hadoop HA 之 QJM
前言
本文主要通过对hadoop2.2.0集群配置的过程加以梳理,所有的步骤都是通过自己实际测试。文档的结构也是根据自己的实际情况而定,同时也会加入自己在实际过程遇到的问题。搭建环境过程不重要,重要点在于搭建过程中遇到的问题,解决问题的过程。
可能自己遇到的问题在一些由经验的老者手上都不是问题,但是这些问题着实让自己耽误了很长时间,最后问题解决也是费了太大心血。也通过这篇文档,表现出来,算是总结,为后者提供意见。
Hadoop2.2.0体系结构
要想理解本节内容,首先需要了解hadoop1的体系结构。这里不过多的介绍基于hadoop1的体系架构,早在之前,曾搭建hadoop1.2.1伪分布式集群,详细请看hadoop学习(一)hadoop-1.2.1伪分布式配置及遇到的问题。这里主要介绍hadoop2的体系架构。
hadoop1的核心组成是两部分,即HDFS和MapReduce。在hadoop2中变为HDFS和Yarn。
新的HDFS中的NameNode不再是只有一个了,可以有多个(目前只支持2个)。每一个都有相同的职能。
这两个NameNode的地位如何:一个是active状态的,一个是standby状态的。当 集群运行时,只有active状态的NameNode是正常工作的,standby状态的NameNode是处于待命状态的,时刻同步active状态 NameNode的数据。一旦active状态的NameNode不能工作,通过手工或者自动切换,standby状态的NameNode就可以转变为 active状态的,就可以继续工作了。这就是高可靠。
当NameNode发生故障时,他们的数据如何保持一致:在这里,2个NameNode的数据其实是实时共享的。新HDFS采用了一种共享机制,JournalNode集群或者NFS进行共享。NFS是操作系统层面的,JournalNode是hadoop层面的,我们这里使用JournalNode集群进行数据共享。
如何实现NameNode的自动切换:这就需要使用ZooKeeper集群进行选择了。HDFS集群中的两个NameNode都在ZooKeeper中注册,当active状态的NameNode出故障时,ZooKeeper能检测到这种情况,它就会自动把standby状态的NameNode切换为active状态。
HDFS Federation(HDFS联盟):联盟的出现是有原因的。我们知道 NameNode是核心节点,维护着整个HDFS中的元数据信息,那么其容量是有限的,受制于服务器的内存空间。当NameNode服务器的内存装不下数据后,那么HDFS集群就装不下数据了,寿命也就到头了。因此其扩展性是受限的。HDFS联盟指的是有多个HDFS集群同时工作,那么其容量理论上就不受限了,夸张点说就是无限扩展。你可以理解成,一个总集群中,可以虚拟出两个或两个以上的单独的小集群,各个小集群之间数据是实时共享的。因为hadoop集群中已经不在单独存在namenode和datanode的概念。当一个其中一个小集群出故障,可以启动另一个小集群中的namenode节点,继续工作。因为数据是实时共享,即使namenode或datanode一起死掉,也不会影响整个集群的正常工作。
配置文件如下:
core-site.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<!--
Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
you may not use this file except in compliance with the License.
You may obtain a copy of the License at http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
See the License for the specific language governing permissions and
limitations under the License. See accompanying LICENSE file.
--> <!-- Put site-specific property overrides in this file. --> <configuration>
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://cluster1</value>
</property>
<property>
<name>io.file.buffer.size</name>
<value>131072</value>
</property>
<property>
<name>ha.zookeeper.quorum</name>
<value>moses.zookeeper0:2181,moses.zookeeper1:2181,moses.zookeeper2:2181,moses.zookeeper3:2181,moses.zookeeper4:2181</value>
</property>
</configuration>
hdfs-site.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<!--
Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
you may not use this file except in compliance with the License.
You may obtain a copy of the License at http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
See the License for the specific language governing permissions and
limitations under the License. See accompanying LICENSE file.
