只有 1GB,而 key_buffer 却设置为 4GB 的情况是非常少的。这么做太浪费了。如果你很少使用MyISAM表,那么也保留低于 16-32MB 的 key_buffer_size 以适应给予磁盘的临时表索引所需。
 
innodb_buffer_pool_size – 这对Innodb表来说非常重要。Innodb相比MyISAM表对缓冲更为敏感。MyISAM可以在默认的 key_buffer_size 设置下运行的可以,然而Innodb在默认的 innodb_buffer_pool_size 设置下却跟蜗牛似的。由于Innodb把数据和索引都缓存起来,无需留给操作系统太多的内存,因此如果只需要用Innodb的话则可以设置它高达 70-80% 的可用内存。一些应用于 key_buffer 的规则有 — 如果你的数据量不大,并且不会暴增,那么无需把 innodb_buffer_pool_size 设置的太大了。
 
innodb_additional_pool_size – 这个选项对性能影响并不太多,至少在有差不多足够内存可分配的操作系统上是这样。不过如果你仍然想设置为 20MB(或者更大),因此就需要看一下Innodb其他需要分配的内存有多少。
 
innodb_log_file_size 在高写入负载尤其是大数据集的情况下很重要。这个值越大则性能相对越高,但是要注意到可能会增加恢复时间。我经常设置为 64-512MB,跟据服务器大小而异。
 
innodb_log_buffer_size 默 认的设置在中等强度写入负载以及较短事务的情况下,服务器性能还可 以。如果存在更新操作峰值或者负载较大,就应该考虑加大它的值了。如果它的值设置太高了,可能会浪费内存 — 它每秒都会刷新一次,因此无需设置超过1秒所需的内存空间。通常 8-16MB 就足够了。越小的系统它的值越小。
 
innodb_flush_logs_at_trx_commit 是否为Innodb比MyISAM慢1000倍而头大?看来也许你忘了修改这个参数了。默认值是 1,这意味着每次提交的更新事务(或者每个事务之外的语句)都会刷新到磁盘中,而这相当耗费资源,尤其是没有电池备用缓存时。很多应用程序,尤其是从 MyISAM转变过来的那些,把它的值设置为 2 就可以了,也就是不把日志刷新到磁盘上,而只刷新到操作系统的缓存上。日志仍然会每秒刷新到磁盘中去,因此通常不会丢失每秒1-2次更新的消耗。如果设置 为 0 就快很多了,不过也相对不安全了 — MySQL服务器崩溃时就会丢失一些事务。设置为 2 指挥丢失刷新到操作系统缓存的那部分事务。
 
table_cache — 打开一个表的开销可能很大。例如MyISAM把MYI文件头标志该表正在使用中。你肯定不希望这种操作太频繁,所以通常要加大缓存数量,使得足以最大限度 地缓存打开的表。它需要用到操作系统的资源以及内存,对当前的硬件配置来说当然不是什么问题了。如果你有200多个表的话,那么设置为 1024 也许比较合适(每个线程都需要打开表),如果连接数比较大那么就加大它的值。我曾经见过设置为 100,000 的情况。
 
thread_cache — 线程的创建和销毁的开销可能很大,因为每个线程的连接/断开都需要。我通常至少设置为 16。如果应用程序中有大量的跳跃并发连接并且 Threads_Created 的值也比较大,那么我就会加大它的值。它的目的是在通常的操作中无需创建新线程。
 
query_cache — 如果你的应用程序有大量读,而且没有应用程序级别的缓存,那么这很有用。不要把它设置太大了,因为想要维护它也需要不少开销,这会导致MySQL变慢。通 常设置为 32-512Mb。设置完之后最好是跟踪一段时间,查看是否运行良好。在一定的负载压力下,如果缓存命中率太低了,就启用它。
 
sort_buffer_size –如果你只有一些简单的查询,那么就无需增加它的值了,尽管你有 64GB 的内存。搞不好也许会降低性能。

MySQL优化的一些基础的更多相关文章

  1. 第八课——MySQL优化之InnoDB基础原理

    一.事务隔离级别 理解各种事务隔离级别的优缺点 (一)四种事务隔离级别总结 (二)四种事务隔离级别下,去重现脏读现象.不可重复读现象.幻读现象 1.在RU隔离级别下,会出现脏读现象 2.在RC隔离级别 ...

  2. (转)MySQL优化实例

    在Apache, PHP,MySQL的体系架构中,MySQL对于性能的影响最大,也是关键的核心部分.对于Discuz!论坛程序也是如此,MySQL的设置是否合理优化,直接影响到论坛的速度和承载量!同时 ...

  3. MySQL优化之my.conf配置详解

    最近项目不太忙,所以有时间静心来研究下mysql的优化,对于MySQL的设置是否合理优化,直接影响到网站的速度和承载量!同时,MySQL也是优化难度最大的一个部分,不但需要理解一些MySQL专业知识, ...

