SQL优化单表案例
数据准备：
-- 创建数据库
mysql> create database db_index_case;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec) -- 查看数据库
mysql> show databases;
+--------------------+
| Database |
+--------------------+
| information_schema |
| db02 |
| db_index |
| db_index_case |
| db_test |
| mysql |
| performance_schema |
| test |
+--------------------+
8 rows in set (0.01 sec)
导入表数据结构：
/*
Navicat MySQL Data Transfer Source Server : localhost_3306
Source Server Version : 50203
Source Host : localhost:3306
Source Database : db_test Target Server Type : MYSQL
Target Server Version : 50203
File Encoding : 65001 Date: 2017-06-29 09:19:23
*/ SET FOREIGN_KEY_CHECKS=0; -- ----------------------------
-- Table structure for tb_emp
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `tb_emp`;
CREATE TABLE `tb_emp` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键',
`name` varchar(20) NOT NULL COMMENT '姓名',
`sex` char(1) NOT NULL COMMENT '性别',
`age` int(11) NOT NULL COMMENT '年龄',
`jobLen` int(11) NOT NULL COMMENT '工作年限',
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `idx_emp_sja` (`sex`,`jobLen`,`age`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; -- ----------------------------
-- Records of tb_emp
-- ----------------------------
INSERT INTO `tb_emp` VALUES ('', '张三', '', '', '');
INSERT INTO `tb_emp` VALUES ('', '李四', '', '', '');
INSERT INTO `tb_emp` VALUES ('', '王二', '', '', '');
INSERT INTO `tb_emp` VALUES ('', '麻子', '', '', '');
INSERT INTO `tb_emp` VALUES ('', '小花', '', '', '');
INSERT INTO `tb_emp` VALUES ('', '小明', '', '', '');
INSERT INTO `tb_emp` VALUES ('', '小四', '', '', '');
INSERT INTO `tb_emp` VALUES ('', '小李', '', '', '');
INSERT INTO `tb_emp` VALUES ('', '小丹', '', '', '');
INSERT INTO `tb_emp` VALUES ('', '小花', '', '', '');
INSERT INTO `tb_emp` VALUES ('', '小冷', '', '', '');
INSERT INTO `tb_emp` VALUES ('', '小邳', '', '', '');
INSERT INTO `tb_emp` VALUES ('', '小影', '', '', '');
INSERT INTO `tb_emp` VALUES ('', '小兰', '', '', '');
INSERT INTO `tb_emp` VALUES ('', '小翟', '', '', '');
INSERT INTO `tb_emp` VALUES ('', '大花', '', '', '');
INSERT INTO `tb_emp` VALUES ('', '大胖', '', '', '');
INSERT INTO `tb_emp` VALUES ('', '小胖', '', '', '');
INSERT INTO `tb_emp` VALUES ('', '骚欣', '', '', '');
INSERT INTO `tb_emp` VALUES ('', '雷子', '', '', '');
业务要求：查找性别为男性(0:女，1：男)，工作年限大于3年，年龄最小的员工。
mysql> select * from tb_emp where sex = '' and jobLen > 3 order by age limit 1;
+----+--------+-----+-----+--------+
| id | name | sex | age | jobLen |
+----+--------+-----+-----+--------+
| 11 | 小冷 | 1 | 24 | 5 |
+----+--------+-----+-----+--------+
1 row in set (0.00 sec)
查看执行计划：
mysql> explain select * from tb_emp where sex = '' and jobLen > 3 order by age limit 1;
+----+-------------+--------+------+---------------+------+---------+------+------+-----------------------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+--------+------+---------------+------+---------+------+------+-----------------------------+
| 1 | SIMPLE | tb_emp | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 20 | Using where; Using filesort |
+----+-------------+--------+------+---------------+------+---------+------+------+-----------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
结论：type为ALL，即最坏的情况；key为null，没有用到索引；Extra中含有Using filesort，不是按照表内的索引进行排序。
优化开始：
- 创建索引：
mysql> create index idx_emp_sex_jobLen_age on tb_emp(sex, jobLen, age);
Query OK, 0 rows affected (1.59 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0 -- 查看索引
mysql> show index from tb_emp;
+--------+------------+------------------------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+
| Table | Non_unique | Key_name | Seq_in_index | Column_name | Collation | Cardinality | Sub_part | Packed | Null | Index_type | Comment | Index_comment |
+--------+------------+------------------------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+
| tb_emp | 0 | PRIMARY | 1 | id | A | 20 | NULL | NULL | | BTREE | | |
| tb_emp | 1 | idx_emp_sex_jobLen_age | 1 | sex | A | 4 | NULL | NULL | | BTREE | | |
| tb_emp | 1 | idx_emp_sex_jobLen_age | 2 | jobLen | A | 20 | NULL | NULL | | BTREE | | |
| tb_emp | 1 | idx_emp_sex_jobLen_age | 3 | age | A | 20 | NULL | NULL | | BTREE | | |
+--------+------------+------------------------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+
4 rows in set (0.00 sec)
- 查看执行计划：
mysql> explain select * from tb_emp where sex = '' and jobLen > 3 order by age limit 1;
+----+-------------+--------+------+------------------------+------------------------+---------+-------+------+----------------------------------------------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+--------+------+------------------------+------------------------+---------+-------+------+----------------------------------------------------+