--> <!-- Put site-specific property overrides in this file. --> <configuration>
<property >
<name>dfs.replication</name>
<value>3</value>
</property>
<property>
<name>dfs.permissions.enabled</name>
<value>false</value>
</property>
<property>
<name>dfs.nameservices</name>
<value>cluster1</value>
</property>
<property>
<name>dfs.ha.namenodes.cluster1</name>
<value>n1,n2</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.rpc-address.cluster1.n1</name>
<value>moses.namenode:9090</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.http-address.cluster1.n1</name>
<value>moses.namenode:50070</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.rpc-address.cluster1.n2</name>
<value>moses.datanode3:9090</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.http-address.cluster1.n2</name>
<value>moses.datanode3:50070</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.servicerpc-address.cluster1.n1</name>
<value>moses.namenode:53310</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.servicerpc-address.cluster1.n2</name>
<value>moses.datanode3:53310</value>
</property>
<property>
<name>dfs.ha.automatic-failover.enabled.cluster1</name>
<value>true</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.shared.edits.dir</name>
<value>qjournal://moses.namenode:8485;moses.datanode1:8485;moses.datanode2:8485;moses.datanode3:8485;moses.datanode4:8485/cluster1</value>
</property>
<property>
<name>dfs.client.failover.proxy.provider.cluster1</name>
<value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider</value>
</property>
<property>
<name>dfs.journalnode.edits.dir</name>
<value>/data/wapage/journal</value>
</property>
<property>
<name>dfs.ha.fencing.methods</name>
<value>sshfence</value>
</property>
<property>
<name>dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files</name>
<value>/home/wapage/.ssh/id_rsa</value>
</property>
<property>
<name>dfs.ha.fencing.ssh.connect-timeout</name>
<value>10000</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.handler.count</name>
<value>60</value>
</property> <property>
<name>dfs.datanode.max.xcievers</name>
<value>4096</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
<value>moses.data.namenode:9091</value>
</property>
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/data2/wapage/hadooptmp</value>
<description>A base for other temporary directories.</description>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.checkpoint.period</name>
<value>600</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.name.dir</name>
<value>/data/wapage/hadoopname,/data1/wapage/hadoopname,/data2/wapage/hadoopname,/data3/wapage/hadoopname,/data4/wapage/hadoopname,/data5/wapage/hadoopname,/data6/wapage/hadoopname,/data7/wapage/hadoopname</value>
<description>Determines where on the local filesystem the DFS name node
should store the name table(fsimage). If this is a comma-delimited list
of directories then the name table is replicated in all of the
directories, for redundancy. </description>
</property>
<property>
<name>dfs.datanode.data.dir</name>
<value>/data/wapage/hadoopdata,/data1/wapage/hadoopdata,/data2/wapage/hadoopdata,/data3/wapage/hadoopdata,/data4/wapage/hadoopdata,/data5/wapage/hadoopdata,/data6/wapage/hadoopdata,/data7/wapage/hadoopdata</value>
<description>Determines where on the local filesystem an DFS data node
should store its blocks. If this is a comma-delimited
list of directories, then data will be stored in all named
directories, typically on different devices.
Directories that do not exist are ignored.
</description>
</property>
<property>
<name>dfs.balance.bandwidthPerSec</name>
<value>10485760</value>
<description>
Specifies the maximum amount of bandwidth that each datanode
can utilize for the balancing purpose in term of
the number of bytes per second.
</description>
</property>
</configuration>
参考地址:http://blog.csdn.net/yczws1/article/details/23566383
hadoop HA 之 QJM的更多相关文章
- hadoop HA架构安装部署(QJM HA)
###################HDFS High Availability Using the Quorum Journal Manager########################## ...
- Hadoop技术之Hadoop HA 机制学习
欢迎大家前往腾讯云技术社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 作者:温球良 导语 最近分享过一次关于Hadoop技术主题的演讲,由于接触时间不长,很多技术细节认识不够,也没讲清楚,作为一个技术人员,本 ...
- hadoop HA 详解
NameNode 高可用整体架构概述 在 Hadoop 1.0 时代,Hadoop 的两大核心组件 HDFS NameNode 和 JobTracker 都存在着单点问题,这其中以 NameNode ...