  4. mysql 优化配置和方面

    MySQL性能优化的参数简介 公司网站访问量越来越大,MySQL自然成为瓶颈,因此最近我一直在研究 MySQL 的优化,第一步自然想到的是 MySQL 系统参数的优化,作为一个访问量很大的网站(日20 ...

  5. MySQL优化聊两句

    原文地址:http://www.cnblogs.com/verrion/p/mysql_optimised.html MySQL优化聊两句 MySQL不多介绍,今天聊两句该如何优化以及从哪些方面入手, ...

  6. MySQL优化概述

    一. MySQL优化要点 MySQL优化是一门复杂的综合性技术,主要包括: 1 表的设计合理化(符合 3NF,必要时允许数据冗余) 2.1 SQL语句优化(以查询为主) 2.2 适当添加索引(主键索引 ...

  7. 单表60亿记录等大数据场景的MySQL优化和运维之道

    此文是根据杨尚刚在[QCON高可用架构群]中,针对MySQL在单表海量记录等场景下,业界广泛关注的MySQL问题的经验分享整理而成,转发请注明出处. 杨尚刚,美图公司数据库高级DBA,负责美图后端数据 ...

  8. MySQL 优化之 index merge(索引合并)

    深入理解 index merge 是使用索引进行优化的重要基础之一.理解了 index merge 技术,我们才知道应该如何在表上建立索引. 1. 为什么会有index merge 我们的 where ...

  9. 【转】单表60亿记录等大数据场景的MySQL优化和运维之道 | 高可用架构

    此文是根据杨尚刚在[QCON高可用架构群]中,针对MySQL在单表海量记录等场景下,业界广泛关注的MySQL问题的经验分享整理而成,转发请注明出处. 杨尚刚,美图公司数据库高级DBA,负责美图后端数据 ...

随机推荐

  1. 启动tomcat出现Removing obsolete files from server... Could not clean server of obsolete ……错误

    在Eclipse启动tomcat出现"Removing obsolete files from server... Could not clean server of obsolete …… ...

  2. Chrome 浏览器数据无法同步,google账号登录失败,提示 Request canceled

    解决方法: 进账号设置不同步 钱包数据 (即取消"Google Pay 中存储的付款方式和地址信息"项的同步) 参考链接: https://www.v2ex.com/t/45285 ...

  3. JavaScript深拷贝实现原理简析

    原文:http://www.cnblogs.com/xie-zhan/p/6020954.html JavaScript实现继承的时候,需要进行对象的拷贝:而为了不影响拷贝后的数据对原数据造成影响,也 ...

  4. HDU 2444 二分图判断 (BFS染色)+【匈牙利】

    <题目链接> 题目大意: 有N个人,M组互相认识关系互相认识的两人分别为a,b,将所有人划分为两组,使同一组内任何两人互不认识,之后将两个组中互相认识的人安排在一个房间,如果出现单人的情况 ...

  5. 牛客练习赛 26 C题 城市规划【贪心】

    <题目链接> 题目描述 小a的国家里有n个城市,其中第i和第i - 1个城市之间有无向道路连接,特殊的,第1个城市仅与第2个城市相连为了减轻道路维护负担,城市规划局局长MXT给出了m个要求 ...

  6. hdu3038

    hdu3038带权并查集这种问题不仅仅要处理不同的点的是否在同一个集合里之类的问题,点与点之间存在连线,其带有权值,在路径压缩的时候也要对权值进行操作这道题就是带权并查集+向量去做 #include& ...

  7. Intellij IDEA实现SpringBoot项目多端口启动

    前言 有时候使用springboot项目时遇到这样一种情况,用一个项目需要复制很多遍进行测试,除了端口号不同以外,没有任何不同.这时我们强大的Intellij IDEA就能替我们实现. 实现方法 第一 ...

  8. Codeforces.618F.Double Knapsack(构造 鸽巢原理)

    题目链接 \(Description\) 给定两个大小为\(n\)的可重集合\(A,B\),集合中的元素都在\([1,n]\)内.你需要从这两个集合中各选一个非空子集,使它们的和相等.输出方案. \( ...

  9. Scrapy基础(七)————图片的简单下载

    scrapy 提供了自动下载图片到本地的功能,通过项目管道设置 一: 在setting 文件中ITEM_PIPELINE添加: 'scrapy.pipelines.images.ImagesPipel ...

  10. 潭州课堂25班:Ph201805201 django 项目 第三十课 linux 系统迁移 (课堂笔记)

    进入虚拟环境, 冷冻 把安装环境放到这个文档中 pip freeze >> requirements.txt 在另一台机器中 pip install -r requirements.txt ...