与我之前使用的所有语言都不同,Python没有switch/case语句。为了达到这种分支语句的效果,一般方法是使用字典映射:

def numbers_to_strings(argument):
switcher = {
0: "zero",
1: "one",
2: "two",
}
return switcher.get(argument, "nothing") 这段代码的作用相当于: function(argument){
switch(argument) {
case 0:
return "zero";
case 1:
return "one";
case 2:
return "two";
default:
return "nothing";
};
};

看起来,Python代码的对分支情况的处理方式比switch语句要更加简洁,但是我也可以认为它更晦涩难懂。我刚开始写Python代码的时候,总觉得怪怪的。后来时间长了,使用字典key作为分支条件,就越来越得心应手,越来越习惯了。

字典映射到函数
在Python中,字典可以映射到函数或则lambda表达式

def zero():
return "zero"
def one():
return "one"
def numbers_to_functions_to_strings(argument):
switcher = {
0: zero,
1: one,
2: lambda: "two",
}
# Get the function from switcher dictionary
func = switcher.get(argument, lambda: "nothing")
# Execute the function
return func()

  

虽然上例中zero()和one()中的代码非常简单,但是许多Python程序都用字典映射来分配处理复杂的程序流程。

指派到类方法
在一个类里,如果我们不知道该调用哪个方法,那么我们可以使用一个分派方法在运行时决定:

class Switcher(object):
def numbers_to_methods_to_strings(self, argument):
"""Dispatch method"""
# prefix the method_name with 'number_' because method names
# cannot begin with an integer.
method_name = 'number_' + str(argument)
# Get the method from 'self'. Default to a lambda.
method = getattr(self, method_name, lambda: "nothing")
# Call the method as we return it
return method()
def number_0(self):
return "zero" def number_1(self):
return "one" def number_2(self):
return "two"

  

漂亮的实现,对吧?

官方解释
官方说法是,“你可以用一系列的 if...elif...elif...else 语句来处理这些问题”。而且还能使用字典映射到函数,分派到类方法。
令人疑惑的是,官方只给出了替代方案,而并没有解释为什么。换句话说,就是“无可奉告“。在我看来,官方想要表达的意思其实就是”Python不需要case语句“。

真相是什么?
然而我听得最多的说法是,switch/case语句非常难以调试。
但是稍微思考一下就知道这种说法是站不住脚的。只需要假想一下,你使用了一个重重嵌套的巨大字典用来处理分支逻辑;如果这个字典元素超过了100个,那么它的调试难度其实并不低于100个case语句。

或许因为字典映射速度更快?
然并卵,Python没有switch/case语句,没法测试,跳过这一点。

Python这种做法的巨大优势
经验之谈,我经常会碰到一些情景,Python的做法比switch/case语句要优雅有效的多,那就是在我需要在运行时增删映射项的时候。碰到需要这么做的时候,我的Python技能就碉堡了,可以动态的改变字典映射和类方法分派调用。有了这些心得之后,我在也没有怀念过switch/case语句。

最终章
对我而言,使用Python的经验迫使我使用字典映射,而我亦从中因祸得福。没有switch/case语句的苦恼使得我产生了以前没有过的想法、实现了以前没开发过的功能。
总而言之,Python switch/case语句的缺失,使我成为了更好的程序员;而这种开发生态,就是我所期望的比“官方解释”更好的答案

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