- Hadoop HA方案调研
原文成文于去年(2012.7.30),已然过去了一年,很多信息也许已经过时,不保证正确,与Hadoop学习笔记系列一样仅为留做提醒. ----- 针对现有的所有Hadoop HA方案进行调研,以时间为 ...
- Hadoop HA 搭建
Hadoop HA 什么是 HA HA是High Available缩写,是双机集群系统简称,指高可用性集群,是保证业务连续性的有效解决方案,一般有两个或两个以上的节点,且分为活动节点及备用节点.通常 ...
- 使用Nginx+Lua代理Hadoop HA
一.Hadoop HA的Web页面访问 Hadoop开启HA后,会同时存在两个Master组件提供服务,其中正在使用的组件称为Active,另一个作为备份称为Standby,例如HDFS的NameNo ...
- Hadoop HA高可用集群搭建(Hadoop+Zookeeper+HBase)
声明:作者原创,转载注明出处. 作者:帅气陈吃苹果 一.服务器环境 主机名 IP 用户名 密码 安装目录 master188 192.168.29.188 hadoop hadoop /home/ha ...
- hadoop ha zkfc 异常自动切换机制和hdfs 没有空间问题解决
在我搭建hadoop ha 后,我启动了各个功能,但是发现hadoop hdfs 没法使用,在web 页面也显示hdfs 可用空间为零,并且自动备份机制无法使用,本人也不理解,然后就是指定hdfs t ...
- Hadoop ha CDH5.15.1-hadoop集群启动后,集群容量不正确,莫慌,这是正常的表现!
Hadoop ha CDH5.15.1-hadoop集群启动后,集群容量不正确,莫慌,这是正常的表现! 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.集群启动顺序 1>. ...
随机推荐
- How to index email and attachments in nsf files?
My colleague she ask me why Intella could not handle Lotus Notes nsf e-mail archive files. I told he ...
- 简单linux字符设备驱动程序
本文代码参考<LINUX设备驱动程序>第三章 字符设备驱动程序 本文中的“字符设备”是一段大小为PAGE_SIZE的内存空间 功能:向字符设备写入字符串:从字符设备读出字符串 代码: 1. ...
- 使用CSS创建有图标的网站导航菜单
在我创建的每一个互联网应用中,我都试图避免创建完全由图片组成的菜单.在我看来,网页菜单系统中应该使用文字.这样做也会让菜单变得更干净利落.清晰和易读,不用考虑应用程序如何读取它,以及页面放大的时候也不 ...
- Oracle登录时提示错误,导致用户无法登录
Oracle登录时提示错误,导致用户无法登录,错误如下 ------------------------------------------------------------------------ ...
- C# @Page指令中的AutoEventWireup,CodeBehind,Inherits
AutoEventWireup 如果 Page 指令的 AutoEventWireup 属性被设置为 true(或者如果缺少此属性,因为它默认为 true) ,该页框架将自动调用页事件,即 Page_ ...
- excel上传和下载
需要注意的地方: 1.js构造表单并提交 2.js中文传参encodeURI(encodeURI("中文")),action接收并转换value = URLDecoder.deco ...
- VB 进制转换大全
'二进制转十进制 Public Function B2D(vBStr As String) As Long Dim vLen As Integer '串长 Dim vDec As Long '结果 D ...
- Web Service 和WCF的比较
Web Service 的工作原理 Web Service也叫XML Web Service WebService是一种可以接收从Internet或者Intranet上的其它系统中传递过来的请求,轻量 ...
- Python入门和基础
Python应用领域 Python可以应用于众多领域,如:数据分析.组件集成.网络服务.图像处理.数值计算和科学计算等众多领域.目前业内几乎所有大中型互联网企业都在使用Python,如:Youtube ...
- 从基础开始,从一个SQLHelper开始
最开始考虑的问题有这三点: 1.Access和SQLServer都要能用. 2.尽量简单,清晰. 3.性能不出大问题. public class SQLHelp { #region 私有域 priva ...