记得刚开始看InnoDB文档的时候,Double Write一节(其实只有一小段)就让我很困惑。无奈当时内力太浅,纠缠了很久也没弄明白。时隔几个月,重新来整理一下。

涉及到的概念:Buffer Pool简称BP,Dirty PageLog fileFlushinnodb tablespace

1. 什么是Double Write

在InnoDB将BP中的Dirty Page刷(flush)到磁盘上时,首先会将Page刷到InnoDB tablespace的一个区域中,我们称该区域为Double write Buffer。在向Double write Buffer写入成功后,再择机将数据拷贝到正在的数据文件对应的位置。

咋一看,这个过程有些多余

2. 为什么需要Double Write

InnoDB中有记录(Row)被更新时,先将其在Buffer Pool(简称BP)中的page更新,并将这次更新记录到Log file中,这时候BP中的该page就是被标记为Dirty。在适当的时候(BP不够、系统闲置等),这些Dirty Page会被flush到磁盘上。

试想,在某个Dirty Page(一般是16K)flush的过程中,发生了系统断电(或者OS崩溃),16K的数据只有8K被写到磁盘上,这种现象被称为(partial page writes、torn pages、fractured writes)。一旦partial page writes发生,那么在InnoDB恢复时就很尴尬:在InnoDB的Log file中虽然知道这个数据页被修改了,但是却无法知道这个页被修改到什么程度,和这个页面相关的redo也就无法应用了。

举个例子:在InnoDB的log file中有如下Log:

Log sequence number 0 4285149977
Log sequence number 0 4287355447
Log sequence number 0 4289260680
Log sequence number 0 4291279900
Log sequence number 0 4293359020

其中第1、3个Log修改了该page,但是在断电时,BP中该page只被flush了一部分。那么InnoDB是无法决定上面的Log是否应该被应用的。这时,数据就出现了不一致。

所以,Log file的有效应用,前提是InnoDB的数据文件中的Page是一致的。

简而言之,Double write就是为了避免Partial page writes而设计的。

3. Double Write对性能的影响

系统需要将数据写两份,一般认为,Double Write是会降低系统性能的。peter猜测可能会有5-10%的性能损失,但是因为实现了数据的一致,是值得的。Mark Callaghan认为这应该是存储层面应该解决的问题,放在数据库层面无疑是牺牲了很多性能的。

事实上,Double Write对性能影响并没有你想象(写两遍性能应该降低了50%吧?)的那么大。在BP中一次性往往会有很多的Dirty Page同时被flush,Double Write则把这些写操作,由随机写转化为了顺序写。而在Double Write的第二个阶段,因为Double Write Buffer中积累了很多Dirty Page,所以向真正的数据文件中写数据的时候,可能有很多写操作可以合并,这样有可能会降低Fsync的调用次数。

基于上面的原因,Double Write并没有想象的那么糟。另外,Dimitri在测试后,发现打开和关闭Double Write对效率的影响并不大。

4. 相关参数与状态

是否打开了double write:

root@(none) 07:16:16>show variables like "%double%";
+--------------------+-------+
| Variable_name | Value |
+--------------------+-------+
| innodb_doublewrite | ON |
+--------------------+-------+

Double write的使用情况:

root@(none) 07:15:50>SHOW STATUS LIKE "%innodb_dblwr%";
+----------------------------+-----------+
| Variable_name | Value |
+----------------------------+-----------+
| Innodb_dblwr_pages_written | 145373349 |
| Innodb_dblwr_writes | 2249336 |
+----------------------------+-----------+

上面可以看到,从BP共Flush了145373349个Pages到double write buffer中;一共调用了2249336次write写到真正的数据文件。可见,相当于每次write合并了 145373349 / 2249336 = 64.6次Flush。(这就是为什么double write buffer为什么并不会对效率有很大影响的原因)

5. 我的看法

在某些文件系统(ZFS等)层面能够保证不出现Partial page writes时,可以关闭Double Write。因为它对性能影响并不大,一般情况都建议打开,毕竟带来的数据安全性保障可能是我们更关心的。

参考文献:

[0]. Manual about Double Write

[1]. Innodb Double Write

[2]. Do you need the InnoDB doublewrite buffer

[3]. MySQL Performance: InnoDB Doublewrite Buffer Impact

参考:

http://ourmysql.com/archives/825

InnoDB Double write的更多相关文章

  1. innodb double write buffer

    两次写是innodb的一个重要特性,目的是为了保证在异常down机或者没电的情况下,保证数据的安全可靠.一次是往内存的double write buffer中写,一次是在刷共享表空间的连续128个页. ...

