Java学习之路 -- Java怎么学？

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目录

• java基础怎么学？
• 学完基础学什么？
• 几个常用框架学完学什么？
• MQ
• JVM的知识跑不掉
• 微服务等等
• 其他
  • 数据结构和算法

java基础怎么学？

当时，作为懵懂的小白，大一学习了c和c++,还有数据结构，后来才自学的java。有了c++的基础，其实学java确实感觉挺容易上手。如果没有c或者c++的基础，建议开始需要先把java的基础打好，基础是指什么？基础的语法，能用！至于源码，不建议在刚刚开始学就看源码，绝对劝退！！！

推荐几本可以入门的书籍：

• Head First Java
  • 简单易懂，可以教你如何像一个对象开发者一样去思考，图文并茂学习方式能让你快速地在脑海中掌握住知识
• 疯狂Java讲义
  • 很全面，很厚，覆盖了Java的基本语法结构、Java的面向对象特征、Java集合框架体系、Java泛型、异常处理、Java GUI编程、JDBC数据库编程、Java注释、Java的IO流体系、Java多线程编程、Java网络通信编程和Java反射机制。
• Java核心技术·卷 I（原书第10版）
  • 特别经典的书籍，内容比较实在，但是没有疯狂Java讲义那么接地气，很简洁，上手难度也不是很大。

进阶书籍：

• Java 编程思想第四版
  • 圣经段位，绝对的好书，但是不适合刚刚入门的小白，如果你觉得想啃下来，也可以阐释，里面讲得东西，很详细，时常透露出：Java语言为什么这样设计，如果想进阶，这绝对是本好书。
• Java网络编程(中文版 第三版)(O＇Reilly Java系列)
  • 这本书是我大学时一门选修课的课本，主要是讲解Java里面的网络应用，可以考虑看看，但是优先级不是很高。

看视频还是看书？

前期新手绝对会有的一个疑惑，看书还是看视频？看书感觉很枯燥，坚持不下去，看视频感觉很爽，但是看完好像不是很能记住。

个人觉得，前期看书会快点，但是确实很枯燥，可以在b站（小破站牛逼）上找一些全集的视频来看，记得，边看边敲，基本记不住！！！建议，看完一节或者一章，凭借记忆把代码敲出来，一开始肯定很慢，但是长期来看，帮助很大，基本可以记住并掌握。

如果视频的话，推荐以下两个：

• Java零基础教程
  • 宋红康老师的视频，七百多集了，真的可以看很久，内容真的很全，讲的也很细致，不会很枯燥，老师挺有趣的，无利益相关，我在b站看过老师的Jvm视频。
• Java零基础教程视频（适合Java 0基础，Java初学入门）
  • 也是七八百集，挺详细

总结：视频不在于多，书籍也是，越想要全面，越不太可能，前期有一本书，一个视频就可以了，抓大放小，要不，很容易就放弃，真的是从入门到放弃。

多打，多练习，熟能生巧！代码量上去才能发生质变！

在这个过程中，主要学习的东西（每一个都可以分得很细，下面只是大概，想到再补充）：

• 基本数据类型
• 常用关键字
• 接口
• 抽象类
• 集合
• 继承（子类和父类）
• 反射
• 序列化
• 动态代理
• 注解
• 锁与多线程
• IO编程
• JDBC
• Java网路编程

学完基础学什么？

我当时学完Java的基础之后，JDBC学了，知道怎么连接数据库了，就想着搞网站，我想大部分人也是，学了东西，就想做个东西出来！！这个很正常的心态，不断地有反馈才能不断往前~

我当时搞作业搞了一段时间的前端以及jsp之类的，如果学习Java，可以把前端知识放在一个低一点优先级的级别，前期基本理解和会用就可以，不要忘记自己真正的目标。

我的前端是在w3School学习的，你们也可以去学习，当时还在慕课网学习了视频，不过这些都不重要，主要是会点html和css，js就可以。

学完前端的大致知识，可以考虑学Servlet和jsp,也有一部分人说其实不需要再学习这个东西，现在直接上框架，就可以。我想说的是，如果你的时间很紧急，确实可以这么做。如果你的时间比较充裕，在大学，可以考虑一下把这一块也学一下，因为以后你不会再回来学了，而所谓的框架，也是建立在这上面的。

有时候，走慢一点，是为了走得更远。

推荐JavaWeb的书籍两本：

• 深入分析Java Web技术内幕（修订版）
  • 这本书主要围绕Java Web 相关技术从三方面全面、深入地进行了阐述。首先介绍前端知识，即在JavaWeb 开发中涉及的一些基本知识，包括Web 请求过程、HTTP、DNS 技术和CDN 技术。其次深入介绍了Java 技术，包括I/O 技术、中文编码问题、Javac 编译原理、class 文件结构解析、ClassLoader 工作机制及JVM 的内存管理等。
• Tomcat与Java Web开发技术详解
  • 这本书主要是讲解了JavaWeb和tomcat相关的知识点，算是为了之后学习JavaWeb做准备。