| 1 | SIMPLE | tb_emp | ref | idx_emp_sex_jobLen_age | idx_emp_sex_jobLen_age | 3 | const | 8 | Using index condition; Using where; Using filesort |
+----+-------------+--------+------+------------------------+------------------------+---------+-------+------+----------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec) -- 将 jobLen > 3 改变成 jobLen = 3 比较两个查询执行计划
mysql> explain select * from tb_emp where sex = '' and jobLen = 3 order by age limit 1;
+----+-------------+--------+------+------------------------+------------------------+---------+-------------+------+------------------------------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+--------+------+------------------------+------------------------+---------+-------------+------+------------------------------------+
| 1 | SIMPLE | tb_emp | ref | idx_emp_sex_jobLen_age | idx_emp_sex_jobLen_age | 7 | const,const | 5 | Using index condition; Using where |
+----+-------------+--------+------+------------------------+------------------------+---------+-------------+------+------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
结果：Extra 中还是存在 Using filesort。
分析：比对改变jobLen > 3 条件前后的查询执行计划，可以得出是因为 jobLen > 3 导致索引失效。因为按照 BTree 索引的工作原理，首先排序 sex，若是遇到相同的 sex 则再去排序 jobLen，若是遇到相同的 jobLen 则再去排序 age。按照联合索引顺序向下去排序，可是 where 后查询条件 jobLen > 3 是一个范围值( range )，导致索引失效，MySQL 无法对后面的 age 进行检索，即 range 类型查询字段后面的索引失效。
- 删除索引，重新创建：
-- 删除索引
mysql> drop index idx_emp_sex_jobLen_age on tb_emp;
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0 -- 创建索引
mysql> create index idx_emp_sex_age on tb_emp(sex, age);
Query OK, 0 rows affected (1.60 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0 -- 查看索引
mysql> show index from tb_emp;
+--------+------------+-----------------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+
| Table | Non_unique | Key_name | Seq_in_index | Column_name | Collation | Cardinality | Sub_part | Packed | Null | Index_type | Comment | Index_comment |
+--------+------------+-----------------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+
| tb_emp | 0 | PRIMARY | 1 | id | A | 20 | NULL | NULL | | BTREE | | |
| tb_emp | 1 | idx_emp_sex_age | 1 | sex | A | 4 | NULL | NULL | | BTREE | | |
| tb_emp | 1 | idx_emp_sex_age | 2 | age | A | 20 | NULL | NULL | | BTREE | | |
+--------+------------+-----------------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+
3 rows in set (0.00 sec)- 查询执行计划：
mysql> explain select * from tb_emp where sex = '' and jobLen > 3 order by age limit 1;
+----+-------------+--------+------+-----------------+-----------------+---------+-------+------+------------------------------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+--------+------+-----------------+-----------------+---------+-------+------+------------------------------------+
| 1 | SIMPLE | tb_emp | ref | idx_emp_sex_age | idx_emp_sex_age | 3 | const | 13 | Using index condition; Using where |
+----+-------------+--------+------+-----------------+-----------------+---------+-------+------+------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
结果：Extra 中的 Using filesort 优化之后消失了，完成任务。
注意：
mysql> explain select * from tb_emp where sex = 1 and jobLen > 3 order by age limit 1;
+----+-------------+--------+------+-----------------+------+---------+------+------+-----------------------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+--------+------+-----------------+------+---------+------+------+-----------------------------+
| 1 | SIMPLE | tb_emp | ALL | idx_emp_sex_age | NULL | NULL | NULL | 20 | Using where; Using filesort |
+----+-------------+--------+------+-----------------+------+---------+------+------+-----------------------------+
1 row in set (0.02 sec)
结果： type 为 ALL，key 为 NULL，rows 为 20，Extra 中包含 Using filesort。
查看表结构：
-- 查看表结构
mysql> desc tb_emp;
+--------+-------------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+--------+-------------+------+-----+---------+----------------+
| id | int(11) | NO | PRI | NULL | auto_increment |
| name | varchar(20) | NO | | NULL | |
| sex | char(1) | NO | MUL | NULL | |
| age | int(11) | NO | | NULL | |
| jobLen | int(11) | NO | | NULL | |
+--------+-------------+------+-----+---------+----------------+
5 rows in set (0.02 sec)
分析：因为 sex 为 char 类型的字段， sql 查询条件中 sex = 1 是数字类型。因为类型不匹配，MySQL 会自动解析字符类型，会浪费性能。
SQL优化单表案例的更多相关文章
- sql server单表导入、导出
sql server单表导入.导出(通过CSV文件) 导出:直接打开查询分析器查询要导出表的信息(select * from 表),得到的结果全选,右键另存为 xxx.csv文件 (得到该表的所有 ...
