(一)

仔细阅读示例: EnumTest.java,运行它,分析运行结果?

你能得到什么结论?你掌握了枚举类型的基本用法了吗?

结论:枚举不属于原始数据类型,它的每个具体值都引用一个特定的对象。相同的值则引用同一个对象。

(二)

1. 原码

原码就是符号位加上真值的绝对值, 即用第一位表示符号, 其余位表示值. 比如如果是8位二进制:

[+1] = 0000 0001

[-1] = 1000 0001

第一位是符号位. 因为第一位是符号位, 所以8位二进制数的取值范围就是:

[1111 1111 , 0111 1111]

[-127 , 127]

原码是人脑最容易理解和计算的表示方式.

2. 反码

反码的表示方法是:

正数的反码是其本身

负数的反码是在其原码的基础上, 符号位不变,其余各个位取反.

[+1] = [00000001] = [00000001]

[-1] = [10000001] = [11111110]

可见如果一个反码表示的是负数, 人脑无法直观的看出来它的数值. 通常要将其转换成原码再计算.

3. 补码

补码的表示方法是:

正数的补码就是其本身

负数的补码是在其原码的基础上, 符号位不变, 其余各位取反, 最后+1. (即在反码的基础上+1)

[+1] = [00000001] = [00000001] = [00000001]

[-1] = [10000001] = [11111110] = [11111111]

对于负数, 补码表示方式也是人脑无法直观看出其数值的. 通常也需要转换成原码在计算其数值.

 ()

(四)

为什么double类型的数值进行运算得不到“数学上精确”的结果?

请通过互联网查找资料,或者是阅读相关计算机教材,解决这个问题。

这个涉及到二进制与十进制的转换问题。 N进制可以理解为:数值×基数的幂,例如我们熟悉的十进制数123.4=1×10²+2×10+3×(10的0次幂)+4×(10的-1次幂);其它进制的也是同理,例如二进制数11.01=1×2+1×(2的0次幂)+0+1×(2的-2次幂)=十进制的3.25。 double类型的数值占用64bit,即64个二进制数,除去最高位表示正负符号的位,在最低位上一定会与实际数据存在误差(除非实际数据恰好是2的n次方)。 举个例子来说,比如要用4bit来表示小数3.26,从高到低位依次对应2的1,0,-1,-2次幂,根据最上面的分析,应当在二进制数11.01(对应十进制的3.25)和11.10(对应十进制的3.5)之间选择。 简单来说就是我们给出的数值,在大多数情况下需要比64bit更多的位数才能准确表示出来(甚至是需要无穷多位),而double类型的数值只有64bit,后面舍去的位数一定会带来误差,无法得到“数学上精确”的结果。

注意:在构建BigDecimal对象时应使用字符串而不是double数值,否则,仍有可能引发计算精度问题。(为什么会这样呢?)

double,不能准确地代表16位有效数以上的数字,在使用BigDecimal时,应用 BigDecimal(String)构造器创建对象才有意义。另外,BigDecimal所创建的是对象,我们不能使用传统的+、-、*、/等算术运算 符直接对其对象进行数学运算,而必须调用其相对应的方法。方法中的参数也必须是BigDecimal的对象。

(五) 

以下代码的输出结果是什么?

           int X=100;

           int Y=200;

           System.out.println("X+Y="+X+Y);

           System.out.println(X+Y+"=X+Y");

  为什么会有这样的输出结果?

引号中输入什么就会在屏幕上输出什么,等号两边为数值时,等号为运算符,等号两边为非数值时,等号为连接符。

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