再推荐一个博客地址，主要是JavaWeb的笔记，讲得挺好的：JavaWeb

学完这些可以学习框架了，框架里面用得最多的是反射，动态代理！！！一定要熟悉。

当时我学习的框架不是主流的，是Jfinal，可能大家不怎么听过，那个框架比较简单，但是现在不建议大家去学习，可以了解。

接下来大家需要学习的是SSM(Spring+SpringMVC+Mybatis)，为啥学习Spring，不是SpringBoot，因为SpringBoot是建立在Spring的基础上的，学了Spring，SpringBoot很快上手。

建议学习的话，可以先学Mybatis，前面有JDBC的基础，可以很快上手。推荐自己的博客：Mybatis学习笔记

如果学习视频的话，我建议去b站搜索一下，例如：SSM框架合集

关于SSM的学习视频很多，大家各自判断自己适合什么类型，有一本书籍：Java EE互联网轻量级框架整合开发 : SSM框架（Spring MVC+Spring+MyBatis）和Redis实现，是对SSM的整合以及讲解，还不错，可以考虑一下。

在这个过程中，你也了解了如何处理日志，异常等等。

Spring的学习中，主要掌握AOP和IOC的原理以及应用，学习的过程，首先是需要会用，然后再去挖源码，要是直接上来看源码，又是一次劝退。

学习完Spring之后，可以上手SpringBoot，这个网上也有很多教程，推荐这个网站:

how2j

自己上b站按照播放量查找也是可以的，重要的是行动，不是资源！！！

Spring有两本本比较好的书籍推荐：

• Spring实战（第4版）：实战的知识
• Spring源码深度解析:主要是深挖源码，其实也可以b站上找一些优质的课程

前面讲解的有数据库以及redis相关的，如果关系型数据库，建议在网上搜索教程学习即可，譬如：菜鸟教程

关于入门书籍：Mysql必知必会

如果是深入书籍，推荐：MySQL技术内幕 : InnoDB存储引擎(第2版)

redis的学习，基本的数据类型，操作，这些学习直接网上菜鸟教程也有:redis教程

如果需要学习如何使用？推荐这本书：Redis 深度历险：核心原理与应用实践

了解了使用之后，再去做redis的源码分析？牛人可以直接下载redis的源码，第一版只有几万行代码，当然，需要c语言或者c++基础。书籍：Redis5设计与源码分析

几个常用框架学完学什么？

其实这个时候，你已经可以进去开发的阶段了，后面的路需要自己摸索了。

MQ

也就是消息队列，挑一个比较常用的大型的进行学习就可以了，不要贪图多，比如Kafka或者RabbitMQ，系统做异步解耦合的时候经常遇到。

先学会如何使用，然后学习里面的原理，架构。

JVM的知识跑不掉

JVM怎么学？

肯定的推荐周志明老师的 深入理解Java虚拟机，这本书推荐多看几遍。

除此之外，b站宋红康老师的视频也强烈推荐：JVM全套教程

搞定这两个之后，再找一些JDK11的新特定的书籍，来看看，基本问题不大了。

微服务等等

前面学习的，肯定是单体的应用，也就是一台服务器，一个应用。当用户量到达一定数量，需要做应用拆分，得学习的知识有：分库分表，RPC框架，微服务，注册中心，监控等等。

一开始推荐看两本书，了解分布式的一些知识，知道架构大致的演变过程，为什么要这样做，以前怎么样，怎么样变化的。

• 大型网站技术架构 : 核心原理与案例分析
• 大型网站系统与Java中间件开发实践

前面两本书看着挺爽的，拓展知识面，但是不回特别深入，算是一个概述以及全面了解。要想两本书吃透，不可能的！！！一口怎么吃成一个胖子呢?是吧。

然后再看看大型分布式的架构相关知识：

大型分布式网站架构设计与实践 : 一线工作经验总结，囊括大型分布式网站所需技术的全貌、架构设计的核

然后就是挨个知识点各个击破（下面知识部分相关的例子）：

• RCP原理
• Netty
• DUBBO
• Zookeeper

其他

数据结构和算法

如果你是科班的，数据结构和算法基本掌握，那下面这一部分仅供参考：

• 算法（第四版）
  • 俗称红书，最推荐的Java程序员学习的算法书籍，入门很友好，视频貌似b站也可以找到。
• 数据结构与算法分析
  • 国外数据结构与算法分析方面的经典教材，使用卓越的Java编程语言作为实现工具讨论了数据结构(组织大量数据的方法)和算法分析(对算法运行时间的估计)。本书把算法分析与有效率的Java程序的开发有机地结合起来，深入分析每种算法，内容全面、缜密严格，并细致讲解精心构造程序的方法。
• Java常用算法手册（第3版）
  • 比较简单的算法数据，挺有意思，难度不大，挺薄。
• 算法导论
  • 绝对劝退书籍，谨慎！很多数学公式推导，以及伪代码，建议作为程序员道路上相伴的书籍