- 3.MySQL优化---单表查询优化的一些小总结(非索引设计)
整理自互联网.摘要: 接下来这篇是查询优化.其实,大家都知道,查询部分是远远大于增删改的,所以查询优化会花更多篇幅去讲解.本篇会先讲单表查询优化(非索引设计).然后讲多表查询优化.索引优化设计以及库表 ...
- sql语句-单表查询
一:单表查询 CREATE TABLE `Score`( `s_id` ), `c_id` ), `s_score` ), PRIMARY KEY(`s_id`,`c_id`) ); ); ); ); ...
- SQL Server单表已700w+将普通表转换成分区表
最近项目中,某个表数据量爆发时增长,单表已700w+,读写性能急剧下降,所以考虑加入分区表以解燃眉之急,后续还是要分表分库,当然这是后话.下面简要说一下将普通表转为分区表的步骤. 一.创建文件组 ...
- SQL Server单表已700w+将普通表转换成分区表1
最近项目中,某个表数据量爆发时增长,单表已700w+,读写性能急剧下降,所以考虑加入分区表以解燃眉之急,后续还是要分表分库,当然这是后话.下面简要说一下将普通表转为分区表的步骤. 一.创建文件组 ...
- SQL之单表与多表查询
DML语句使用 source 路径 :把SQL脚本导入到数据库中 查询语句类型:[简单查询|多表查询|子查询] 投影:select 字段名,字段名 from 表名 where ...
- sql优化-派生表与inner-join
首先来说明一下派生表? 外部的表查询的结果集是从子查询中生成的.如下形式: select ... from (select ....) dt 如上形式中括号中的查询的结果作为外面select语句的查询 ...
- 数据库——SQL数据单表查询
数据查询 语句格式 SELECT [ALL|DISTINCT] <目标列表达式> [,<目标列表达式>] … FROM <表或视图名>[,<表或视图名&g ...
- Mysql优化单表查询
借助explain分析SQL,判断该怎么建立索引. 还需要注意,有些情况会导致索引失效,用不上索引,应该优化SQL,应用上索引. 什么情况导致索引失效? 1.在索引列上做任何操作(计算.函数.类型转换 ...
随机推荐
- Tensorflow之安装GPU版错误集合
在根据教程http://blog.csdn.net/sb19931201/article/details/53648615安装好全部的时候,却无情的给我抛了几个错: 1.AttributeEr ...
- 生産管理(PP)
伝票系 製造指図 マスタ系 生産資源/治工具 作業区 能力 作業手順 作業バージョン 作業記録 需要予測プロファイル 計画手配 MRP レシピ その他 カスタマイズ系 BOM関連 製造指図確認 伝票系 ...
- HBase Scan,Get用法
Scan,get用法 1. get help帮助信息 从下列get用法信息可以看出 get 后面可以跟table表名,rowkey,以及column,value.但是如果想通过get直接获取一个表中的 ...
- JSON初体验(一):JsonObject解析
在学校的呆了一段时间,马上又要回去工作了,不说了,我现在介绍一下json相关的内容 1.JSON数据格式(总的来说,json就是一个字符串) 1.整体结构 String json1 = "{ ...
- CentOS搭建Sqoop环境
Sqoop是一个用来将Hadoop(Hive.HBase)和关系型数据库中的数据相互转移的工具,可以将一个关系型数据库(例如:MySQL ,Oracle ,Postgres等)中的 ...
- Linux的系统安全设置Shell脚本
#!/bin/sh # desc: setup linux system security # powered by www.lvtao.net #account setup passwd -l xf ...
- 『MongoDB』集合更新操作
参考 定义 db.collection.update(query, update, options) 改变一个在集合中已经存在的文档或文档数组.默认的,update()方法更新一个独立的文档.如果mu ...
- Assetbundle2
Assetbundle可以将Prefab封装起来,这是多么方便啊! 而且我也强烈建议大家将Prefab封装成Assetbundle,因为Prefab可以将游戏对象身上带的游戏游戏组件.游戏脚本.材质都 ...
- JVM 什么时候会触发FGC
1:System.gc(); 2:老年代满了 没啥好说的从年轻代去往老年代的 3:JDK7或JDK6中永久区满了 得看是否还会有分配,如果没有就不会进行FGC,不过CMS GC下会看到不停地CMS G ...
- Kubernetes集群（概念篇）
Kubernetes介绍 2013年docker诞生,自此一发不可收拾,它的发展如火如荼,作为一个运维如果不会docker,那真的是落伍了. 而2014年出现的kubernetes(又叫k8s)更加炙 ...