函数总结

# 函数的定义:
def func(a, b):
   print(a, b)
   return a + b
​
​
# 函数四个组成部分
# 函数名:调用函数的依据,必须的
# 函数体:执行函数逻辑的,必须的
# 参数列表:为函数内部提供资源,非必须的
# 返回值:将函数执行结果返回给外界,(非必须的)
​
# 返回值:空返回(没有return|空return) | 一值返回 | 多值返回:装有多个值的元组
​
# 参数列表:
# 实参:外界调用函数传入的参数,拥有实际值
# 形参:函数定义时,()中定义用来接受实参的值
​
# 参数重点一:形参是对实参的值拷贝 *****
ls = [1, 2, 3, 4, 5]
num = 10
​
​
def fn(arg, n):
   arg[2] = 300
   print('1:', arg[2])
   print(id(n))
   n = 100
   print(id(n))
​
​
fn(ls, num)
# arg是对ls的值拷贝
print('2:', ls[2])
print(id(num))
​
​
# 实参的分类
# 位置实参:按位置对应传递参数,必须出现在关键字实参之前
# 关键字实参:不需要按位置对应传参,用参数名标注为谁传参,必须出现在位置实参之后
​
# 参数重点二:先位置实参后关键字实参传参
​
# 参数重点三:
# 位置实参:只能给位置形参传参(位置形参|默认形参|可变长位置形参)
# 关键字实参:可以给任意形参传参
​
# 出现顺序
# 参数重点四:
# 位置形参 > 默认形参 > 可变长位置形参 > 关键字形参 > 可变长关键字形参
​
def fn1(a, b, c=10, *args, d, e=20, f, **kwargs):
   pass
​
​
​

函数对象

# 函数名就是存放了函数的内存地址,存放了内存地址的变量都是对象,即 函数名 就是 函数对象
​
# 函数对象的应用
# 1 可以直接被引用 fn = cp_fn
# 2 可以当作函数参数传递 computed(cp_fn, 100, 20)
# 3 可以作为函数的返回值 get_cp_fn(cmd): return add
# 4 可以作为容器类型的元素 method_map: 对应关系中的值
def add(a, b):
   return a + b
def low(a, b):
   return a - b
def jump(a, b):
   return a * b
def full(a, b):
   return a / b
def quyu(a, b):
   return a % b
def computed(fn, n1, n2):
   res = fn(n1, n2)
   return res
method_map = {
   'add': add,
   'low': low,
   'jump': jump,
   'full': full,
   'quyu': quyu,
}
# 根据指令获取计算方法
def get_cp_fn(cmd):
   if cmd in method_map:
       return method_map[cmd]
   return add  # 输入有误用默认方法处理
​
​
while True:
   cmd = input('cmd: ')
   if cmd == 'quit':
       break
   cp_fn = get_cp_fn(cmd)
   result = computed(cp_fn, 100, 20)
   print(result)
​

名称空间

# 名称空间:存放名字与内存空间地址对应关系的容器
# 作用:解决由于名字有限,导致名字重复发送冲突的问题
​
# 三种名称空间
# Built-in:内置名称空间;系统级,一个;随解释器执行而产生,解释器停止而销毁
# Global:全局名称空间;文件级,多个;随所属文件加载而产生,文件运行完毕而销毁
# Local:局部名称空间;函数级,多个;随所属函数执行而产生,函数执行完毕而销毁
​
# 注:
# del 名字:可以移除查找最近的名字与内存空间地址的对应关系
# 加载顺序:Built-in > Global > Local

global关键词

def fn()
global num
   num = 20
   print(num)
# global关键词可以将Local的名字提升为Global的名字
# 一个文件中的Global名字就是一个,所以函数内部外部使用的名字都是一个
fn()  # 注:一定要调用函数,才能产生名字,并提升
print(num)

函数的嵌套定义

# 将函数直接定义到另一个函数内部,就可以使用外部函数的中的名字
def outer():
   num = 20
   def inner():
       print(num)  # inner就可以直接使用outer中的名字
   inner()
outer()

作用域

# 作用域:名字起作用的范围
# 作用:解决同名字可以共存问题
​
# 四种作用域
# Built-in:内置作用域,所有文件所有函数
# Global:全局作用域,当前文件所有函数
# Enclosing:嵌套作用域,当前函数与当前函数的内部函数
# Local:局部作用域,当前函数
​
# 注:
# 不同作用域之间名字不冲突,以达到名字的重用
# 查找顺序:Local > Enclosing > Global > Built-in
len = 10
def outer():
   len = 20  # 外层函数的局部变量:Enclosing - 嵌套作用域
   def inner():
       len = 30
       print('1:', len)  # 30, inner -> outer -> global -> built-in
   inner()
   print('2:', len)  # 20, outer -> global -> built-in
outer()
print('3:', len)  # 10, global -> built-in
​
del len
print('4:', len)  # len地址, built-in

闭包

# closure:被包裹的函数,称之为闭包
# 完整的闭包结构:1.将函数进行闭包处理;2.提升函数名的作用域,将内部函数对象作为外部函数的返回值
​
def outer(url):
   def get_html():
       html = requests.get(url)
       print(html.text)
   return get_html
# 先预定义多个爬虫方法,爬页面操作并未执行
baidu = outer('https://www.baidu.com')
python = outer('https://www.python.org')
sina = outer('https://www.sina.com.cn')
# 什么时候想爬什么页面就调用指定页面的爬虫方法
baidu()
sina()
baidu()

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