  2. Mysql InnoDB三大特性-- double write

    转自:http://www.ywnds.com/?p=8334 一.经典Partial page write问题? 介绍double write之前我们有必要了解partial page write( ...

  3. MySQL 基础知识梳理学习(五)----详解MySQL两次写的设计及实现

    一 . 两次写提出的背景或要解决的问题 两次写(InnoDB Double Write)是Innodb中很独特的一个功能点.因为Innodb中的日志是逻辑的,所谓逻辑就是比如插入一条记录时,它可能会在 ...

  4. MySQL监控脚本

    zabbix监控mysql时自定key用到的脚本 #!/usr/bin/env python #-*- coding: UTF-8 -*- from __future__ import print_f ...

  5. innodb关键特性之double write

    # 脏页刷盘的风险 两次写的原理机制 1.解决问题 2.使用场景 3.doublewrite的工作流程 4.崩溃恢复 # doublewrite的副作用 1.监控doublewrite负载 2.关闭d ...

  6. MySQL InnoDB特性:两次写(Double Write)

    http://www.ywnds.com/?p=8334 一.经典Partial page write问题? 介绍double write之前我们有必要了解partial page write(部分页 ...

  7. 【mysql】Innodb三大特性之double write

    1.doublewrite buffer(mysql官方的介绍) InnoDB uses a novel file flush technique called doublewrite. Before ...

  8. insert buffer/change buffer double write buffer,双写 adaptive hash index(AHI) innodb的crash recovery innodb重要参数 innodb监控

    https://yq.aliyun.com/articles/41000 http://blog.itpub.net/22664653/viewspace-1163838/ http://www.cn ...

  9. 敲黑板:InnoDB的Double Write,你必须知道

    世界上最快的捷径,就是脚踏实地,本文已收录[架构技术专栏]关注这个喜欢分享的地方. 前序 InnoDB引擎有几个重点特性,为其带来了更好的性能和可靠性: 插入缓冲(Insert Buffer) 两次写 ...

随机推荐

  1. SAP 中如何寻找增强

    http://blog.csdn.net/edifierliu/article/details/5978824 查找SAP标准事务代码中使用的BADI: 在SE24中,查看类对象CL_EXITHAND ...

  2. 无法为表空间 ***中的段创建 INITIAL 区

    这是由于表空间不足引起的. 具体错误: 解决方案:扩展表空间

  3. IOS之Core Foundation框架和Cocoa Foundation框架的区别

    Core Foundation框架 (CoreFoundation.framework) 是一组C语言接口,它们为iOS应用程序提供基本数据管理和服务功能.下面列举该框架支持进行管理的数据以及可提供的 ...

  4. C++ Primer---- 奇怪的 protected 成员

    protected 成员在 C++ Primer 第四版中有如下描述: 可以认为 protected 标号是 private 和 public 的混合: 1. 像 private 成员一样, prot ...

  5. dfs介绍

    深度优先搜索(DFS) [算法入门] 郭志伟@SYSU:raphealguo(at)qq.com 2012/05/12 1.前言 深度优先搜索(缩写DFS)有点类似广度优先搜索,也是对一个连通图进行遍 ...

  6. EF中逆变和协变

    EF中的增删改查: 实现步骤: 1.声明一个EF的上下文. bjhksjEntities dbContext = new bjhksjEntities(); 2.声明一个实体. HKSJ_USERS ...

  7. PHP Filter

    PHP filters are used to validate and sanitize external input. Validating data is determine if the da ...

  8. nginx模块_使用gdb调试nginx源码

    工欲善其事必先利其器,如何使用调试工具gdb一步步调试nginx是了解nginx的重要手段. ps:本文的目标人群是像我这样初接触Unix编程的同学,如果有什么地方错误请指正. 熟悉gdb的使用 这里 ...

  9. C++学习笔记1:高级语言

    笔记参考资料:http://www.learncpp.com/ 1.high languages:C,C++,Pascal,Java,Javascript,Perl... compiling proc ...

  10. linux 命令chmod 和chown

    chmod 命令 “chmod”命令就是改变文件的模式位.chmod会根据要求的模式来改变每个所给的文件,文件夹,脚本等等的文件模式(权限). 在文件(文件夹或者其它,为了简单起见,我们就使用文件)中 ...