服务端spark gbdt模型计算性能优化
服务端使用训练出来的模型,spark模型计算第一步是实现spark模型加载。
线上服务对用户体验影响极大,故需要对模型使用进行优化。
1、多线程并发进行计算,线上两个服务。优化cpu
2、在扩召回集,io是性能瓶颈,特征服务内进行计算。优化io
3、在扩大召回集,多个计算节点,请求节点只发送请求,多个节点计算,同时并发计算。优化io和cpu
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