序列化

序列化对象将使用 encoding/json 中的 Marshal 函数。

函数原型为:func Marshal(v interface{}) ([]byte, error)

以下是官网给出的例子:

package main

import (
"encoding/json"
"fmt"
"os"
) func main() {
type ColorGroup struct {
ID int
Name string
Colors []string
}
group := ColorGroup{
ID: 1,
Name: "Reds",
Colors: []string{"Crimson", "Red", "Ruby", "Maroon"},
}
b, err := json.Marshal(group)
if err != nil {
fmt.Println("error:", err)
}
os.Stdout.Write(b)
}

需要注意的是:json.Marshal返回了[]byte类型,通常情况下,需要将其转换为string类型使用。

反序列化

反序列化对象将使用 encoding/json 中的 Unmarshal 函数。

函数原型为:func Unmarshal(data []byte, v interface{}) error

以下是官网给出的例子:

package main

import (
"encoding/json"
"fmt"
) func main() {
var jsonBlob = []byte(`[
{"Name": "Platypus", "Order": "Monotremata"},
{"Name": "Quoll", "Order": "Dasyuromorphia"}
]`)
type Animal struct {
Name string
Order string
}
var animals []Animal
err := json.Unmarshal(jsonBlob, &animals)
if err != nil {
fmt.Println("error:", err)
}
fmt.Printf("%+v", animals)
}

在反序列化时,有可能不知道Json数据的具体类型,那应该怎么办呢?

其实,观察json.Unmarshal的函数原型可以看到,其第二个参数是一个interface。

事实上,你可以传入一个interface对象的指针,反序列化函数依然会填充这个对象。并且这个对象可以被转换成为map[string]interface{}这样的类型或者[]interface{}这样的类型,这取决于Json的内容。

于是,我们便有了在不知道Json数据具体类型的情况下,解析Json内容的方法。

代码如下:

package main

import (
"encoding/json"
"fmt"
) func main() {
var jsonBlob = []byte(`[
{"Name": "Platypus", "Order": "Monotremata"},
{"Name": "Quoll", "Order": "Dasyuromorphia"}
]`) var jsonObject interface{}
err := json.Unmarshal(jsonBlob, &jsonObject)
if err != nil {
fmt.Println("error:", err)
}
animals := jsonObject.([]interface{})
for i := 0; i < len(animals); i++ {
animalObject := animals[i]
animalMap := animalObject.(map[string]interface{})
fmt.Println(animalMap["Name"])
fmt.Println(animalMap["Order"])
}
}

如上,我们可以将反序列化出的对象,递归地进行类型转换,转换为[]interface{}或者map[string]interface{},这样就能一层层地解析Json的内容了。

当然,以上只是举例,证明可以通过一些手段解析未知结构的Json。为了正确解析未知结构的Json内容,你可能需要为解析过程添加一些判断,如解析出的对象的类型需要二选一,又如解析出的map类型中键的存在性等等。

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