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  2. K-Means算法的收敛性和如何快速收敛超大的KMeans？

    不多说,直接上干货! 面试很容易被问的:K-Means算法的收敛性. 在网上查阅了很多资料,并没有看到很清晰的解释,所以希望可以从K-Means与EM算法的关系,以及EM算法本身的收敛性证明中找到蛛丝 ...

  3. 机器学习-EM算法的收敛证明

    上一篇开头说过1983年,美国数学家吴建福(C.F. Jeff Wu)给出了EM算法在指数族分布以外的收敛性证明. EM算法的收敛性只要我们能够证明对数似然函数的值在迭代的过程中是增加的 即可: 证明 ...

  4. 高斯混合模型参数估计的EM算法

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  6. EM算法原理总结

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  7. NLP —— 图模型（零）：EM算法简述及简单示例（三硬币模型）

    最近接触了pLSA模型,该模型需要使用期望最大化(Expectation Maximization)算法求解. 本文简述了以下内容: 为什么需要EM算法 EM算法的推导与流程 EM算法的收敛性定理 使 ...

  8. EM 算法求解高斯混合模型python实现

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  9. 含隐变量模型求解——EM算法

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