externaltrafficpolicy的有关问题说明
环境描述
生产环境通过gitlab-running实现自动化发布业务,现需要收集客户端的真实ip,需要将externaltrafficpolicy改为lacal模式(原来是cluster模式),前天开发反映无法发布业务(镜像拉取不成功)。想到就改动过externaltrafficpolicy所以考虑到了local模式和cluster模式的区别。
externaltrafficpolicy作用阐述
把集群外部的服务引入到集群内部来,在集群内部直接使用。没有任何类型代理被创建,这只有 kubernetes 1.7 或更高版本的 kube-dns 才支持【当我们的集群服务需要访问k8s之外的集群时,可以选择这种类型,然后把外部服务的IP及端口写入到k8s服务中来,k8s的代理将会帮助我们访问到外部的集群服务】
1 什么是external-traffic-policy
在k8s的Service对象(申明一条访问通道)中,有一个“externalTrafficPolicy”字段可以设置。有2个值可以设置:Cluster或者Local。
1)Cluster表示:流量可以转发到其他节点上的Pod。
2)Local表示:流量只发给本机的Pod。
图示一下:

2 这2种模式有什么区别
存在这2种模式的原因就是,当前节点的Kube-proxy在转发报文的时候,会不会保留原始访问者的IP。
2.1 选择(1)Cluster
注:这个是默认模式,Kube-proxy不管容器实例在哪,公平转发。
Kube-proxy转发时会替换掉报文的源IP。即:容器收的报文,源IP地址,已经被替换为上一个转发节点的了。

原因是Kube-proxy在做转发的时候,会做一次SNAT (source network address translation),所以源IP变成了节点1的IP地址。
ps:snat确保回去的报文可以原路返回,不然回去的路径不一样,客户会认为非法报文的。(我发给张三的,怎么李四给我回应?丢弃!)
这种模式好处是负载均衡会比较好,因为无论容器实例怎么分布在多个节点上,它都会转发过去。当然,由于多了一次转发,性能会损失一丢丢。
2.2 选择(2)Local
这种情况下,只转发给本机的容器,绝不跨节点转发。
Kube-proxy转发时会保留源IP。即:容器收到的报文,看到源IP地址还是用户的。

缺点是负载均衡可能不是很好,因为一旦容器实例分布在多个节点上,它只转发给本机,不跨节点转发流量。当然,少了一次转发,性能会相对好一丢丢。
注:这种模式下的Service类型只能为外部流量,即:LoadBalancer 或者 NodePort 两种,否则会报错。
同时,由于本机不会跨节点转发报文,所以要想所有节点上的容器有负载均衡,就需要上一级的Loadbalancer来做了。

不过流量还是会不太均衡,如上图,Loadbalancer看到的是2个后端(把节点的IP),每个Node上面几个Pod对Loadbalancer来说是不知道的。
想要解决负载不均衡的问题:可以给Pod容器设置反亲和,让这些容器平均的分布在各个节点上(不要聚在一起)。
affinity:
podAntiAffinity:
preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
- weight: 100
podAffinityTerm:
labelSelector:
matchExpressions:
- key: k8s-app
operator: In
values:
- my-app
topologyKey: kubernetes.io/hostname
像下面这样,负载均衡情况就会好很多~

3 两种模式该怎么选
要想性能(时延)好,当然应该选 Local 模式喽,毕竟流量转发少一次SNAT嘛。
不过注意,选了这个就得考虑好怎么处理好负载均衡问题(ps:通常我们使用Pod间反亲和来达成)。
如果你是从外部LB接收流量的,那么使用:Local模式 + Pod反亲和,一般是足够的
总结
同上上述的理论学习,问题可以明确的得出答案:externaltrafficpolicy的local模式,只转发给本机的容器,绝不跨节点转发,而我司的gitlab是部署在k8s环境的,分散于多节点。
参考文献
深入研究Kubernetes外部流量策略
https://www.asykim.com/blog/deep-dive-into-kubernetes-external-traffic-policies
K8s中的external-traffic-policy是什么?
https://bbs.huaweicloud.com/blogs/158642
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