Python脱产8期 Day014 2019/4/28

一带参装饰器

1.通常，装饰器为被装饰的函数添加新功能，需要外界的参数

# -- outer参数固定一个，就是func

# -- inner参数固定同被装饰的函数，也不能添加新参数
# -- 可以借助函数的嵌套定义，外层给内层传参

2.例子解析：

def wrap(info):    def outer(func):        # info = 0        def inner(*args, **kwargs):            print('新：拓展的新功能，可能也需要外界的参数%s' % info)            res = func(*args, **kwargs)            return res

        return inner

    return outer

@wrap('外部参数')def fn(): pass

# 系统的wraps带参装饰器：改变inner的假指向，本质外界使用的还是inner，但是打印显示的是wraps中的函数from functools import wraps

def outer(func):    @wraps(func)    def inner(*args, **kwargs):        res = func(*args, **kwargs)        return res

    return inner

@outerdef fn(): pass

二迭代器

# 迭代器优点：可以不用依赖索引取值# 迭代器缺点：只能从前往后依次取值

三可迭代对象

# 可迭代对象：有__iter__()方法的对象是可迭代对象，可迭代对象调用__iter__()得到迭代器对象ls = [4, 1, 5, 2, 3]res = ls.__iter__()  # => 可迭代对象print(res)  # <list_iterator object at 0x000002732B0C7470>

四迭代器对象

# 迭代器对象：有__next__()方法的对象是迭代器对象，迭代器对象依赖__next__()方法进行取值with open('1.txt', 'rb') as f:    res = f.__next__()  # 文件中的第一行内容    print(res)    res = f.__next__()  # 文件中的第二行内容    print(res)

五 for循环迭代器

1.# 直接用while True循环在迭代器对象中通过 __next__() 取值，终究会有取空的时候，取空再取值，报StopIteration异常，for循环就是对while取迭代器对象的封装

# for循环迭代器的工作原理：
# for v in obj: pass
# 1）获取obj.__iter__()的结果，就是得到要操作的迭代器对象
# 2）迭代器对象通过__next__()方法进行取值，依次将当前循环的取值结果赋值给v
# 3）当取值抛异常，自动处理StopIteration异常结束取值循环

六枚举对象

# 给可迭代器对象及迭代器对象添加迭代索引
s = 'abc'
for v in enumerate(s):
print(v) # (0 'a') | (1 'b') | (2 'c')

七生成器

# 生成器：自定义的迭代器对象
# -- 就是用函数语法来声明生成器，用yield关键字取代return关键字来返回值，参数没有多少变化

# 总结：有yield关键字的函数，函数名() 不是调用函数，而是生成得到生成器对象，生成器对象就是迭代器对象，可以通过 __next__() 进行取值

例：

# 执行流程:
def fn():
yield 1
yield 3
yield 5
obj = fn()
obj.__next__() # 从开始往下执行，遇到第一个yield停止，拿到yield的返回值
obj.__next__() # 从上一次停止的yield往下执行，在再遇到的yield时停止，拿到当前停止的yield的返回值
# ... # 以此类推，直到无法获得下一个yield，抛StopIteration异常